《stream》专题

场景： 运行从名为“test”的具有10个分区的分区中消耗的Spring Boot项目。分区分配发生在13:00:00 在~13:00:30使用： 在~13:05:30触发分区重新分配。 我运行了几次这些步骤，看起来每5分钟就有一次重新分配 是否有办法更改重新分配检查操作频率 编辑： 我的用例如下：我们有引导微服务的集成测试。当主题的使用者首先引导时，如果主题不存在并且它创建的分区数等于配置的并发

我正在尝试创建与Data Flow Web Server一起运行的Spring Cloud Stream聚合应用程序，以便能够通过Web UI管理应用程序。 应用程序运行程序类： 这工作正常。现在正在尝试添加数据流服务器。创建类： 并将其设置为Aggregate Application Builder的父配置： 如果我运行它，将发生以下异常： 看起来Aggregate Application Bu

（最终目标）在尝试是否最终可以从Confluent平台读取avro数据usng spark stream之前，如这里所述：将spark结构化流与Confluent Schema Registry集成 我要验证是否可以使用以下命令来读取它们： 我收到这个错误消息，未知的魔法字节 注意，可以这样读取消息（使用console consumer而不是avro console consumer）： 该消息是

有没有办法允许（Spring Cloud Stream）应用程序在融合云中自动创建所需的主题？ 到目前为止，我不得不手动创建它们，当您考虑还必须设置变更日志主题时，这很容易出错。

我们的应用程序（spring boot,spring-cloud-stream）侦听多个Kafka主题（有3个分区的TOPIC_A,有1个分区的TOPIC_B,有10个分区的TOPIC_C）即3@StreamListener方法。 我们需要定制错误处理和重试机制，因此通过配置ConcurrentKafkaListenerContainerFactory bean来实现这一点。 使用下面共享的反射解

因此，我实现了一个自定义SerDe，它从Confluent提供的扩展到每当与模式注册表通信超时时，都会尝试重试。我已将Spring Cloud Streams Kafka binders配置为默认使用： 今天我在日志中看到了这个错误： 这告诉我Kafka Streams使用的SerDe不是我上面定义的SerDe，而是基类SpecificAvroSerde（它包装SpecificAvroSerial

我正在寻找一个简单可行的示例，该示例使用Spring Cloud Stream Kafka和Confluent Schema Registry（producer

我试图弄清楚如何在Spring

我对Kafka和Spring-Cloud-Stream还不熟悉。现在，我在启动Kafka项目以发送消息时遇到了一个问题。第一次运行应用程序时显示空指针异常。 日志 application.properties 人口应用 RsvpKafkaProducer公司 RsvpWebSocketHandler pom。xml

有没有办法配置默认消息 或 在上面的示例中，

我一直在尝试使用Spring Cloud Stream的动态目的地功能以Avro格式发布消息。然而，由于我使用的是本机编码（合流Avro序列化器），消息转换器无法处理这种情况。显然，当我使用静态目的地时，我能够通过在“绑定”级别使用“使用本机编码：true”参数来管理本机编码。然而，有了动态的目的地，我似乎没有这样的能力。 如果我对“application/*avro”内容类型使用以下方法，并且记

我一直在玩Spring Cloud Stream应用程序启动器中的路由器接收器，我对内容类型有一个问题。 我正在向路由器发送一个JSON字符串，我想编写一个SpEL表达式来确定路由。但是，即使我通过修改项目中的JUnit测试用例来运行它，“有效负载”也会显示为字符串，而不是解析的JSON。当为过滤器处理器运行JUnit测试用例时，也是在Spring Cloud Stream App Starter

我有三个应用程序作为源、处理器和接收器。Source能够将消息传递给处理器，但处理器无法将消息发送到接收器并抛出异常。尝试在本地使用Spring Cloud stream执行任务，所以我在我的接收器pom文件中有spring-cloud d-confiyer-local，并且主类也用@EnableTaskLauncher注释。如果有人可以提供samole，那也会有所帮助。 加工机 源错误 请有人调

我有三个单独的消息有效负载： 我想使用Spring Cloud Stream aggregator app starter处理器将这三个消息有效负载合并为一个： 通过使用聚合处理器的聚合器。聚合选项。文档指出，此属性的有效值是聚合策略的SpEL表达式，默认情况下，它会生成有效负载的集合。聚合器处理器的一个集成测试使用以下表达式： 从单独的有效载荷“foo”和“bar”生成聚合消息“foo”。虽然测

这是我的应用程序属性部分： Spring云流动兔子绑定。学生输入。消费者交换类型=直接Spring。云流动兔子绑定。学生输入。消费者延迟交换=真 但似乎在RabbitMQ管理页面中，它在我的队列的Args in功能中没有x延迟类型：直接。我引用的是这个Spring Cloud Stream留档：https://docs.spring.io/spring-cloud-stream/docs/Elmh