Stream.js 是 Lazy Object Streaming Pipeline 的 JavaScript 实现，灵感来自于 Java 8 Streams API
示例代码：
Stream(people)
.filter({age: 23})
.flatMap("children")
.map("firstName")
.distinct()
.filter(/a.*/i)
.join(", ");-
场景： 今天我在使用 hbuildx打包app的时候莫名其妙的提示我不能打包，说是同步manifest.json失败 // 错误提示 同步manifest.json失败，失败原因： com.google.gson.stream.MalformedJsonException: Use JsonReader.setLenient(true) to accept malformed JSON at l
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Node.js Stream pipe细节 流的pipe操作主要用于readable流向writable流传递数据，之前只是从经验角度去猜测pipe的工作原理，但遇到问题时才发现不靠谱的猜测并不能为解决问题带来帮助，所以花些时间了解一下pipe的工作原理，本文主要从源代码角度解释pipe的几个内部细节。 支持多个pipe下游 通过阅读源代码，发现同一个readable流支持多个pipe下游，pip
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Node.js 中的 Stream 模块是一种用于处理数据流的抽象接口。Stream 模块可以用于创建可读、可写或可读写的流。 Stream 模块在 Node.js 核心库中，所以在任何 Node.js 程序中都可以使用它。要使用 Stream 模块，首先需要加载 stream 模块，然后可以使用 Readable、Writable 或 Duplex 类创建流。 例如，下面的代码创建了一个可读流，
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http://www.aqee.net/stream-javascript-lib/ http://www.aqee.net/docs/stream/ http://streamjs.org/ stream.js 是一个很小、完全独立的Javascript类库，它为你提供了一个新的Javascript数据结构：streams. <script src='stream-min.js'></scr
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概念 定义 数据流(Stream)：是处理系统缓存的一种方式。操作系统采用数据块(chunk)的方式读取数据，每收到一次数据，就存入缓存。 Node应用程序有两种缓存的处理方式： （1）传统方式：等到所有数据接收完毕，一次性从缓存读取。这种方式先将数据全部读入内存，然后处理，如果遇到大文件，要花很长时间，才能进入数据处理的步骤。 （2）“数据流”方式：每收到一块数据，就读取一块，即在数据还没有接收
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遇到这种情况，只需要将Gson转化为json就OK啦 eg:String s=gson.toJson(api.getJsonResult());
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我正在研究guava的的实现，在试图理解它时，有几件事我根本无法理解。下面是它的实现： 老实说，实际上实现并不那么复杂，但我发现有些事情有点奇怪（如果这个问题被归结为“基于意见”，我会承担责任，我明白可能会发生这种情况）。 首先是创建类，可以用单个元素的数组替换它： 并且使用简单到： 然后整个方法可以分成3个部分：
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许多函数都期望枚举并返回一个list 。 这意味着，在使用Enum执行多个操作时，每个操作都将生成一个中间列表，直到我们到达结果。 Streams支持延迟操作，而不是enums的急切操作。 简而言之， streams are lazy, composable enumerables 。 这意味着除非绝对需要，否则Streams不会执行操作。 让我们考虑一个例子来理解这一点 - odd? = &(r
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Stream是Java 8中引入的新抽象层。使用stream，您可以以类似于SQL语句的声明方式处理数据。 例如，请考虑以下SQL语句。 SELECT max(salary), employee_id, employee_name FROM Employee 上面的SQL表达式自动返回最大受薪员工的详细信息，而无需在开发人员端进行任何计算。 在Java中使用集合框架，开发人员必须使用循环并进行重
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什么是Streams？ 流是允许您以连续方式从源读取数据或将数据写入目标的对象。 在Node.js中，有四种类型的流 - Readable - 用于读取操作的流。 Writable - 用于写操作的流。 Duplex - Stream，可用于读写操作。 Transform - 一种双工流，其输出基于输入计算。 每种类型的Stream都是一个EventEmitter实例，并在不同的时间抛出几个事件。
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Stream trait 类似于Future，但可以在完成之前，yield 多个值，类似于标准库的 Iterator trait： trait Stream { /// The type of the value yielded by the stream. type Item; /// Attempt to resolve the next item in the st
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stream.js 是一个很小、完全独立的Javascript类库，它为你提供了一个新的Javascript数据结构：streams. Streams 是一个操作简单的数据结构，很像数组或链接表，但附加了一些非凡的能力。 Streams 跟数组不一样，streams是一个有魔法的数据结构。它可以装载无穷多的元素。是的，你没听错。他的这种魔力来自于具有延后(lazily)执行的能力。这简单的术语完全能表明它们可以加载无穷多的元素。
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Redis团队为Redis 5.0引入了新的Streams数据类型。由于Streams从第一视角看起来像Kafka主题，因此似乎很难找到使用它的真实世界示例。 在streams intro中，我们与Kafka streams进行了比较： 运行时消费者组处理。例如，如果三个消费者中的一个永久失败，Redis将继续服务第一个和第二个，因为现在我们只有两个逻辑分区（消费者）。 Redis流更快。他们从内
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streams streams_overview Kafka Streams is a client library for processing and analyzing data stored in Kafka and either write the resulting data back to Kafka or send the final output to an external s