《stream》专题

This project is no longer being maintained by me. Please go to https://github.com/waschinski/photo-stream/ a version maintained by someone who actually knows what they're doing :) Photo Stream Photo s

StreamyJ 是 JSON 解析器上 Jackson 流的 Scala 助手。使用一些（可能完全不可靠的）基准来表明 Jackson 库明显的快于 GSON库，这似乎非常受非流式 JSON 解析器的欢迎。 StreamyJ 使得用 Jackson 编写 Scala 解析器变的简单了： 将 JsonToken 常量转换成 case classes（Scala 的一种模式匹配），并允许类型匹配。 

stream.js 是一个很小、完全独立的Javascript类库，它为你提供了一个新的Javascript数据结构：streams. Streams 是一个操作简单的数据结构，很像数组或链接表，但附加了一些非凡的能力。 Streams 跟数组不一样，streams是一个有魔法的数据结构。它可以装载无穷多的元素。是的，你没听错。他的这种魔力来自于具有延后(lazily)执行的能力。这简单的术语完全能表明它们可以加载无穷多的元素。

播放来自互联网的音频流（Audio Streamer）。 [Code4App.com]

streama 可以帮助你通过你的媒体库构建自己的 Netflix 媒体流应用。

Nginx-Stream-UpSync-Module 是基于nginx四层TCP协议的弹性扩缩容方案，实现性能无损的扩容缩容： 当前模块支持etcd 和 consul，相关配置如下： nginx-etcd: stream {    upstream test {        # fake server otherwise ngx_stream_upstream will report error

Rikulo Stream 是一个用 Dart 实现的 Web 服务器，用于构建快速、可伸缩的互联网应用。使用事件驱动和异步 IO 模型实现最大程度的伸缩性。支持 URI 映射和过滤，模板技术，基于文件的静态资源和 MVC 设计模式。

node-stream-zip 是查看和提取大型 ZIP 文件的 Node.js 库。 特性： 从不加载完整的归档到内存，一切都是通过块读取 大型归档支持 所有操作都是非阻塞，非同步 i/o 快速初始化 无依赖，无二进制组件 内置 zlib 模块解压 deflate, deflate64, sfx, macosx/windows 内置归档 ZIP64 支持 安装 $ npm install nod

Apache Streams 是一个实现了 ActivityStreams 技术的轻量级框架。Streams 包含了用于指定文档模式以及从 ActivityStreams 格式进行转换的库和模式，包括对发布、监控和接口交互的运行时绑定。 Streams 受 EIP 企业集成模式和一般消息架构的影响，该项目的目的就是支持多重不同的执行容器，包括分布式发布。

概述 Spark 是一个可扩展的可编程框架，用于数据集的大规模分布式处理， 称为弹性分布式数据集（Resilient Distributed Datasets，RDD）。 Spark Streaming 是 Spark API 核心的扩展，它支持来自各种来源的流处理。 StreamingPro 是一个可扩展、可编程的 Spark Streaming 框架（也包括 Spark，Storm），可以轻松

Streaming HTML parser 是一个 C 语言的 HTML 解析器。 示例代码 #include <stdio.h> #include <streamhtmlparser/htmlparser.h> int main(void) {   unsigned int getchar_ret;   htmlparser_ctx *parser = htmlparser_new();   w

AMD 的图形开发团队昨日推出1.4版本 Stream 软件开发包。该开发包发布后，大大增强了 ATI 自家图形芯片在通用 GPU 应用领域的能力。该开发包提供了增强版本的 Brook+高级编程语言，也能够在更多 ATI Radeon 系列家用卡以及 Fire 系列专业卡上使用。 这是 Stream SDK 开发包的第四次升级，也是一次很重要的升级。它允许开发者使用多 GPU 为单个应用程序加速，

Stream.js 是 Lazy Object Streaming Pipeline 的 JavaScript 实现，灵感来自于 Java 8 Streams API 示例代码： Stream(people)   .filter({age: 23})   .flatMap("children")   .map("firstName")   .distinct()   .filter(/a.*/i)   .join(", ");

"MJPG-streamer"，是用于从webcam摄像头采集图像，把他们以流的形式通过基于ip的网络传输到浏览器如Firehox，Cambozola，VLC播放器，Windows的移动设备或者其他拥有浏览器的移动设备。她可以利用某些webcams的硬件压缩功能来降低服务器CPU的开销。她为嵌入式设备和一些常规服务器提供了一个轻量且更少CPU消耗的方案，因为她无需为视频帧压缩浪费大量的计算效率（这

Streamis 是微众银行联合天翼云、仙翁科技和萨摩耶云联合共建的流式应用开发管理系统。 基于 DataSphere Studio 的框架化能力，以及底层对接 Linkis 的 Flink 引擎，让用户低成本完成流式应用的开发、调试、发布和生产管理。 未来还规划将以工作流式的图形化拖拽开发体验，将流式应用以Source节点、 Dimension节点、Transform节点、Sink节点 和 Vi