《技术专家》专题

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专题教程主要介绍数据科学的入门内容; 包含数据科学的基础工具: Python-Pandas; Python-Numpy; Python-Matplotlib; Anaconda 教程 Anaconda 安装 Anaconda 库管理 Pandas 教程 1. Pandas 概览 2. Pandas 基础用法 3. Pandas 25 式 4. Pandas 10大新功能 5. Pandas 数据结

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复杂的组织都是专门化的 Catharine R. Stimpson 到目前为止，我们已经探讨过CALayer类了，同时我们也了解到了一些非常有用的绘图和动画功能。但是Core Animation图层不仅仅能作用于图片和颜色而已。本章就会学习其他的一些图层类，进一步扩展使用Core Animation绘图的能力。

在任何语言中，都会规定某些对象(属性、方法、函数、类等)只能够在某个范围内访问，出了这个范围就不能访问了。这是“公”、“私”之分。此外，还会专门为某些特殊的东西指定一些特殊表示，比如类的名字就不能用class，def等，这就是保留字。除了保留字，python中还为类的名字做了某些特殊准备，就是“专有”的范畴。 私有函数 在某些时候，会看到有一种方法命名比较特别，是以“__”双划线开头的，将这类命名

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神经语言模型 神经语言模型 什么是词向量/词嵌入 词向量（word embedding）是一个固定长度的实值向量 词向量是神经语言模型的副产品。 词向量是针对“词”提出的。事实上，也可以针对更细或更粗的粒度来进行推广——比如字向量、句向量、文档向量等 词向量的理解 TODO word2vec 中的数学原理详解（三）背景知识 - CSDN博客 在 NLP 任务中，因为机器无法直接理解自然语言，所以首

Reference The Current Best of Universal Word Embeddings and Sentence Embeddings 基线模型 基于统计的词袋模型（BoW） 单个词的 One-Hot 表示 基于频数的词袋模型 基于 TF-IDF 的词袋模型 ... 基于词向量的词袋模型 均值模型 其中 v_i 表示维度为 d 的词向量，均值指的是对所有词向量按位求和后计算

本仓库以 Spring 源码学习为目的，通过手写简化版 Spring 框架，了解 Spring 核心原理。 在手写的过程中会简化 Spring 源码，摘取整体框架中的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，例如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、作用域、资源处理等内容实现。 在资料整理的过程中，发现了两个非常优秀的手写 Spring 框架源码，tiny-spring、mini-sprin

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教学应用案例 专业基础课 吴宁——国家精品课《微机原理与接口技术》 链接：https://www.icourse163.org/live/view/480000001952296.htm "慕课堂的强互动功能和学生数据追踪技术，有效帮助吴宁教授进行线上线下混合式教学的全过程管理，显著优化教学效果：不及格率下降约20%，学生的主观创新能力得到大幅提升。" 我的混合式教学效果目前得到这么好的数据，不是

术语 通用术语 Blockchain：区块链，基于密码学的可实现信任化的信息存储和处理技术。 CA：Certificate Authority，负责证书的创建、颁发，在 PKI 体系中最为核心的角色。 Chaincode：链上代码，运行在区块链上提前约定的智能合约，支持多种语言实现。 Decentralization（去中心化）：无需一个第三方的中心机构存在。 Distributed（分布式）：非