所以这是我的问题。我正在努力将一个简单的maven应用程序部署到Glassfish服务器中,只是为了检查我的配置是否正确,以便进一步开发。我使用的是NetBeans IDE,但由于它提供的控制台日志很小,几乎无法读取,所以我尝试使用系统终端(我使用的是Fedora)。 我试图部署的应用程序由一个无状态EJB bean(名为DziekanatBean,当前不执行任何操作)和一个Maven POM项目
问: 我在用workerman-chat 开发了一个简单的即时通讯工具,不过是用的windows版本 现在要把它放到linux环境下面该怎么操作呢? 答: 两种方法: 1、下载linux版本的workerman-chat,然后把你的Applications下的文件替换上去即可。 2、把Workerman目录换成Linux版本的Workerman即可。 第2种方法适用于所有windows版本移植到L
Docker Containerizer(用 Docker 容器部署应用) Mesos 0.20.0 开始支持通过 Docker 镜像来启动任务,同时也支持部分的 Docker 参数。当然我们计划在未来支持更多的参数。 用户可以将 Docker 镜像作为一个任务启动,也可以作为一个 Executor 启动。 以下部分将描述 API 的变化以及支持 Docker 的新功能,还有如何设置 Docker
如果一台机器上防止多个redis实例,为了防止上下文切换导致的开销,可以采用taskset。taskset是LINUX提供的一个命令(ubuntu系统可能需要自行安装,schedutils package)。他可以让某个程序运行在某个(或)某些CPU上。 1)显示进程运行的CPU (6137为redis-server的进程号) [redis@hadoop1 ~]$ taskset -p 6137
RDB和AOF两者毫无关系,完全独立运行,如果使用了AOF,重启时只会从AOF文件载入数据,不会再管RDB文件。在配置上有三种选择:不持久化,RDB,RDB+AOF。官方不推荐只开启AOF(因为恢复太慢另外如果aof引擎有bug),除非明显的读多写少的应用。 开启AOF时应当关闭AOF自动rewrite,并在crontab中启动在业务低峰时段进行的bgrewrite。 如果在一台机器上部署多个re
RPS就是让网卡使用多核CPU的。传统方法就是网卡多队列(RSS,需要硬件和驱动支持),RPS则是在系统层实现了分发和均衡。如果对redis网络处理能力要求高或者在生产上发现cpu0的,可以在OS层面打开这个内核功能。 设置脚本: #!/bin/bash # Enable RPS (Receive Packet Steering) rfc=32768 cc=$(grep -c processo
这份文档将说明如何在网站的非根文件夹下通过 Apache/Nginx 部署 Seafile。 注意: 请先阅读 Nginx 下配置 Seahub 或者 Apache 下配置 Seahub. Nginx 下部署 首先更改 seahub_settings.py 中一些变量的值: SERVE_STATIC = False MEDIA_URL = '/seafmedia/' COMPRESS_URL =
请参考 升级
默认情况下,Seafile 开启了以下两个端口: Seahub 8000 FileServer 8082 如果你在 Nginx/Apache 下运行 Seafile,并且使用了 HTTPS, 开启 443 端口即可。
对于运行 systemd 的系统 例如 Debian 8 以及更新的版本,Ubuntu 15.04以及更新的版本。 创建 systemd 服务管理文件,将以下示例中 ${seafile_dir} 替换为您自己的 seaile 安装路径,并且将 user 指向真正运行seafile的用户。然后您需要重新加载 systemd 的守护进程:systemctl daemon-reload。 创建 syst
本部分将会部署三个 Kubernetes Worker 节点。每个节点上将会安装以下服务: runc container networking plugins cri-containerd kubelet kube-proxy 事前準备 以下命令需要在所有 worker 节点上面都运行一遍,包括 worker-0, worker-1 和 worker-2。可以使用 gcloud 命令登录到 wor
本部分将会在三台控制节点上部署 Kubernetes 控制服务,并配置高可用的集群架构。并且还会创建一个用于外部访问的负载均衡器。每个控制节点上需要部署的服务包括:Kubernetes API Server、Scheduler 以及 Controller Manager 等。 事前准备 以下命令需要在每台控制节点上面都运行一遍,包括 controller-0、controller-1 和 cont
Google Cloud Platform 这份指南使用了 Google Cloud Platform 作为 kubernetes 集群的环境平台。注册 即可获得 300 美元的试用金。 估计 完成教学的花费金额: 每小时 0.22 美元 (每天 5.39 美元). 注意:这份教学需求的计算资源会超出试用金的额度。 Google Cloud Platform SDK 安装 Google Cloud
Web 插件开发-部署和发布 开发环境 生产环境 Web 插件集成文档 Web 插件开发-部署和发布 更新时间:2018-07-03 20:25:10 本章介绍如何把插件部署至“开发环境”和“生产环境”。 开发环境 进入插件开发构建页面: 点击“上传构建包”,找到本地打包生成的 zip 文件,等待构建发布完成: 构建完成后,可以点击“上传新构建包”按钮,重新上传代码包进行构建部署: 生产环境 点击
本文主要介绍 LiveServer GB/T28281 部署包的使用方法。 简介 本章节对 LiveServer GB/T28181 部署包的功能、前端兼容性及延时情况进行了说明。 功能 LiveServer GB/T28181 部署包提供 GB/T28181 协议视频流转 H5 视频流功能,能够使 GB/T28181 视频流在浏览器(Chrome)上顺利播放。 LiveServer GB/T28