对于 SELinux 来说,所选择的策略类型直接决定了使用哪种策略规则来执行主体(进程)可以访问的目标(文件或目录资源)。不仅如此,策略类型还决定需要哪些特定的安全上下文属性。通过策略类型,读者可以更精确地了解 SELinux 所实现的访问控制。 SELinux 提供 3 种不同的策略可供选择,分别是 Targeted、 MLS 以及 MiNimum。每个策略分别实现了可满足不同需求的访问控制,因
1.手写累加器(函数柯里化)、快排 2.vue数据流 (原来是让我说vuex数据流转,我说了什么单向数据流啥的) 3.js迭代器说说了解 4.vue实现立刻更新dom的方法(面试官后面说了一个$什么api可以,我忘了) 5.vue-router路由守卫说下 6.webpack loader和plugin区别(说了解释和扩展,但是比较浅,面试官说loader是函数什么什么的) 以上是我回答的不好的问
我正在做一个项目,需要调用许多不同的服务,并希望尽可能多地抽象出公共逻辑。问题是我还想返回自定义对象,而不是像JSON这样的东西。当我设计了一种这样做的方法时,我得到了一个范例,它让我想起了一个策略模式,但我认为它不太合适。我想知道在我做这件事的过程中是否有任何设计缺陷或危险。 基本上,我已经创建了一个抽象类(),它包含调用服务的公共逻辑(拥有一个internet客户机并从所需服务获得json响应
8.25 1h 自我介绍 项目实现 可以随窗口改变大小的正方形 动画 transition js数据类型,如何判断 undefined与null,怎么用 口述promise.all 重绘重排(什么会引起,怎么优化) 浏览器渲染阻塞 如何实现在线聊天 http1.1与http2 https vue2与vue3区别 vue2复用用什么mixins 混入的缺点 前端路由 优化webpack打包速度 发送
我真的会谢这个破电脑,耳机连上去没声音,进去写代码共享屏幕黑屏,前半个小时黑屏了5次,一写代码黑屏断开视频断开共享屏幕,面试官不会怀疑我故意的吧救命,甚至刚开始刚连上面试官说了题目我准备写就黑屏,面试官都想着要不约时间,下次面,电脑又好了,像个炸弹一样随时黑屏 黑屏几次心态崩了问题都不会答了,算法考的不难 base:深圳 9.5一面(录音卡了点几次没录你敢信) 手写快排(你的算法的缺点,改进) 手
本来约的是9月2号,面试官有事,延迟到9月9号,别人都好几面结束了,不过面试官人特别好,问题都是一步一步引导,不会也是给你时间自己调试得出结果 1.实现一个盒子里面多个子盒子按照dom结构反序排列,从右到左排列 2.实现竖着排列,水平居中 3. typeof (function f() {return "100";},function g() { return 100;})() 输出什么,面试官
面试官人很好,让我先说了一下自己的掌握情况,然后在这个范围内进行了提问(虽然我还是答得一塌糊涂)。 时长1h 1、css布局 2、css选择器,性能比较 3、函数看输出 4、合并数组 5、排序 6、排序优化 7、隐式转换相关的 其他的记不太清了,总之面试体验还是很好的,答错了会给指正,有学到东西! #前端##面经#
全程1h左右 1.自我介绍 2.平时怎么学习前端的 3.讲一下两个项目,用了什么技术栈、实现了哪些功能 4.项目中有遇到什么难点,怎么解决的 5.使用了indexedDB,它有什么特点 6.在项目中有使用哪些优化方法 7.浏览器安全有了解吗?讲一下常见的安全问题 8.XSS攻击怎么去预防 9.说一下你对数组和对象的理解,他们之间的关系 10.一个数组有10个数据,想要删除第五个元素可以怎么做 11
神策数据 一面 基础 手撕:环形链表找环入口 py基础: list set hash dictionary 自省 形参实参 gil range 网络: tcp udp相关 直播,验证用tcp/udp? 如何用udp达到tcp效果#面经#
我正在开发一个本地研究工具,要求我关闭Firefox的同源策略(就脚本访问而言,我并不真正关心跨域请求)。 更具体地说,我希望宿主域中的脚本能够访问嵌入在页面中的任何iframe中的任意元素,而不管它们的域是什么。 我知道以前的问题 如果这不能很容易地完成,我也会很感激任何见解,指出我的FF src代码的具体部分,我可以修改禁用SOP,以便我可以重新编译FF。
这是否意味着浏览器拒绝用户向谷歌服务器发送请求,或者谷歌服务器拒绝响应用户的任何反馈?CORS限制将JavaScript限制为获取数据,所以我有点困惑。
本文向大家介绍Redis 淘汰策略有哪些?相关面试题,主要包含被问及Redis 淘汰策略有哪些?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server. db[i]. expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰。 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server. db[i]. expires)中挑选将要过期的数据淘汰。 vo
根据Karpath的RL教程,我正在尝试为游戏2048实现一个策略网络代理。我知道算法将需要玩一些游戏,记住输入和采取的行动,规范化和平均中心的结局分数。然而,我在损失函数的设计上陷入了困境。如何正确地鼓励最终得分较高的行为,并阻止最终得分较低的行为? 当在输出层使用softmax时,我沿着这个设计了一些东西: 其中,操作采用一种热格式。然而,这一损失似乎没有多大作用,网络没有学到什么。我在PyT
我正在寻找一些备份S3 bucket的建议或最佳实践。 备份S3数据的目的是防止数据丢失,原因如下: S3问题 意外从S3删除此数据的问题 经过一番调查,我看到以下选项: 使用版本控制http://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/dev/versioning.html 使用AWS SDK从一个S3桶复制到另一个S3桶 备份到Amazon Glacier ht
在我的页面上,我给出了层次结构: 内部框架带有给定的标题 看起来一切都是正确的,但我在chrome中遇到了这样的错误(ff中也有错误): 拒绝展示https://app.domain.training/path'在帧中,因为祖先违反以下内容安全策略指令:“帧祖先app.domain.training proxy.domain.training domain.training*.domain.tra