《stream》专题

在web上，我只找到了一种停止迭代方法的方法。通过使用limit（）函数。但这会迭代一个具体的循环数。我想用它来停止一个谓词。 有没有办法用Streams做到这一点？ 更新1:使用Java 8

标准响应和 Content-Length 报头 从 HTTP 1.1 开始，服务器为了保持一个连接的连通并服务多个 HTTP 请求和响应，必须在响应中写入合适的 Content-Length HTTP 报头。 一般情况下，当你发送一个简单结果时并不会指定 Content-Length 报头，比如： def index = Action { Ok("Hello World") } 当然，由于你所

Apache Spark 是一个高性能集群计算框架，其中 Spark Streaming 作为实时批处理组件，因为其简单易上手的特性深受喜爱。在 es-hadoop 2.1.0 版本之后，也新增了对 Spark 的支持，使得结合 ES 和 Spark 成为可能。 目前最新版本的 es-hadoop 是 2.1.0-Beta4。安装如下： wget http://d3kbcqa49mib13.clo

本教程假定您是新手并且没有现成的 Kafka 或 ZooKeeper 数据。 但是，如果您已经启动了Kafka和ZooKeeper，请随时跳过前两个步骤。 Kafka Streams 是用于构建关键任务的实时应用程序和微服务的客户端库，输入或输出数据存储在Kafka集群中。 Kafka Streams 结合了在客户端开发和部署标准Java和Scala应用程序的简易性，以及通过 Kafka 服务器端

Kafka Streams 是一个用于处理和分析存储在 Kafka 系统中的数据的客户端库。 它建立在重要的流处理概念上，如恰当地区分事件时间（event time）和处理时间（processing time），支持窗口操作（window），exactly-once 处理语义以及简单高效的应用程序状态管理。 Kafka Streams 的入门门槛很低。我们可以在单节点环境上快速实现一个小规模的验证

Below is the configuration of the Kafka Streams client library.

The Streams API allows transforming streams of data from input topics to output topics. Examples showing how to use this library are given in the javadocs Additional documentation on using the Streams

Predicate 操作集合 Predicate 谓词对象，函数式接口，可以使用Lambda表达式作为参数。 test() Collection的removeIf(Predicate filter)方法，批量删除符合filter条件的元素 Stream 操作集合 A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate

stream 模块提供了基本的网络请求能力，例如 GET 请求、POST 请求等，用于在组件的生命周期内与服务端进行交互。 fetch 发起一个请求。 fetch(options, callback, progressCallback) @options, 请求的配置选项，支持以下配置 method, string, HTTP 请求方法，值为 GET/POST/PUT/DELETE/PATCH/H

对于给定的流实例, 比如文件流和网络流, 它们的不同在于上一章你使用的流创建函数返回的php_stream结构体中的ops成员. typedef struct _php_stream { ... php_stream_ops *ops; ... } php_stream; php_stream_ops结构体定义的是一个函数指针集合以及一个描述标记. typedef stru

一个基于流的原子操作并不需要实际的实例. 下面这些API仅仅使用URL执行这样的操作: int php_stream_stat_path(char *path, php_stream_statbuf *ssb); 和前面的php_stream_stat()类似, 这个函数提供了一个对POSIX的stat()函数协议依赖的包装. 要注意, 并不是所有的协议都支持URL记法, 并且即便支持也可能不能报

Storm 支持通过 JoinBolt 来 join 多个 data streams 变成一个 stream. JoinBolt是一个 Windowed bolt。JoinBolt 会等待配置的窗口时间来匹配被join 的streams的tuples。这有助于通过窗口边界生成streams. JoinBolt 每个进来的 data streams 必须基于一个字段进行 Field Group。st

为了初始化Spark Streaming程序，一个StreamingContext对象必需被创建，它是Spark Streaming所有流操作的主要入口。一个StreamingContext 对象可以用SparkConf对象创建。 import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming._ val conf = new SparkCo

Spark streaming是Spark核心API的一个扩展，它对实时流式数据的处理具有可扩展性、高吞吐量、可容错性等特点。我们可以从kafka、flume、Twitter、 ZeroMQ、Kinesis等源获取数据，也可以通过由 高阶函数map、reduce、join、window等组成的复杂算法计算出数据。最后，处理后的数据可以推送到文件系统、数据库、实时仪表盘中。事实上，你可以将处理后的数

One Small Caveat of Socket Buffer 关于 Socket Buffer的一个小警告 基于流的传输比如 TCP/IP, 接收到数据是存在 socket 接收的 buffer 中。不幸的是，基于流的传输并不是一个数据包队列，而是一个字节队列。意味着，即使你发送了2个独立的数据包，操作系统也不会作为2个消息处理而仅仅是作为一连串的字节而言。因此这是不能保证你远程写入的数据就