《性能测试》专题

问题内容： 我读到React非常快。最近，我写了一个应用程序来测试对角的反应。不幸的是，我发现反应的表现要慢于角度反应。 http://shojib.github.io/ngJS/#/speedtest/react/1 这是react的源代码。我是新来的人。我确定我的反应代码在这里做错了。我发现它异常缓慢。 https://jsbin.com/viviva/edit?js，输出 看看是否有任何反应

我正在使用jaydebeapi（Mac OS X）查询Netezza数据库，并执行一些快速/肮脏的计时： 完成大约需要10分钟（平均超过10次）。 现在，当我使用WinSQL(Windows7，ODBC)运行相同的SQL查询时，返回数据大约需要3分钟。我似乎不明白为什么在Python中要花这么长的时间，也不确定如何或从哪里开始寻找。

我试图比较两个主要Java实现的性能：Oracle和IBM运行以下测试： 通过以下方式运行上述代码： IBMJRE 1.8.0 java版本“1.8.0”java（TM）SE运行时环境（build pwa6480sr3fp22-20161213\U 02（SR3 FP22））IBM J9 VM（build 2.8，JRE 1.8.0 Windows 10 amd64-64压缩引用20161209\

问题内容： 我在繁忙的数据库上有一个存储过程，该数据库在某种程度上一直在昂贵的查询列表中排在首位。该查询非常简单，它采用单个参数（@ ID，int）作为表的主键，并选择与该ID匹配的记录。主键是带有聚簇索引的身份字段，所以我很困惑如何进一步优化它？ 查询如下 不确定发布执行计划的最佳方法-显示的全部内容是聚集索引扫描占用了100％的操作 问题答案： 我认为通过使用您，您将获得次优的计划。将其分为2

问题内容： 我有一个500万行的数据库表。聚簇索引是“自动增量标识”列。PK是代码生成的256个字节，它是URL的SHA256哈希，这是表上的非聚集索引。 下表如下： 是图像URL的SHA256哈希，例如“ http://blah.com/image1.jpg ”，它哈希为256个长度的varchar。 是由代码生成的guid，可在其中标识图像（以后将用作索引，但现在我已将此列省略为索引） 是图片

我正在使用Spring Cloud StreamBridge将消息发布到RabbitMQ交换机。使用本机RabbitMQ完美测试，我可以使用单个生产者轻松获得100kmsgs/s（1个通道）。如果我使用发送StreamBrige（也是1个通道）启动带有时循环的线程，我只获得~20kmsgs/s的类似设置（没有持久性，没有手动打包或确认，相同的Docker容器...）。我使用的是Spring Clo

我有一个cron作业方法，它根据用户的特色故事构建用户的故事提要，跟踪类别并跟踪用户。 最终提要按正确顺序添加到以下数据库表中： 用户提要表： Uid 方法如下，包含注释<代码： 对于30名用户，上述方法需要约35秒才能完成<问：我如何改进代码和性能？

我正在执行Akka-http框架（版本：10.0）的负载测试，我正在使用wrk工具。wrk命令： WRK输出： 现在，如果我在路由中添加一个将来的调用并再次运行测试。 WRK的输出： 现在，我应该使用哪些其他参数或配置来提高性能，同时使用future Call.，以便应用程序提供最大的吞吐量。

给出了一个SpringBoot应用程序，它托管一个graphQL服务器。它使用了许多数据加载器，它们本身的性能似乎很好，但我注意到与它们相关（或介于两者之间）的一个非常大的性能泄漏，我无法清楚地缩小范围，但可以测量它。 一些（UI）客户端从服务调用graphQL API查询，这将触发提取元素（

我有一个flink作业（scala），它基本上是从Kafka主题（1.0）读取数据，聚合数据（1分钟事件时间翻转窗口，使用折叠函数，我知道这是不推荐的，但比聚合函数更容易实现），并将结果写入两个不同的Kafka主题。 问题是——当我使用FS状态后端时，一切都运行顺利，检查点需要1-2秒，平均状态大小为200 mb——也就是说，直到状态大小增加（例如，在缩小差距的同时）。 我想我会尝试使用rocks

我必须使用StackExhange.redis C#在redis缓存中频繁添加N个（独立的）项，每个项都有不同的过期时间，以便在客户端有最小的时间，在服务器端有最小的阻塞和成本。Redis服务器每秒将收到数百个get请求，所以我不想打乱get时间。 我已经阅读了这里的文档并在这里回答。我找不到一个执行此操作的方法。考虑到不同的选择： null

我一直在批处理模式下测试使用TableApi和DataStream api的简单联接。然而，我得到了非常糟糕的结果，所以它一定是我做错了什么。用于联接的数据集约为 900gb 和 3gb。用于测试的环境是具有 10 * m5.xlarge 工作节点的 EMR。 使用的TableApi方法是在数据s3路径上创建一个表，并在目标s3路径上对创建的表执行插入语句。通过调整任务管理器内存、numberOf

我们正在开发一个系统，我们需要向数千部手机发送推送通知。我们使用Amazon SNS进行了设置。我们将向每部手机发送单独的消息，因此我们直接发送到SNSendpointARN，而不是主题ARN。 我们目前正在想这个系统的性能。我在网上找不到任何关于可以向SNS发送多少消息的内容。例如，如果我需要向25000个SNSendpoint发送25000条消息，我可以以多快的速度发送它们？秒、分钟、小时？

所以我在FXML中定义了一个ListView 以及相应的方法 方法不是很大，但是第一行代码只在5秒后执行！但是在同一程序中的另一个ListView中，ListView没有速度问题？怎么会呢？如果需要任何其他信息，请评论

我有一个由4个节点组成的Cassandra（2.2.1）集群，由Java客户端应用程序使用。复制因子为3，读写的一致性级别为LOCAL_QUORUM。每个节点大约有5 GB的数据。请求量约为每秒2-4k。几乎没有删除操作，因此创建了少量的墓碑。 一段时间前，我注意到读写性能很差，而且随着时间的推移，性能越来越差——集群变得非常慢。读取（通常）和写入超时已变得非常频繁。硬件不应该引起问题，部署集群的