《并查集》专题

主要内容：UnionFind2.java 文件代码：对于一组数据，并查集主要支持两个动作： union(p,q) - 将 p 和 q 两个元素连接起来。 find(p) - 查询 p 元素在哪个集合中。 isConnected(p,q) - 查看 p 和 q 两个元素是否相连接在一起。 在上一小节中，我们用 id 数组的形式表示并查集，实际操作过程中查找的时间复杂度为 O(1)，但连接效率并不高。 本小节，我们将用另外一种方式实现并查集。把每一个元

一、并查集的介绍 并查集（Union/Find）从名字可以看出，主要涉及两种基本操作:合并和查找。这说明，初始时并查集中的元素是不相交的，经过一系列的基本操作(Union)，最终合并成一个大的集合。 而在某次合并之后，有一种合理的需求：某两个元素是否已经处在同一个集合中了？因此就需要Find操作。 并查集是一种 不相交集合 的数据结构，设有一个动态集合S={s1，s2，s3，.....sn}，每个

主要内容：UnionFind1.java 文件代码：本小节基于上一小节并查集的结构介绍基础操作，查询和合并和判断是否连接。 查询元素所在的集合编号，直接返回 id 数组值，O(1) 的时间复杂度。 ... private int find ( int p ) {     assert p >= 0 && p < count ;     return id [p ] ; } ... 合并元素 p 和元素 q 所属的集合， 合并过程需要遍历一遍所有元素

主要内容：UnionFind.java 文件代码：一、概念及其介绍 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。 并查集的思想是用一个数组表示了整片森林（parent），树的根节点唯一标识了一个集合，我们只要找到了某个元素的的树根，就能确定它在哪个集合里。 二、适用说明 并查集用在一些有 N 个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复

前言 Quick Find Quick Union 加权 Quick Union 路径压缩的加权 Quick Union 比较 前言 用于解决动态连通性问题，能动态连接两个点，并且判断两个点是否连通。 方法 描述 UF(int N) 构造一个大小为 N 的并查集 void union(int p, int q) 连接 p 和 q 节点 int find(int p) 查找 p 所在的连通分量编号

在某些情况下，需要多次查询数据库，为了减少用户的等待时间，bugu-mongo提供了并行查询机制。 比如：一个网页上要展示3部分数据，需要查询3次数据库，假设每个查询所需要的时间分别是500ms、600ms、700ms，如果依次执行3个查询，总共需要1800ms时间；如果使用bugu-mongo的并行查询机制，3个查询同时执行，则只需要700ms就能返回全部数据。 要实现并行查询，需要使用Para

主要内容：UnionFind3.java 文件代码：并查集里的 find 函数里可以进行路径压缩，是为了更快速的查找一个点的根节点。对于一个集合树来说，它的根节点下面可以依附着许多的节点，因此，我们可以尝试在 find 的过程中，从底向上，如果此时访问的节点不是根节点的话，那么我们可以把这个节点尽量的往上挪一挪，减少数的层数，这个过程就叫做路径压缩。 如下图中，find(4) 的过程就可以路径压缩，让数的层数更少。 节点 4 往上寻找根节点时，压缩

主要内容：UnionFind3.java 文件代码：上一小节介绍了并查集基于 size 的优化，但是某些场景下，也会存在某些问题，如下图所示，操作 union(4,2)。 根据上一小节，size 的优化，元素少的集合根节点指向元素多的根节点。操完后，层数变为4，比之前增多了一层，如下图所示： 由此可知，依靠集合的 size 判断指向并不是完全正确的，更准确的是，根据两个集合层数，具体判断根节点的指向，层数少的集合根节点指向层数多的集合根节点，如下图

主要内容：UnionFind3.java 文件代码：按照上一小节的思路，我们把如下图所示的并查集，进行 union(4,9) 操作。 合并操作后的结构为： 可以发现，这个结构的树的层相对较高，若此时元素数量增多，这样产生的消耗就会相对较大。解决这个问题其实很简单，在进行具体指向操作的时候先进行判断，把元素少的集合根节点指向元素多的根节点，能更高概率的生成一个层数比较低的树。 构造并查集的时候需要多一个参数，sz 数组，sz[i] 表示以 i 为根的

问题内容： 我正在使用SQL Server，并且我有两个表，我想合并为一个查询，用它来填充gridview。 表1 dbo.Work UID（PK，int） Tech_Ticket（int） RMA_Ticket（int） 区域（nchar10） 已完成（nchar10） FA（nchar10） 代理（nvarchar50） 跟踪（nvarchar50） Date_Added（date） Date

我是微软图形API的新手。我们的应用程序要求根据预期主题收集最新电子邮件，并收集电子邮件附件（CSV格式）。 当使用下面的查询时，但是使用2个GET请求时，这已经很好了： 首先是收集最新的电子邮件： https://graph.microsoft.com/v1.0/me/messages?$select=id，有附件 第二种是通过传递从第一个查询返回的id来收集附件： https://graph.

有没有一种方法可以在android studio或使用命令行脚本中找到并替换一个单词在整个项目中出现的所有情况（而不仅仅是使用refactor->rename的单个类），同时还可以维护大小写？ 例如，供应商必须到商户，供应商->商户，供应商->商户。我的老板希望我更改供应商与商人的项目我正在工作的所有实例。我做了大约一个小时，我知道我在浪费时间。让我知道任何时候保存的建议。

问题内容： 我要么变老，要么我需要写的查询变得越来越复杂。以下查询将获取与该用户的所有关联。 该表为（，，，）; 现在，我还需要通过 独立查询如下所示： 但是，是否可以将这两个查询合并为一个查询？我的逻辑认为应该这样，尽管我不知道如何进行实际的JOIN。 问题答案： 我可能会使用UNION。

问题内容： 我正在使用QueryDSL构建SQL查询，该查询包含以联合身份加入的多个子查询。这是我查询的基础： 然后，我有几个子查询来获取与事务关联的客户端名称。我将示例缩减为两个： 如何将它们结合在一起，并通过我的主要查询加入结合？这是我目前的尝试： 这样可以编译，但是在尝试运行时会在运行时生成无效的SQL 。可能的错误： 子查询联合的语法。 命名子查询结果列的表达式与中使用的路径表达式之间的连

我有包含以下模式的文档的集合。我想过滤/查找所有包含性别女性的文档并汇总大脑评分的总和。我尝试了下面的语句，它显示了无效的管道错误。 架构：