《stream》专题

这一章节介绍Talos为用户提供Streaming解决方案所开发的插件，目前针对Spark和Storm Talos-Spark Talos-Storm

原文档 组件源码 中英文对照表 publisher(n.)：发布者 subscriber(n.)：订阅者 read stream(n.)：可读流 write stream(n.)：可写流 subscribe(v.)：注册 back pressure：背压机制 为了支持在 JVM 上进行非阻塞的带背压机制的异步流处理， Reactive Streams 做了一些初创性的工作来提供这样一份标准。 这个

SDS Stream 提供了SDS表中记录更新的有序信息流。当您对表启用Stream时，SDS将捕获表中的记录更新，并根据Stream类型将相关信息以消息形式输出到用户定义的Talos消息队列中。 Stream特性 more than once 语义，对于已成功写入SDS的记录，相关更新消息至少会送达Talos Consumer一次 行级别保序 Stream类型及消息格式 RECORD_IMAGE

Stream 是一个抽象接口，Node 中有很多对象实现了这个接口。例如，对http 服务器发起请求的request 对象就是一个 Stream，还有stdout（标准输出）。 Node.js，Stream 有四种流类型： Readable - 可读操作。 Writable - 可写操作。 Duplex - 可读可写操作. Transform - 操作被写入数据，然后读出结果。 所有的 Strea

Streamer是SRS作为服务器侦听并接收其他协议的流（譬如RTSP，MPEG-TS over UDP等等），将这些协议的流转换成RTMP推送给自己，以使用RTMP/HLS/HTTP分发流。 Use Scenario 常见的应用场景包括： Push MPEG-TS over UDP to SRS：通过UDP协议，将MPEG-TS推送到SRS，分发为RTMP/HLS/HTTP流。 Push RTS

SRS可以对推送到SRS的RTMP流进行转码，然后输出到RTMP服务器（也可以是SRS自己）。 Use Scenario FFMPEG的重要应用场景包括： 推送一路高码率，转多路输出。譬如：游戏直播中，推送一路1080p流到SRS，SRS可以转码输出1080p/720p/576p多路，低码率可以给移动设备观看。这样节省了推流带宽（一般源站为BGP带宽，很贵），也减轻了客户端压力（譬如客户端边玩游戏

HTTP FLV VOD Stream 关于HTTP flv 点播流，参考：https://www.wenjiangs.com/doc/srs-FlvVodStream HTTP FLV Live Stream SRS支持将RTMP流转封装为HTTP flv流，即在publish发布RTMP流时，在SRS的http模块中挂载一个对应的http地址（根据配置），用户在访问这个http flv文件时，

Serverless 适合用于事件驱动型应用，以及定时任务。今天，让我们来看看一个事件驱动的例子。 在之前的那篇《Serverless 应用开发指南：CRON 定时执行 Lambda 任务》中，我们介绍了如何调度的示例。 最初我想的是通过 Lambda + DynamoDB 来自定义数据格式，后来发现使用 Kinesis Streams 是一种更简单的方案。 Amazon Kinesis Stre

1.1 配置依赖 <!-- log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.

Stream trait 类似于Future，但可以在完成之前，yield 多个值，类似于标准库的 Iterator trait： trait Stream { /// The type of the value yielded by the stream. type Item; /// Attempt to resolve the next item in the st

stream是Node.js提供的又一个仅在服务区端可用的模块，目的是支持“流”这种数据结构。 什么是流？流是一种抽象的数据结构。想象水流，当在水管中流动时，就可以从某个地方（例如自来水厂）源源不断地到达另一个地方（比如你家的洗手池）。我们也可以把数据看成是数据流，比如你敲键盘的时候，就可以把每个字符依次连起来，看成字符流。这个流是从键盘输入到应用程序，实际上它还对应着一个名字：标准输入流（std

功能概述 AMQ Streams 基于 Strimzi(http://strimzi.io/) 社区产品，核心组件包括 Apache Kafka 和 Apache Zookeeper，是一个可大规模扩展，分布式和高性能的数据流平台。详细组件如下所示: 名称 功能 Zookeeper 高可靠分布式协调器 Kafka Broker 可靠消息传输代理，负责将生产者创建的消息传输给消费者 Kafka Co

A REST Service Honeypot use to record attacker’s source information and interact with attacker. Set up 1. honeypot development Refer to sub-folder streaming_rest.2. npm install packages cd /var/ilx/wo

A MQTT Honeypot use to record attacker’s source information. Set up 1. tcp honeypot development Refer to sub-folder streaming_tcp.2. create ilx plugin create ilx plugin streaming_tcp_plugin streaming_

主要内容：1.题目①,2.题目②,3.双循环判断值1.题目① 需求: 筛选出卡路里小于 400 的菜肴 对筛选后的进行排序 获取排序后的名字 菜肴.class: java 8 之前 Stream流: 2.题目② 数据库查询到的菜肴根据菜肴种类进行分类,返回一个Map<Type, List> java 8 以前 Stream流; 3.双循环判断值 java 8 以前 Stream Stream filter + anyMatch