腾讯 AI LAB 二面
我：啊？
面试官：不好意思看错了，最近面试太多了
1.自我介绍
2.项目介绍（一个小时。。直接联影 面试 PPT 拿过来聊）因为业务几乎一样，一直聊各种细节
大部分都是项目，比较有代表性的有一些
你们如何评估模型的最后的质量？
你们怎么评估训练数据的逻辑？
怎么解决 rag 检索到的内容模型用不上？
还有很多都是项目相关
一个小时左右了，就随便问了几个八股
训练用的 deepspeed 吧？你了解吗？介绍一下？（不记得了。。。最近完全没看这种八股。我说 deepspeed 本质就是模型部署多个在多个卡，一起训练，应该是模型并行还是数据并行来着。。。）
面试官：deepspeed 本质就是数据并行，那你知道这一些并行方式吗？3D 并行之类的（道歉，最近确实没咋看这块，就讲了一下张量并行，数据 模型并行）
面试官：虽然现在都很集成化，但是下去还是要多看看这块，不单单是我这边问，别的面试也可能会问到。
Llama 用 group query atten 了解吗？（大概讲了一下，也没细追问，还好）
面试官：虽然已经一个多小时了，但是出于流程原因还是要这个代码，一个最长公共子串（秒了）
面试官：好，你有啥反问的吗（反问）嗯，我会把今天的情况如实反馈，如果有后续我们会再约面。
求三面
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