我必须使用StackExhange.redis C#在redis缓存中频繁添加N个(独立的)项,每个项都有不同的过期时间,以便在客户端有最小的时间,在服务器端有最小的阻塞和成本。Redis服务器每秒将收到数百个get请求,所以我不想打乱get时间。
我已经阅读了这里的文档并在这里回答。我找不到一个执行此操作的方法。考虑到不同的选择:
Redis是单线程的,无论在数据库上读还是写。
在你的情况下最好的解决办法是什么?谁知道呢,它可能取决于很多变量,每个用例都应该单独分析,以实现正确的解决方案。
Redismulti
是无法避免的,除非您希望在应用程序层出错时损坏您的数据。实际上,如果您想避免对Redis的许多请求,那么您应该改用Lua脚本。
最后,我将看一下这篇Redis教程:Redis延迟问题疑难解答
ES 内针对不同阶段,设计有不同的缓存。以此提升数据检索时的响应性能。主要包括节点层面的 filter cache 和分片层面的 request cache。下面分别讲述。 filter cache ES 的 query DSL 在 2.0 版本之前分为 query 和 filter 两种,很多检索语法,是同时存在 query 和 filter 里的。比如最常用的 term、prefix、rang
我有一个相当大的java ee应用程序,它有一个巨大的类路径来执行大量的xml处理。目前,我正试图通过取样探查器来加速我的一些功能和定位缓慢的代码路径。 我注意到的一件事是,特别是我们的代码中有等调用的部分非常慢。我一直跟踪到方法,总是创建一个新的实例。在javadoc中,我找到了关于缓存的以下说明: 提供程序是懒惰地定位和实例化的,即按需提供。服务加载器维护到目前为止已加载的提供程序的缓存。迭代
如果我试图缓存一个巨大的(例如:100GB表),当我对缓存的执行查询时,它会执行全表扫描吗?火花将如何索引数据。火花留档说: Spark SQL可以通过调用Spark,使用内存中的列格式缓存表。目录cacheTable(“tableName”)或dataFrame。缓存()。然后Spark SQL将只扫描所需的列,并将自动调整压缩以最小化内存使用和GC压力。你可以打电话给spark。目录uncac
在本章中,我们将了解Grav中的性能和缓存概念。 表现(Performance) 术语“性能”指的是系统性能,使其能够处理更高的系统负载并修改系统以处理更高的负载。 考虑以下与Grav表现有关的要点 - 要获得更好的opcache性能,可以使用PHP opcache和usercache 。 opcache适用于PHP 5.4,使用PHP 5.5,PHP 5.6和Zend opcache可以更快地运
在Infinispan 6.0中。有x版本,但wildfly 8.2的属性是什么? 谢啦
问题内容: 运行时,我看到了一系列的 硬件缓存事件 ,如下所示: 这些事件似乎大多基于测试返回合理的值,但是我想知道如何确定将这些事件映射到系统上的硬件性能计数器事件? 也就是说,这些事件肯定是在Skylake CPU上使用一个或多个基础x86 PMU计数器实现的-但是我怎么知道哪个? 您可以查找其他硬件事件,但不能查找“硬件缓存事件”。 问题答案: 用户@Margaret指出注释中的合理答案-阅