我也来分享一下面经,为秋招攒人品 BG:211本985硕(机械) 研究方向:旋转机械故障诊断 投递时间:5.12从官网投递 约面时间:5.21 一面时间:5.24 面试总时长:半个小时 面试问题:一个面试官,主要为个人项目,掺杂一些项目靠近的专业知识,最后问了个人实习,职业的计划等等 下面是面试内容: 第一个项目: 面试开始后先随便聊了一下,问了关于个人的一些信息,然后让做个简单的自我介绍。自我介
面试形式 3轮面试+1轮hr面。 时间线: 一面X 二面X+14 三面X+14+7 hr面X+14+7+7 其中,对时间信息进行脱敏,一面开始时间作为基准,记作X。例如,X+1表示距离一面的时间为一天。其中,对精确的时间也进行了相应的模糊处理,1-7天,就记作7天,可以认为是在一周内,8-14天,记作14天,可以认为在两周内。 一面(1h,X) 自我介绍 项目讲解与介绍,讲的自己上传的PPT(30
写在前面:主要记录暑期实习面试中的手撕算法题,面试岗位均为机器学习算法工程师 3.30腾讯一面 逆时针打印矩阵,考察模拟,注意边界处理。 (类似LC剑指offer 29:顺时针打印矩阵 ) 旋转数组的最小值,考察二分查找,注意重复数字情况。 (LC原题 剑指offer 11:旋转数组的最小数字 ) 4.2字节一面 记不清楚了。。。应该不难 4.13美团一面 面试官:写个二分查找吧。我:??? 4.
申请的元戎启行规划算法工程师提前批,周一晚上六点打电话约面试,因为面试官是在海外,所以要早上面试,于是我约定到周四早上八点 首先是自我介绍 然后他会问你简历中所写的项目的细节 之后就是coding 在矩阵中寻找递增的最长路径,dfs可解,当然我没写出来,写的有bug 总体面试体验良好,因为面试官本身就是规划算法组的技术人员,所以聊的都是干货,没有那些虚的,只要你简历写得都是真的,能说明白细节就行
在牛客这段时间一直白嫖各位佬的面经,自己也分享一个面经为自己攒攒人品。 **时间节点:** 6.16投递提前批简历; 6.24收到一面通知; 6.28一面; 7.4收到综合面(HR)通知; 7.5综合面 7.12收到offer **过程** 1.一面:一面有三个面试官,但全程基本上只有一个人问我问题,可能三位面试官研究方向不同,为了适应面试者不同的研究方向。面试过程:先做一个自我介绍(
开始先自我介绍,项目经历 然后搜素引擎,怎么对搜索结果进行排序(TFIDF+pagerank+为了处理词组加的额外cost) 搜索引擎的爬虫在爬取的时候怎么去的重 然后机器学习原理 bia-variance trade off 分类模型的loss一般是什么,怎么推导的(cross entropy, MLE) 如果有一个多类别的分类问题怎么处理(one-hot encode) 如果类别特别多怎么办(
唉,太难了,发个面经攒攒欧气,希望可以给秋招大佬一丢丢参考 一面 1h 1.自我介绍 1.设计一个均值滤波函数,可以用numpy或者tensorflow或者pytorch 2.介绍下织物瑕疵检测项目,数据获取,建模,问题,如何解决 3.如何解决小物体识别(focal loss不行,小目标检测困难原因,解决方法) 4.gan网络相关,如何生成小样本,如何生成瑕疵图片(或者小目标图像,cycleGan
面试日期8.30。 问题: 1. 我看你是做文本识别的为什么选择搜索部门?(你们岗位要求写了OCR相关经历,一脸懵) 2. 介绍一下论文创新点、解决什么问题?(巴拉巴拉讲了10min) 3. 这个方向最新的工作,有没有坑?(理解错了,原来是坑位的坑。。。) 4. 有没有做过大规模分类或者搜索的东西,大规模分类如何通过模型层面去优化? 5. 对比学习了解多吗? 6. 手撕,二维数组每行递增、每列递增
刚面完,人工智能与智慧运营中心, AI 算法工程师岗 -机器学习模型有哪些挑一个说说原理介绍一个--简历里的项目或论文,然后顺着这条线问了很多 -数据不平衡时有哪些解决方案 -又问项目论文 -PyTorch 基本操作,怎么构建一个网络,优化器有哪些一般你用哪个,梯度清零的方法名叫啥 很多都没有回答好... 他们感觉很在意要面够20分钟这个点,最后几分钟说了好几次“到20分钟了吧”。面试的是两个小姐
1、请先做个自我介绍 2、你后续的职业规划是什么 3、作为一个产品经理,应该具备一个什么样的能力 4、TOB和TOC的区别是什么 5、看你做了一些竞品调研,你说说你做竞品调研的思路是什么 6、你上一次的竞品调研,做完之后又什么总结,你们的优劣势是什么 7、你知道产品的生命周期吗,可以详细说一下 8、你觉得项目经理和产品经理有什么区别 9、产品经理和产品运营有什么区别 10、你对算法的知识有了解吗,
一面 1. 挖简历 2. python部分: list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景,以及python为什么默认使用浅拷贝(不会) 3. 算法部分: CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的:meanpooling将梯度值平均传播给上一层,maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置,反向的时候将梯度值传播到该位置,其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代
测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说,我先问你三个和简历无关的问题,顿时我心凉了半截。第一道SQL,考窗口函数,很简单。第二道考统计,问卡方分布原理,还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论,五分钟时间看着你做,彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好,全程微笑,看我不会还给我提示,在线给我解题,我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开
一面 1.简历实习相关 2.gmv 下降如何分析 3.sql留存率计算 连续登录用户 二面 1.简历相关 2.如果在app 内短视频/直播页面增加搜索入口跳转搜索落地页,如何衡量它的效益(这个AB 测试当时答得不是很好,现在的想法是做 AB 测试后,用 PSM 匹配去衡量实验对照组用户区分搜索入口来源的各个指标 ) 3.如果一个搜索词搜索量突然下降,怎么分析,可能的原因 4.sql汇总当月至今的每
(一) CSS语法 1.1 单位 px全称pixel像素,是相对于屏幕分辨率而言的,它是一个绝对单位,但同时具有一定的相对性。因为在同一个设备上每个像素代表的物理长度是固定不变的,这点表现的是绝对性。但是在不同的设备之间每个设备像素所代表的物理长度是可以变化的,这点表现的是相对性。 em是一个相对长度单位,具体的大小需要相对于父元素计算,比如父元素的字体大小为80px,那么子元素1em就表
首先说后续:一面被挂了 我应聘的职位是:运维开发 面试是用的牛客,面试官一上来就让自我介绍,大家懂的都懂,然后就开始撸代码,题目挺简单的: 1:字符串反转 2:二分查找 3.用一个临时变量反转一个字符串 然后开始聊天分别是大数据的kafka和zookeeper 最后是一个Linux的命令行问题,日志文件寻找特定ip,我用的是grep 然后就是反问了,基本上涉及敏感都会说不知道或无可奉告,比如说面的