一面 1.自我介绍 2.深挖简历,非常注重数据细节,会一直问。 3.宝洁八大问的各种问题,你的优缺点,你最有成就感/最失败的一件事等等。 4.反问 二面 1.自我介绍 2.深挖之前的实习经历 3.日常喜欢用什么视频软件(抖音、小红书) 4.会用小红书搜内容吗 5.你觉得小红书的搜索做的好吗?哪里还可以改进? 6.用抖音搜过内容吗?跟小红书的搜索对比。 7.最近用的最好用的app,介绍给我。 8.又
给23届提供参考的面试分享,如果需要详细的分享记得联系我~ 一、投递(8月17日)😁 官网内推码投递 当时就报了这一家公司,卡着最后几天报名的。本来以为报两个先报了产运,第二个是管培生,结果只能一个在流程里,产运直接过了。 二、接到部门打来的面试电话(8月25日)😁 直接约了线上的一面➕二面,不知道为什么一面二面是连着的,前半小时一面后半小时二面。 三、业务面一面二面(8月27日)😁 1、一
备战面试中算法的五个步骤 对于立志进一线互联网公司,同时不满足于一辈子干纯业务应用开发,希望在后端做点事情的同学来说,备战面试中的算法,分为哪几个步骤呢?如下: 1、掌握一门编程语言 首先你得确保你已掌握好一门编程语言: C的话,推荐Dennis M. Ritchie & Brian W. Kernighan合著的《C程序设计语言》,和《C和指针》; C++ 则推荐《C++ Primer》,《深度
记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面:研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉,介绍一下(说了xgboost) 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理,xgboost中如何预防过拟合,如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型,对哪些比较熟悉(我的方向是机器学习,就说了个cnn) 6.cnn各层的作用(属实是不记得了),为什
5.10 机考200多分 6.01 一面 1.自我介绍 2.讲讲简历的项目:只介绍了第一个项目,乳腺癌检测,用到了yolo,任务特点是数据量大以及数据不平衡balabala 3.除了提到的上采样还有什么方法可以应对数据不平衡:一开始没想起来,面试官提醒loss,想起来有个focaloss。 4.YOLO每个版本的变化是什么:以前看过,随便讲了讲先验框和backbone的变化。 5.除了yolo还有
分享一下面试经验攒攒人品 求捞~ 一面技术面(1h): 没有自我介绍,一上来就简单聊了两句了解身份,然后开始问项目,可能因为项目和岗位相关性很强,第一个创新点(第一个项目)就问了40多分钟,后面稍微了解了一下其他的项目就没了。 二面主管面(1h): 1.自我介绍 2.项目(这个也问了很久,主管说是因为项目和他们做的比较相关,就详细问了下) 3.合作经历,出现矛盾怎么解决 4.遇到的印象最深刻的挫折
1、手撕:已知后续和中序排列,求树结构。要求15分钟写出来,背过了,直接写出来了,用的是牛客平台,他TreeNode默认是注解掉的,然后一直运行报错找不到TreeNode,我都懵逼了,我说背还能背错不成,直接喊面试官调试,他看了五分钟说,没问题,后面我两一起取消了那个注释,就ac了。我两都尴尬的笑了。 2、拷打项目和实习,技术难点和收获,我实习都是划水,引导到他让我去背八股,譬如我有一个实习是用的
嗨姐妹们晚上好🙋 去面试运营助理的自我介绍该如何说才能一举斩获Office❓今天就出一篇适应大部分小伙伴的面试模版,可直接套哦 1、自我介绍 面试官您好,我叫xx,是xx年毕业于xx学校的xx专业,很感谢贵公司能给我这次面试的机会,我面试的岗位是xx。从毕业以后总共有xx段工作经验,在校期间参加xx获得xx奖励,在参加xx中很好的培养了团队合作精神,有良好的敬业作风。 2、为什么选择电商运营❓
一面,30分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目。 3. SQL题:窗口函数。 4. 常用的APP深挖。 5. 反问。 二面,35分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目,要求不能与一面重复。 3. 一道SQL。 4. 抖音常用吗? 4.1 从"抖音搜索"展开,怎样去衡量抖音搜索模块的表现? 4.2 涉及AB实验。 4.3 样本量计算公式。 5. 反问。 三面,35分钟 1. 自我介
本文向大家介绍ASP.NET加密解密算法分享,包括了ASP.NET加密解密算法分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。
部署 自监控 Graph扩容二三事
假设我有一个项目列表,每个项目都由一个简单的结构定义 毛皮类的选择:长的,短的,卷曲的 如果列表中包含了这3个类别的所有排列,那么最终结果将是 第一组: 动物 [猫狗鼠马] 眼睛颜色[蓝黄绿红橙] 皮毛 [长短卷曲] null 让我们将此列表称为输入(A) 将这些项目分组后,我们可以得到:(可能有其他可能性)。分组标准将是拥有尽可能少的输出组。 第一组: 动物
部分参考了《Think Python 2e 中译本 第二十一章:算法分析》 算法分析 (Analysis of algorithms) 是计算机科学的一个分支, 着重研究算法的性能, 特别是它们的运行时间和资源开销。见 http://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_ofalgorithms 。 算法分析的实际目的是预测不同算法的性能,用于指导设计决策。 2008年美国
我们在前面的章节中看到,Java 提供了两种List接口的实现,ArrayList和LinkedList。对于一些应用,LinkedList更快;对于其他应用,ArrayList更快。 要确定对于特定的应用,哪一个更好,一种方法是尝试它们,并看看它们需要多长时间。这种称为“性能分析”的方法有一些问题: 在比较算法之前,你必须实现这两个算法。 结果可能取决于你使用什么样的计算机。一种算法可能在一台机
雪花算法 类型:SNOWFLAKE 可配置属性: 属性名称 数据类型 说明 默认值 worker-id (?) long 工作机器唯一标识 0 max-vibration-offset (?) int 最大抖动上限值,范围[0, 4096)。注:若使用此算法生成值作分片值,建议配置此属性。此算法在不同毫秒内所生成的 key 取模 2^n (2^n一般为分库或分表数) 之后结果总为 0 或 1。为防