看了网上面经说是三十分钟,后来发现真TM是三十分钟。 面试官嫌弃没有基架的经验或者准备,看过源码是不行的,估计得到组里做这个方向/打过数据库比赛/发过paper这个级别。 可是他一个数据库的问题都没问啊 无算法题。
刚面完 PCG 后端,双非本,Javaer 面试时长:55min 主要拷打项目+计网+MySQL+Redis 面经就比较普通,陌生的可能有 MySQL 单表最大可以存储多少数据量,超过了再插入数据会发生什么?Redis 持久化过程中断点了,再恢复电会继续持久化吗? 然后还有什么 TCP 和 UDP 的区别,Redis 淘汰策略这些比较常规的就不列举了 算法 ACM 模式反转链表,有个 next 写
1.自我介绍 2.堆区和栈区 3.封装、继承、多态 4.继承中虚函数表和虚函数指针 5.TCP和UDP区别以及如何保证安全有序传输 6.用户态和内核态 7.select/poll、epoll区别 无手撕 反问:做安卓 需要转语言 面试官人很好,秋招第一面,感谢腾讯给的这次面试机会。
我是韭菜,定期被割 五道题,100,100,100,40,0 菜狗落泪,感觉要提高代码速度才行,每次笔试都做不完题
时间9.2 21:00 时长1h 9.3一早流程结束 岗位-全栈开发(💦) (回忆中…) 自我介绍 实习项目细节介绍 对实习项目的几个问题的盘问 限流算法有哪些,限流算法之间的区别,如何应对突刺流量,qps多少需要用到限流 数据量有多大用到了分库分表,sharding key的设计 说一说超卖问题 设计了哪些数据库表,sql语句做了哪些优化 mysql索引 mysql事务四大特性以及实现原理,提
55min 全程基本围绕项目,无八股 过程中会让写自己项目中接口的声明,并说明参数和返回值含义。 可能问到的算八股的就是消息队列或者缓存这些中间件是如何保证消息传递和存储的可靠的。 手撕:计算两个日期相隔多少天 反问:业务方向?(ieg游戏开发中的通用组件开发)三面是吗?(可能三面可能四面)可以提升的地方?(对于算法要求不高的手撕更看重代码风格) 继续加油
🕒 岗位/面试时间 运营开发 20min 上来看我没有实习经历,问我场景题,权限管理怎么建立数据库表格,没怎么接触过,不太会,后面看我不会,就提前结束面试了。 面试官也不是搞Java的,还说是搞全栈开发的。 能不能别捞我这菜鸡,我还是鸽小红书的笔试来面试的,浪费时间。
8.22 全程70分钟,不折磨,略聊天 手撕: 上来直接手撕2题,30分钟,没开摄像头 自己处理输入输出 回文链表判断,升序列表的旋转点 实习: 面试官启动摄像头 拷打业务,使用场景,上线情况,系统设计,难点解决 大模型搜推和传统搜推的区别,trade-off等 八股: 搜推算法:不熟,用的不多,不问了 分类任务统计学评价指标,F1-score等 文章偏CV,自己选一个模型和任务讲讲 手撕Tran
找实习的时候你kpi我 秋招你又来!! ----------------------------------- timeline 8/6 投递 8/11 一面 8/15 挂 ----------------------------------- 面试内容: 1、讲项目和论文 2、手撕:self attention、leetcode442 没有问八股,就讲自己简历上的东西,期间问了一两个不痛不痒的问
#软件开发2024笔面经# 更新:居然没似,第二天约下周一三面,CSIG还有三面的吗😨 ======================== 部门:数据库 base:成都 隔天约的二面,总共45min,场景题直接击毙😇 1、聊实习 2、场景:设计一个vpc访问存储介质的系统 问:vpc怎么寻址到存储,存储介质的地址怎么管理,存储的负载怎么做均衡,如何完成主从复制,如何保证数据一致性,控制面怎么设计
6场技术面。方向是游戏引擎,主要都是图形学,c++问题很少。 IEG 天美 一面 1. C++ 1.1 inline可以修饰虚函数吗? 1.2 构造函数中可以调用虚函数吗? 1.3 static和const在哪个内存区域? 1.4 static和const什么时候初始化? 1.5 虚表什么时候初始化? 1.6 多态怎么实现的 ? 1.7 多线程通信方式 1.8 多进程通信方式 2. 图形学 2.1
一面4.18 面试官人超好 #define const constexpr区别 virtual override 智能指针 std::unique_ptr实现 32位的int和32位的float,谁能表示的数据个数多? lambda 给了一段代码判断有什么问题 算法是对称二叉树 二面4.19 项目拷打 tcp tls http3.0 虚函数具体实现 class和struct区别 智能指针 virt
1.自我介绍 2.拷打项目 2.1ChatGLM和主流的gpt模型区别 2.2常见的生成式评价指标 2.3常见的decoder策略 3.拷打论文 3.1node2vec概念,为什么效果会好 4.做题 4.1链表反转 4.2场景题
go的slice通过str2=str1[1:],str2和str1地址是否一样 slice如何实现深浅拷贝 slice扩容地址是否变化 map是否线程安全,如何解决 了解sync.Map底层吗 redis分布式锁实现 一些项目的指标问题 用什么指标来判断客户端和服务端的处理能力上限 二叉树集中遍历方式,构造二叉树需要几种遍历 手撕:中序后续构造二叉树 中序输出二叉树 反问:建议,对于项目的宏观指标
1.自我介绍 2.LRU 3.实习拷打 4.项目 LRU我没做出来,估计是无了。大家一定要把hot100弄得非常熟悉😂