《腾讯》专题

岗位：移动客户端（腾讯云） 时间：8.21 16:00-16:30 1. 深挖实习 2.在美团工作内容 3.Java和Cpp感想 看你简历上Java和Cpp都有，我就问一下Cpp吧，因为Cpp比较底层一点 4.有没有了解过STL？ 答：看过STL源码 5.Vector实现细节 6.Deque实现细节 7.Map实现细节 8.STL你说到了内存分配器，那讲一讲内存分配器的实现 答：主要说了一下std

岗位：移动客户端（腾讯云） 时间：8.23 19:00-19:30 1.项目以及实现难点 2.项目用到的设计模式 3.讲一讲观察者模式 4.实验室项目深挖 5.tcp滑动窗口实现 6.cmake优势 7.git怎么解决冲突 8.虚函数和虚函数原理 9.纯虚函数和虚函数区别 10.深拷贝浅拷贝区别 11.const 和 static 12.怎么理解模版和模版用途 13.项目优化点 14. 用浏览器打

暑假无聊投了个技术大咖，没动静。前天突然来了个面试邀请，然后看公众号发现秋招开了。莫名其妙被csig的运营开发捞了（这是啥岗？？？）。 问题： 自我介绍 对使用RDMA的大模型训练了解多少（不了解） 主要使用语言是啥（C++），对其他语言有了解吗（Java/python/golang/rust都熟，常见语言都看过） 对CUDA了解多少（不了解） 碰到过啥挫折 对于目前互联网形势怎么看，对于加班/攻

写面经攒人品。腾讯 CSIG。 一面： 70多分钟。 自我介绍后，深挖项目。 Activity的启动方式？栈内复用时，复用Activity上面的Activity会怎样（会弹出）？弹出的这些栈执行哪些生命周期？ Handle的使用？Handle在主线程为什么不需要创建looper？Looper.prepare()做了什么 IPC方式有哪些？使用过Binder吗？ 。。。。。 更多的忘了。晚一些再整理

这个时间点一面应该是被捞了 但是感觉也是kpi面，都是比较简单的问题，记几个还有印象的 1.js闭包以及闭包应用场景，闭包存在的问题 2.垃圾回收机制 3.vue的mvvm 4.手撕数组去重 5.手撕大数相加 其他的： 你觉得你几天可以上手react 有些难度的项目你可以多久上手

Java开发 1.讲一下实习期间的收获，挑战，学到的经验。有点答跑偏了。 2.鉴权相关类库。 3.项目中哪些用到权限校验 4.threadlocal的实现方式，源码。记混答错了。 5.a线程等待b线程池下载1万张图片，下载完后，a再往下执行。怎么实现 6.转盘抽奖功能怎么实现，考虑并发度高的情况 7.学校有没有上过网络，计组，操作系统的计算机基础课。 8.怎么学习基础。 9.最近看了哪些技术方面的

居然收到了腾讯算法的一面，离谱的是笔试居然直接跳过了？？？ 一面70min左右，三道题 1.快慢指针，没复习到，随便写了写，这个寄。 2.手撕AdamW优化器，手撕Transformer等，挑着做，然后就手撕了Transformer的encoder，整体框架和细节大差不差，跑肯定是跑不起来的。 3.数学智力题，这个还是不方便说了，答案答对了，就是不知道面试官老哥有没有理解我在说什么。 然后再问了一

高仿腾讯爱看App中用户体验，包括App启动动画，和阅读列表交互效果。在阅读列表视图中，点击展开列表行（UITableViewCell），该列表行成为新视图展示更多内容。还可以收缩列表行返回之前阅读列表视图。打开列表行后内嵌左右滑动scrollview。由于代码不能自适应各种屏幕的尺寸，测试时，需用4inch的屏幕。 作者说：学习IOS快1年了，想当初自学IOS的时候为实现某个效果简直快愁死了，这

腾讯柠檬清理是针对 macOS 系统专属制定的清理工具。主要功能包括重复文件和相似照片的识别、软件的定制化垃圾扫描、可视化的全盘空间分析、内存释放、浏览器隐私清理以及设备实时状态的监控等。重点聚焦清理功能，对上百款软件提供定制化的清理方案，提供专业的清理建议，帮助用户轻松完成一键式清理。 功能亮点 深度扫描清理：针对Xcode、Sketch等常见应用逐一定制扫描方案，精准分析应用文件，分类通俗易懂

自我介绍 为什么选择测试 怎么学习测试 如何提前做准备（聊到了做一件事会预先搜集一些信息） 为什么选择武汉 有考研打算吗 个人家庭情况 实习多久 何时入职 学校成绩 什么事会压力过大 如何释放压力 反问：工作时间（弹性，9-10点上班，八小时，实习生两次打卡），租房情况（HR深圳的不了解）。后续会尽快给结果

teg 后台开发 时长 60min 1. 自我介绍 2. 为什么没转正，有 offer 了没 3. C++ 程序从编译到运行的过程 4. C++ 虚函数，构造函数为什么不能是虚函数 5. 析构函数为什么可以是虚函数 6. 虚函数的作用 7. 什么是 iterator ，有几种类型 8. stl 中 list 的 size() 的时间复杂度是多少 9. Golang 中的内存逃逸 10. 进程和线程

50min ieg服务器测试 全程一直问项目，这次是真感觉在讲项目了，讲到最后面试官说了句“我听懂了” 中间遇到类似八股的有：Redis如何实现持久化；你的项目中用到持久化特性的场景；Redis能保证线程安全吗；你原来用的内存池怎么保证线程安全；接触过一些前端技术吗；说实习会用到qt，就问了qt中的信号和槽怎么用c++实现。 然后问了个人的职业规划，详细讲了测开当中的开到底是开发啥；问玩什么游戏。

更新一下，链接消失了，过了，进入复试环节了等三面 ------------ TEG 做游戏AI的 1. 自我介绍 2. 手撕二叉树路径 3. 问比赛，是个多智能体强化学习相关的，问主要负责哪些部分，有效果的改进是什么 4. 问项目，也是多智能体强化学习相关的研究项目，面试官这里问的有点偏，主要是纠结RLHF的偏好标签的问题 5. 问多智能体强化学习的算法，说了一下两大类的经典QMIX和MADDPG

面试官：今天我们面的是 实习岗位 我：啊？ 面试官：不好意思看错了，最近面试太多了 1.自我介绍 2.项目介绍（一个小时。。直接联影 面试 PPT 拿过来聊）因为业务几乎一样，一直聊各种细节 大部分都是项目，比较有代表性的有一些 你们如何评估模型的最后的质量？ 你们怎么评估训练数据的逻辑？ 怎么解决 rag 检索到的内容模型用不上？ 还有很多都是项目相关 一个小时左右了，就随便问了几个八股 训练用

一面 实习经历 机器学习八股（归一化，正则化，过拟合，梯度消失梯度爆炸等） 算法题：数组中第k大的数 反问环节 整体感觉： 面试官人很好，平等沟通，有来有回 二面 不开摄像头+不耐烦 实习经历 机器学习八股（logistics回归等） 算法题：合并一组链表 面试感受： 像kpi面，态度差，体验非常糟糕 面试结果：二面挂 #腾讯# #秋招# #如何判断面试是否凉了# #腾讯求职进展汇总#