《并查集》专题

合并排序是一种基于分而治之技术的排序技术。 在最坏情况下的时间复杂度为0（n log n）时，它是最受尊敬的算法之一。 合并排序首先将数组分成相等的一半，然后以排序的方式组合它们。 合并排序如何工作？ 要理解合并排序，我们采用未排序的数组，如下所示 - 我们知道，除非实现原子值，否则合并排序首先将整个数组迭代地分成相等的一半。 我们在这里看到，8个项目的数组被分成两个大小为4的数组。 这不会改变原

一种写法同时支持 Curl 和 Swoole use \Yurun\Util\YurunHttp\Co\Batch; use \Yurun\Util\HttpRequest; $result = Batch::run([ (new HttpRequest)->url('https://www.imiphp.com'), (new HttpRequest)->url('https:

This action splits and joins tag definition, e.g. converts from <tag/> to <tag></tag> and vice versa. Very useful for XML/XSL developers. 这个功能分割合并标签，例如将<tag/> 转换为 <tag></tag> ，或逆操作。对于 XML/XSL 开发很有用。 <

你能使用 HTTP 代理合并 zone 你能使用代理micro proxy来作为你的本地代理服务。它允许你定义路由规则如下： { "rules": [ {"pathname": "/docs**", "method":["GET", "POST", "OPTIONS"], "dest": "https://docs.my-app.com"}, {"pathname": "/**

本接口可以实现admin后台的视频的剪辑合并功能 地址为： https://spark.bokecc.com/api/video/montage 需要传递以下参数： 参数 说明 editParam 编辑视频参数,必选(该参数为json格式并且遵循THQS加密规则) editParam包含以下参数： 参数 说明 userId 用户ID,必选 dstName 新视频名称,(不填,系统分配一个默认名称)

接口地址 https://spark.bokecc.com/api/video/montage 请求类型 GET 请求参数 editParam 编辑视频参数,必选(该参数为json格式并且遵循THQS加密规则,详情参见SparkAPI相关说明) 参数 editParam 包含如下参数: 参数 说明 userId 用户ID,必选 dstName 新视频名称,(不填,系统分配一个默认名称) categ

由来 很多时候，我们需要简单模拟N个线程调用某个业务测试其并发状况，于是Hutool提供了一个简单的并发测试类——ConcurrencyTester。 使用 ConcurrencyTester tester = ThreadUtil.concurrencyTest(100, () -> { // 测试的逻辑内容 long delay = RandomUtil.randomLong(

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典型的UNIX系统都支持一个进程创建多个线程(thread)。在Linux进程基础中提到，Linux以进程为单位组织操作，Linux中的线程也都基于进程。尽管实现方式有异于其它的UNIX系统，但Linux的多线程在逻辑和使用上与真正的多线程并没有差别。 多线程 我们先来看一下什么是多线程。在Linux从程序到进程中，我们看到了一个程序在内存中的表示。这个程序的整个运行过程中，只有一个控制权的存在。

Lets have a look at the simplest setup you can create for your application. Use a single bundle when: 让我们看一下为应用创建的最简单的配置，只有在下面的情况下才使用单入口模式： You have a small application You will rarely update the appl

主要内容：1.Disruptor介绍,2.Disruptor 的核心概念,3.demo1.Disruptor介绍 Disruptor是一个开源的Java框架，它被设计用于在生产者—消费者（producer-consumer problem，简称PCP）问题上获得尽量高的吞吐量（TPS）和尽量低的延迟。 从功能上来看，Disruptor 是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。 其实Disruptor与其说是一个框架，不

主要内容：1.算法,2.单机限流器,3.分布式限流器,4.接入层限流器1.算法 计数器 漏桶算法 令牌桶算法 滑动窗口算法 1.1 计数器法 实现简单, 就是临界值问题 指在指定的时间里累加访问量,达到阈值后,触发限流策略,在下一周期访问数量清除 使用redis的incr和key过期 问题:在相邻的一个时间段20s内,请求超过100。 这个算法通常用于QPS限流和统计总访问量，对于秒级以上的时间周期来说，会存在一个非常严重的问题，那就是临界问题。 假设1min内服务

对于很多人来说，合并时出现冲突是非常可怕的事，这就好像一不小心格式化了自己的硬盘一样。在这一章节里我将为你消除这种恐惧。 你不会把事情搞砸 首先你应该记住，你总是可以撤销一个合并操作，并且返回到冲突发生之前的状态。也就是说，你永远有机会放弃并重新开始。 如果你已经掌握了一些关于其它的版本控制系统的使用经验，例如 Subversion ，你可能会很难过。因为在 Subversion 中处理冲突是被大

问题内容： 怪物编辑：查询现在将运行，但返回错误答案。添加了一个粗略的架构。PatientID不是tblPatientVisits表中的主键，因为同一患者ID可以出现多次。 列出了每个县名，但每个计数（s.countyName）和计数（t.countyname）为1 编辑：我有一个查询，现在运行，但它返回 问题答案： 没有样本数据和理想的结果很难说，但是也许这是您要追求的？

问题内容： 我在编写sql从表中获取可用空间时遇到问题。 我的表结构如下。 一个房间可以链接到许多预订，一个预订可以包含很多房间 我已经尝试过了，但是如果一个房间在两个不同的日期链接到两个不同的预订会比较麻烦，那么只有第一个预订ID才能进行比较 有人可以帮我编写SQL，以便在入住和退房之间获得可用的房间。 问题答案： 如果您想要的只是在所需日期的整个范围内可用的房间列表，那么类似以下的方法可能会起