攒攒攒!攒人品!希望拿offer! 自我介绍+项目 10min 手撕算法 20min +思路介绍 算法题是Leetecode中等难度 AC了 场景题 20min 反问 10min(没啥要问的 #快手信息集散地# #快手24秋招#
8.7面的,出来一会儿就挂了,搜索策略部 面试官是女的,就刚开始开了视频,后续全程都关着 手撕编辑距离,直接闭麦让我写了 自己介绍一个项目或竞赛,我每提到一个名词就追问八股 部门做nlp的,有点不匹配 简历和nlp不相关怎么被安排这个部门了 #百度# #百度信息集散地# #面试#
9-5约二面了 9-1美团算法一面,45‘,小姐姐很Nice 问项目、实习、出了一个场景题循循引导讨论了20分钟,问了些机器学习算法、如何解决样本不平衡,介绍下focalloss,最后出了个回溯算法题,直接秒了 #2023秋招#
9-1 算法一面 25‘ 三个面试官一排 主要问项目、实习、自注意力、Transformer,过六级吗???没出题 #2023校招#
9-8 45‘ 聊项目、实习、问了几个基础知识、算法题全排列。 #2023秋招#
9-9 45‘ 先锋课题,一个人面试官 先做了两道题,一个dp秒了,一个手写Conv2d大体写出来了,问项目、实习、介绍了BN,LN/LSTM/GRU/Transformer一些基础,反问。 面试官很有耐心。 #2023校招#
今日面了360,面试官说通过了,其他问题都比较常规,但算法题有点意思。 1.假设一个人物的战斗力是5,只能挑战1~5的关卡,超过5就会死掉,不能再战斗。现在给两个战斗力n的人物,给一个用最小挑战次数确定n的算法。 2.大数的排重和排序,输出今日收发过消息的qq号。 问题1我最开始想到的是二分查找,但有可能无法找到结果。第二想到的是按区间查找,例如第一个人物的步长是10,第二个人物的步长是1。 面试
居然收到了腾讯算法的一面,离谱的是笔试居然直接跳过了??? 一面70min左右,三道题 1.快慢指针,没复习到,随便写了写,这个寄。 2.手撕AdamW优化器,手撕Transformer等,挑着做,然后就手撕了Transformer的encoder,整体框架和细节大差不差,跑肯定是跑不起来的。 3.数学智力题,这个还是不方便说了,答案答对了,就是不知道面试官老哥有没有理解我在说什么。 然后再问了一
1、个人信息再确认,哪个学校毕业的,考研还是保研,以后打算读博还是工作etc 2、介绍你的研究方向 3、介绍下你的研究内容,另外发了论文没 4、常用的数据预处理方法有哪些 5、l1正则和l2正则哪个收敛更快?为什么 6、l1正则和l2正则哪个抑制过拟合效果更好?为什么 7、用过哪些网络 8、transformer了解吗? 9、l1、l2在深层还是浅层抑制过拟合的效果好? 10、dropout用过吗
记录第一次互联网的算法面试 感谢手子给的机会 kaggle金牌,建模一等 金牌说了在模型融合上创新的点 换了3道算法题,手撕是真的写不来,脑子空白 面试官提示也写不出来 参加的数据竞赛多,一一介绍 问项目,问了具体内容的实现细节 XGBoost, KMeans, PCA, Labelsmoothing八股都答上来了 部门是违规检测,开放题,问你做会从什么入手 反问 #快手信息集散地#
面试十分钟,自我介绍完问了最近一段实习的内容,然后说这个部门不做视觉算法问我愿不愿意转到嵌入式控制算法,他们比较看重学习能力,面试官自嘲说自己进去的时候也什么都不会,然后开始聊家常😂base 西安 #三一集团提前批#
本人中九统计学专业 3.15投的蚂蚁信贷事业群的算法,3.21一面,之后一直没消息然后4.13下午突然打电话来开始二面,我问面试官怎么这么久他嘿嘿一笑说由于部门人事变动耽误了一些时间😅😅 二面问的问题也是很无奈,自我介绍刚说完实习经历就不让我继续说了(我的项目是风控算法相关的但是也没让我说),然后就开始问实习,之后问了我位运算(不会),然后又问了一个三个杯子倒水的问题,然后是场景题,让我现场估
真的是目前最舒服的一次面试 面试官也好好好温柔好nice! 自我介绍 项目介绍 我介绍了二十多分钟 问后面有研究什么方向之类的聊天问题 没再问八股之类的 再说一遍 好nice的面试官姐姐#海尔面经#
8-22 问项目,机器学习基础,30‘,没刷题 #我的秋招日记#
人傻了,我还说自己比较菜就投秋招吧,提前批就不参与了,结果面试结束面试官和我说因为是提前批所以题目会比较难,投错了 没有问太多,就是自我介绍,然后聊了会项目,问了点最近目标检测比较火的 DETR 系列。 然后一道中等偏难的算法题吧,主要还是自己最近算法题做得太少了,花了太长时间。 最近要重视算法题了。 #23届找工作求助阵地##2023校招##2023秋招##秋招##算法面经#