《数据仓库》专题

主要内容：1.数仓构建,2.数仓最重要的是什么,3.如何保证数据的准确性,4.如何做数据治理？数据资产管理呢,5.如何控制数据质量,6.元数据的理解？元数据管理系统,7.数仓如何分层的？及每一层的作用,8.为什么要分层1.数仓构建 1). 前期业务调研 需求调研 数据调研 技术选型 2). 提炼业务模型，总线矩阵，划分主题域； 3). 定制规范 命名规范、开发规范、流程规范 4). 数仓架构分层：一般分为操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS）,其中公共维度模型层包括

1 . 自我介绍 2.面试官，你们有教过大数据技术吗？应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题，思路，之前笔试做过，但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗？ 8.MySQL索引是越多越好吗？索引类型?什么时候用聚簇索引，什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的，是我太菜了，一些没答

我正在尝试使用 azure databricks scala 将数据从 blob 存储加载到 SQL 数据仓库中。 我收到这个错误 潜在的SQLException：-com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：由于内部错误，外部文件访问失败：“访问HDFS时发生错误：Java调用HdfsBridge_IsDirExist时引发的异常。Java异常

我想在我的项目中使用SpringDataJPA存储库。通常我创建自己的存储库 但是，我想提供符合以下条件的更复杂的情况： > 我有一个具有共同定义的基本实体： 我有扩展上述实体的所有其他实体，例如: 和

1.自我介绍 2.数据库语言，DDL,DQL,DML... 3.考察数据库语言，建表，更改等 4.事务的四大特性 5.利用session模拟读已提交（完蛋，一点都不会） 6.对隔离的理解 7.项目中你如何进行测试，自己的项目 8.使用什么进行测试的，Jmeter 9.Jmeter怎么进行并发的检测，设置线程数（问性能测试） 10.linux的基本命令 11.软件测试模型VW 12.熟悉python

1.分区表 2.Hive和Spark的区别 3.为什么要来数据开发，了解数据开发吗 4.维度建模 5.项目相关问题 6.对UDF、UDAF、UDTF三者的理解 7.数据格式Parquet、ORC、Avro 8.Parquet、ORC的区别 9.分层的作用 .......... 总的来说和面试官沟通的过程中也学到了很多，但是感觉通过希望不大，好多都没答上来

Repository，仓库，简称 Repo。为项目添加一个 Git 仓库以后，你就可以用 Git 为项目做版本控制了。 git init 上面的命令可以为项目初始化一个仓库，这个动作只需要执行一次，它会在项目下面创建一个 .git 目录，Git 会把它需要的东西存储在这个 .git 目录里面，它其实就是项目的仓库。 练习 1，创建一个项目。打开你的命令行界面，执行： cd ~/desktop m

仓库（Repository），这里指的是可以使用包管理工具安装的软件包的列表。系统自带一些仓库，如果你发现要安装的包在这些仓库里不存在，你可能需要在系统上安装额外的仓库。 仓库列表 先查看一下安装在系统上的仓库列表，执行： yum repolist 返回类似的东西： repo id repo name

镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主机上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。 一个 Docker Registry 中可以包含多个 仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个 标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。 通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的

* 我在这里看到过关于连接到SQLServer DB的类似问题。 我将数据库配置为允许使用此处的过程访问我的IP。 请帮助我解决这个问题。

我需要使用Polybase将外部数据（在blob存储中）加载到我的Azure数据仓库。当我使用经典Azure存储时，它运行良好。 最近，我必须将我们的存储更新到ARM，我不知道如何将ARM存储上的防火墙规则设置到我的Azure数据仓库。如果我将防火墙设置为“所有网络”，一切都可以无缝运行。但是，我不能让blob大开。 我尝试使用nslookup为我们的Azure数据仓库查找出站ip，并将值放入存储

主要内容：1.数据链路介绍,2.数据层测试,3.应用层测试,4.后续规划1.数据链路介绍 应用服务层、数据网关层、应用存储层、数据仓库，并且作业开发、元数据管理等平台为数据计算、任务调度以及数据查询提供了基础能力。 对于质量把控来说，最核心的两个部分是：数据仓库以及数据应用部分。因为这两部分属于数据链路中的核心环节，相对于其他层级而言，日常改动也更为频繁，出现问题的风险也比较大。 2.数据层测试 数据层的质量保障，可以分成三个方面：数据及时性、完整性、准确性。 2.1

本文向大家介绍详解Maven仓库之本地仓库、远程仓库，包括了详解Maven仓库之本地仓库、远程仓库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 什么是Maven仓库 在不用Maven的时候，比如说以前我们用Ant构建项目，在项目目录下，往往会看到一个名为/lib的子目录，那里存放着各类第三方依赖jar文件，如log4j.jar，junit.jar等等。 每建立一个项目，你都需要建立这样的一个/lib目

电话面 基本没有八股 1.自我介绍重点让说项目和实习 深挖项目和实习经历 a.什么是数据倾斜，实习中遇到过吗怎么处理 b.项目中数仓怎么搭建，为什么这么的分层 2.说出一个自己遇到的技术问题怎么解决的具体流程 3.说一下几种join，都怎么用以及自己常用什么 4.常见窗口函数，怎么用 因为非科班问了下边的 5.数据结构怎么样 6.操作系统基础，网络基础 7.为什么选大数据 反问 问的很基础感觉kp

面试时给的SQL题 1.有个无忧达人开的店铺，每个顾客访问任何一个店铺的任何一个商品时，都会产生一条访问日志 访问日志存储的表名为vsit，访客用户id为user id，被访问的店铺名称为shop。请统计每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名、访客id、访问次数。 2.现在只有两个字段工号，姓名，请你在原有数据不动的情况下，标记这个人是否出现重名情况，并把其余重名的人的工号(要去除自己的工