《架构思维》专题

我们平时浏览网页的时候,会打开浏览器，输入网址后按下回车键，然后就会显示出你想要浏览的内容。在这个看似简单的用户行为背后，到底隐藏了些什么呢？在后端程序中又是如何体现的？ 对于普通的上网过程，系统其实是这样做的：浏览器本身是一个客户端，当你输入URL的时候，首先浏览器会去请求DNS服务器，通过DNS获取相应的域名对应的IP，然后通过IP地址找到IP对应的服务器后，要求建立TCP连接，等浏览器发送完

大话程序猿眼里的高并发架构 前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享

前言 区块链是加密货币背后的技术，是当下与VR等比肩的热门技术之一。最初接触区块链的小伙伴，感觉非常茫然，无从下手，原因是区块链本身不是什么新技术，类似于Ajax，说它是一种技术架构，或许更加确切。所以，这篇文章我们就从架构设计的角度，谈谈区块链的技术实现，无论你擅长什么编程语言，都能够参考这种设计去实现一款区块链产品。当然，具体到产品，架构设计有很多种，不同的人、不同的产品，架构设计也不尽相同，

CIO决策世界以全球化、互联网化的思维整合行业热点话题，为企业IT管理者提供最有价值的趋势分析和技术盘点。在这里，你会看到全球各地资深IT观察者的独家观点，你也会得到各行各业IT实践者的独家秘笈。立足中国，放眼全球，让行业趋势分析带动深度思考，让技术盘点推动IT转型。

I have the world’s largest collection of seashells. I keep it scattered around the beaches of the world… perhaps you’ve seen it. — Steven Wright 某些系统（尤其像 Mafia）在去中心化的分布式架构环境下运行良好。 使用 Puppet 的一个最常见的方法是

本文主体参考/转自『技术创新年终盘点|赵韵东：核心银行系统分布式架构转型』，版权归原作者所有。 集中式架构的挑战 核心银行系统是银行信息化建设的核心，是银行为客户提供金融服务、创造银行经营价值、履行社会责任的基石。过去我国大型银行的核心银行系统大多基于主机技术，采用集中式架构建设。主机强大的计算能力与高稳定性，支撑了本世纪初各家大型银行信息系统由省域集中到全国集中的升级，促进了银行业务的创新和发展

部门应该叫运营商供应部 9.12 一面 35min，对方迟到5min，没开摄像头 基本确定是挂了，校招一面问这些，怀疑在招前端科学家，AI公司就是硬气。 假如你在做一个银行项目，如何保证web安全 拿到一个前端项目，如何配置这个项目（答了prettier、eslint、husky...） 谈谈对前端工程化的理解（我觉得就是上面这些东西，对方不满意） 如何优化页面的速度（答了懒加载、CDN、缓存、虚

主要内容：一、用一个创业公司的发展作为背景引入,二、多台服务器分库支撑高并发读写,三、大量分表来保证海量数据下的查询性能,四、读写分离来支撑按需扩容以及性能提升,五、高并发下的数据库架构设计总结这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？ 看到这个题目，很多人第一反应就是： 分库分表啊！ 但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。 一、用一个创业公司的发展作为背景引入 假如我们现在

主要内容：一、为什么要用缓存集群,二、20万用户同时访问一个热点缓存的问题,三、基于流式计算技术的缓存热点自动发现,四、动加载为JVM本地缓存,五、限流熔断保护,六、本文总结一、为什么要用缓存集群 这篇文章，咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。 其实使用缓存集群的时候，最怕的就是热key、大value这两种情况，那啥叫热key大value呢？ 简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。 大value，就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小，导

nextjs适合前后端分离的架构吗？ 刚学nextjs 有个疑问 nextjs适合前后端分离的架构吗，我看官网和一些教程都提倡直接在服务端组件里操作数据库。如果已经有了写好的api服务，可以直接在服务端组件里去用axios请求api服务吗

二面主管面：聊了很多，又给人聊乐了 1h redis的优缺点 redis穿透三件套 （想起来还有个题目） 怎么对比两个超级大的文本，每一行都是string，对比拿到一样的内容 答：每个拆10片，老式转盘拨号电话那种方式，转一圈，比10次就能得到结果了 追问：你用过分布式相关的内容吗 答：大二做的大数据竞赛拿了省一等奖，用了hadoop分布式存储，但是当时是mapreduce拿词频，这个好像不合适。

一面1h：5.14 上来先问，看你是打acm的，你队名是什么，好像遇到ap面试官了 网络： 浏览器输入url会发生什么（常规八股） TCP如何保证可靠，流量控制（超时重传，滑动窗口机制） 集合： 说一下ArrayList扩容，说一下泛型 你刚才说java是伪泛型，cpp泛型怎么实现的（泛型模板，编译时生成对应代码） 多线程： 一写多读有什么问题（可见性问题） java中如何解决一写多读问题（答了h

怀着挂了的心情写的面经，写到一半居然约二面时间了 时长：40min 八股： lambda表达式 还有那些可调用的对象？ 生产者消费者，信号量的使用 商品队列空时，消费者和生产者会发生什么 互斥同步的方法 进程间通信方式，自己用的最多的是什么 项目： Socket编程，聊天室，不细说了 场景设计问题，UDP设计安全可靠的文件传输 代码考核： 二分查找 自己写测试用例确保代码正确性 #字节实习生#

问题内容： 我尝试通过df.schema（）将模式作为通用模式并将所有CSV文件加载到该模式，但是对于分配的模式失败，其他CSV文件的标题不匹配 任何建议，将不胜感激。如函数或Spark脚本中一样 问题答案： 据我了解。您想要合并/合并具有不同架构的文件（尽管是一个主架构的子集）..我编写了此函数UnionPro，我认为它很适合您的要求- 编辑 -添加了Pyspark版本 这是它的样本测试- 输出

贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法），核心思想在求解问题的时候，总是选择当前情况的最优解。贪心算法不是所有问题都能得到整体最优解，核心在于贪心算法的策略选择，选择的贪心策略需要具备无后效性，即某个状态以前的过程不能影响以后的状态至于当前状态有关。 贪心算法总是选择当前情况下的最优选择，而不是从整体最优考虑。贪心算法是做的局部最优选择，最终的结果可能在整体环境下不是最优解，但非常接近最优解。贪心算法也