《数据湖》专题

数据提示框指的当鼠标悬停在某点上时，以框的形式提示该点的数据，比如该点的值、数据单位等。数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定；通过设置 tooltip.enabled = false 即可不启用提示框。 一、提示框外观 下面的实例代码给出了关于数据提示框的外观的常用配置 tooltip: { backgroundColor: '#FCFFC5', // 背景颜色

字节，字和双字是基本数据类型（参考图2－2）。字节开始于任何逻辑地址，由8位连续位组成。位被从0到7编号；位0是最低有效位。 字开始于任何逻辑地址，由连续的2个字节组成。因此字含有16位。位编号从0到15；位0是最低有效位。包含位0的字节称为低位字节；包含位15的字节为高位字节。 字中的每个字节都有自己的地址，较小的地址为字的起始地址。低位地址包含字的低8位，高位地址包含高8位。 双字开始于任何逻

时间：6.20 时长：10min左右 1. 自我介绍 2. 项目中遇到的困难？如何解决？原创还是开源？ 3. 八股：栈的大小；虚拟内存空间；new和malloc的区别；malloc相关的一个问题（忘记是什么了，没回答上）；左值引用和右值引用；按层遍历二叉树（队列）；top K的问题；TCP如何保证传输可靠；STL容器相关问题 4. 为什么投递这个岗位？对中金所的了解？和专业不匹配怎么看？在上海工作

投的 Teg 云架构平台，结果被大数据捞了，一面就挂了。 一面 3.28 自我介绍 介绍冷存储项目 介绍阿里tianchi比赛 线程和进程区别，协程和线程区别？ 页表实现 如果访问进程地址空间，在page table 中找不到，会发生什么？ 做题 输入一串0和1组成的字符串。重新排列这个字符串使得任何一个字符都不是它前面两个字符的和。比如011就不满足，因为0+1=1。 010，110，111都是

我是编程新手，我开始使用Ionic框架构建应用程序作为体验。我目前正在学习构建一个基本的社交媒体应用程序，匿名用户可以在该平台上发帖。 我现在处于用户可以评论帖子的阶段。但是，我很难在视图上显示每个帖子的实时评论数。 我计算评论的方法是从Firebase获取帖子数据，计算评论数量，然后显示给视图。 我尝试过使用间隔来每隔x秒获取post数据，以刷新post数据。这有点可行，但问题是离子内容（视图）

我在Spring Batch上有点麻烦。我正处于这种情况：我必须分析文件中的数据，并将所有内容插入数据库（Oracle）。我面临的问题是，当我试图配置用于保存数据的数据库时，应用程序崩溃并关闭。我有一条错误消息： Application.Properties 用于配置数据库的MultipleDBConfig.java Bean

我正在创建一个Android应用程序，并试图通过JSON从Restful Web服务检索数据。 在本教程中，我使用Restful Web服务（来自URL）中的get和post JSON数据执行了一个调用 所以这里我需要添加价格*数量，如下例： 但是我不知道如何为JSON数据发布这种计算，我谷歌了一下，并尝试了一些其他选项......有人能建议我像这样发布JSON数据吗... 我随后发布了JSON数

问题内容： 我是管道功能概念的新手。我有一些关于 从数据库的角度来看： 管道功能到底是什么？ 使用管道功能的好处是什么？ 使用管道功能解决了哪些挑战？ 使用管道功能有什么优化优势？ 谢谢。 问题答案： 引用“问汤姆·甲骨文”： 流水线函数只是“您可以假装为数据库表的代码” 流水线函数使您（让我惊讶） 在您认为可以使用它的任何时候-从函数而不是表中选择*可能是“有用的”。 就优点而言：使用Pipel

问题内容： 我在过去的3个小时中一直在四处寻找并找到答案的这段代码遇到了问题。由于不成功，我将发布代码并询问我在Web服务上应具有哪种参数来处理此请求： 现在，我应该能够获得“ dataToSend”的哪种签名？ 我试过了： 和 并且 问题答案： 尝试将数据作为字符串而不是对象传递，即： 这样做的原因是，如果您将一个对象指定为数据，那么jQuery将使用查询字符串格式对数据进行序列化，而服务器将直

我目前有一个表会话和一个列操作（JSONB）。 我能够使用正确地将数组从前端存储到数据库。 我的数组（数组值）的结构如下所示： 与我在SO上看到的许多关于修改JSONB或访问某些键的问题不同，我只对将整个JSONB数据转换回前端的数组感兴趣。 我的临时修复是通过数组进行映射，并使用Javascript中的json.parse（）来重组数组中的每个对象。我不能对整个数组使用json.parse()，

有人能解释一下将为Spark Dataframe创建的分区数量吗。 我知道对于RDD，在创建它时，我们可以提到如下分区的数量。 但是对于创建时的Spark数据帧，看起来我们没有像RDD那样指定分区数量的选项。 我认为唯一的可能性是，在创建数据帧后，我们可以使用重新分区API。 有人能告诉我在创建数据帧时，我们是否可以指定分区的数量。

联通数科-数据开发 三四个面试官挨个提问 1.自我介绍 2.针对简历问了项目和实习 3.一个简单的sql题 口述 表中有id不重复和邮箱重复 找出重复邮箱… 愣了一下 因为题目说的很简短没有其他要求 然后就回答 对邮箱groupby count一下 面试官说没问题 4.询问使用过的数据库 （不大记得原话是啥，细问了一下是说olap存储引擎吗？ 面试官说是 像ck、hbase、doris）回答：使用

稀疏数组核心 第一行表示了稀疏数组的组成核心，稀疏数组一共只有三列 第一行第一列表示数组一共有多少行，第一行第二列表示数组一共有多少行，第一行第三列表示数组中有多少个特殊值 从第一行之后的所有行表示数据行，第一列表示数据所在的行数，第二列表示数据坐在的列数，第三列表述具体数据的值 def get_sparse_arr(arr: 'sparse_arr') -> 'sparse_arr':

通过数据类，我们可以方便地得到很多有趣的函数，一部分是来自属性，我们之前已经讲过（从编写getter和setter函数）： equals(): 它可以比较两个对象的属性来确保他们是相同的。 hashCode(): 我们可以得到一个hash值，也是从属性中计算出来的。 copy(): 你可以拷贝一个对象，可以根据你的需要去修改里面的属性。我们会在稍后的例子中看到。 一系列可以映射对象到变量中的函数。