《opencv》专题

对于我正在进行的计算机视觉项目，我需要使用Logitech C920网络摄像头抓取图像。我使用OpenCV的视频捕获来实现这一点，但我面临的问题是，我在某个时刻拍摄的图像没有显示相机看到的最新情况。也就是说，如果我在时间戳t处拍摄一张图像，它显示了相机在时间戳（t-delta）处看到的东西，也就是说。 为此，我编写了一个程序，使计数器递增并在屏幕上显示。我把相机对准屏幕，让它录下来。当计数器达到某

我使用python和opencv构建了一个使用两个摄像头的立体跟踪器。 问题是如何在openCV版本3.0中设置电源线频率过滤。0（或任何其他）。我知道我使用的相机（microsoftHD3000）有这个属性，它可以在linux和windows中从v4l2设置，我可以使用skype设置一次，但这很难看。 不幸的是，我在CAP_PROP_*常量中找不到相应的属性。 如果有的话，正确的方法是什么？

OpenCV中的返回一个旋转的矩形。如何裁剪矩形内的这部分图像？ 返回旋转矩形的角点坐标，这样就可以通过循环框内的点来访问像素，但是Python中有没有更快的裁剪方法？ 编辑 请参阅下面我的答案中的代码。

我正在使用Python和Opencv。我现在正在做一个车牌识别项目。我现在可以像这样认出这个盘子： 我得到了这样一个“数组”： 问题是：如何用这些坐标裁剪出边界区域？ 因为这四个对应项是排列的，它不是一个矩形，所以我不知道如何才能裁剪出来。

我正在运行Mint 17.1（Rebecca）KDE（64位）。 我从存储库安装了带有python绑定的opencv 2.4.8（我目前正在使用opencv python）。 我无法使用IDE在Java中运行一个简单的OpenCV程序示例。我尝试了Eclipse、NetBeans和Intellij IDEA。 我将以下库添加到项目中： /usr/share/OpenCV/java/opencv-2

我已经编写了一个程序，从usb摄像头捕获图像，并根据检测到的每帧颜色跟踪对象的位置。间歇性（可能在1分钟、10分钟或半小时后发生）我收到错误消息： 我遵循的流程是： 用相机拍摄一帧，cap=cv2。视频捕获（1）/cap。read（） 变换几何，cv2。透视图 高斯模糊滤波器，cv2。高斯模糊 BGR到HSV转换，cv2。CVT彩色（模糊帧，cv2.COLOR\u BGR2HSV） 轮廓发现和分析

这是我的密码： 以下是我遇到的错误： 错误：OpenCV（4.2.0）C：\项目\opencv-python\opencv\模块\imgproc\src\color.cpp:182：错误：（-215：断言失败）！_src.empty函数'cv::cvtcoly' 错误Traceback（最近的调用最后）在3而True： 4 ret， img=cap.read () ---- 错误：OpenCV（4

我将OpenCV 3.0与python 2.7一起使用。6和玫瑰靛蓝。我通过安装它，并试图做一些天体物体检测。具有讽刺意味的是，所有实际的检测代码似乎都没有问题。不起作用的代码是imshow。它给出了以下错误： OpenCV错误：未指定的错误（函数未实现。使用Windows、GTK 2. x或Carbon支持重建库。如果你在Ubuntu或Debian上，安装libgtk2.0-dev和pkg-co

我正试图让OpenCV在我的Ubuntu机器上使用Python。我已经下载并安装了OpenCV，但是当我尝试运行以下python代码时（应该从网络摄像头捕获图像并将其推送到屏幕上） 我得到以下错误： 所以我按照他们的要求去做：安装软件包，移动到我安装OpenCV的文件夹，然后运行 但是当我试图运行python时，它会给我同样的错误。我是不是漏了什么？

我认为问题无法解决。我得到这个错误，当我试图导入 当我运行属性不工作 cv2。错误：OpenCV（3.4.1）C:\projects\opencvpython\OpenCV\modules\highgui\src\window。cpp:636:错误：（-2）未实现该函数。使用Windows、GTK 2重建库。x或碳载体。如果您使用的是Ubuntu或Debian，请安装libgtk2。0-dev和p

当我试图运行python代码时，OpenCV中出现了一个错误。我试着跑步 但是我得到了这个错误。 OpenCV错误：未指定的错误（该函数未实现。使用Windows、GTK 2.x或Carbon支持重建库。如果您在Ubuntu或Debian上，请安装libgtk2.0-dev和pkg config，然后重新运行cmake或configure脚本），位于cvShowImage、file/home/pa

问题内容： 我正在尝试使用opencv在python中构建人脸检测应用程序。 请参阅下面的代码段： 此代码对于大多数图像都适用，但是对于其中的某些图像则会引发错误- AttributeError：“元组”对象没有属性“ shape” 在打印面数的行中出现错误。任何帮助，将不胜感激。 问题答案： 问题的原因是当没有匹配项时返回一个空的元组，而在有匹配项时返回一个空的元组。 您可能期望负结果将是形状为

问题内容： 我有一台固定的摄像机，指向室内区域。人们将走过相机，距离相机约5米。使用 OpenCV ，我想检测走过的人- 我的理想回报是一组检测到的具有矩形边界的人。 我看了几个内置示例： 没有一个 Python 示例真正适用 该 ç 斑点跟踪样品看起来很有希望，但不接受现场视频，这使得检测困难。它也是最复杂的示例，使得提取相关知识并将其转换为有问题的Python API。 该 ç “motemp

问题内容： 我正在使用python 3和最新版本的openCV。我正在尝试使用提供的调整大小功能来调整图像大小，但是调整图像大小后会非常失真。代码： 原始图像为480 x 640（RGB，因此我将0传递给它来达到灰度） 有什么办法可以调整大小并避免使用OpenCV或任何其他库造成的失真？我打算制作一个手写数字识别器，并且已经使用MNIST数据训练了我的神经网络，因此我需要图像为28x28。 问题答

我正在尝试使用此分步指南将OpenCV包含在我的Android Studio项目中。但是，在将OpenCV添加为模块依赖项（指南中的第4步）后，Gradle项目同步失败并出现以下错误： 我发现了这个相关的问题，并尝试在openCV构建中调整构建类型。gradle添加了一个调试字段，但它没有改变任何东西。我还试着调整应用程序的构建。渐变如下 （还有几个稍有不同的版本，因为我不完全确定我在那里做了什么