《算法面试经验分享》专题

算法岗（当时投递的互联网深度学习算法工程师岗位） 笔试不是很难，投完简历要做一个测评 9.24号一面技术面 自我介绍完，聊了下项目，我的是之前实习时干的一些算法项目，一个是挖掘机销量预测，一个是泵送的异常检测，问的不是很深，大概聊了15分钟吧 手撕代码是：一个无序的整数数组，快速找到中位数，尽量不额外开辟空间。 （写了个快排，中位数就是求第k大个数。也可以用堆，但是尽量不额外开辟空间，所以不能用优

前言 新的一年开始了，很多朋友应该都急切的找工作、忙着跳槽吧。 不可否认，近两年由于疫情的冲击，经济不景气，各个行业都呈颓势，Android也不例外。 但如今已经春暖花开，Android岗位应该会增多，这又意味着程序员们又会多许多面试机会。 在我看来，有时候选择比能力更重要，俗话说：站在风口上，猪都能起飞。 对于程序员来说，尽早地做好自己的职业规划，确立发展路线，是很有必要的。我认为，同样的实力，

技术岗/算法岗面试流程是什么样的？ 技术面都干什么？ Coding 机试如何准备？ 技术面考察哪些知识，如何准备？ 项目八股如何准备？ 简历要注意什么？怎么做？ 大家好，我是卷了又没卷、薛定谔的卷的大厂算法工程师「陈城南」。 本文会从以上6个问题，全方位、全过程的对技术岗/算法岗校招进行介绍，以我的「计算机视觉算法岗秋招」亲身经历作为基础，将面试经验分享给大家，对非视觉方向、非算法岗的同学我觉得也

趁着马上金三银四开始找工作。先分享一下offer的情况 阿里高德(offer) 爱奇艺(offer) 腾讯视频(offer) 小米(被拒) 今日头条(被拒) 在面试的过程中我深深的感受到，对于一个优秀的安卓开发来说，首先摆在第一位的还是他/她作为一个软件工程师的基本素养。无论你是做前端还是后端，最后定义你的优秀程度的还是作为软件工程师的基本素养，学习能力和编程能力，还有设计能力。 下面分享一下各个

1、请介绍一下你自己 在面试前用人单位大多都看过了毕业生的自荐材料，一些基本情况都有所了解，所以在自我介绍时要简洁，突出你应聘该公司的动机和具备什么样的素质可以满足对方的要求。 2、你有什么优缺点 充分介绍你的优点，但最好少用形容词，而用能够反映你的优点的事实说话。介绍缺点时可以从大学生普遍存在的弱点方面介绍，例如缺少社会经验。但如果有不可隐瞒的缺陷，也不应该回避，比如曾经受过处分，应如实介绍，同

考研失败，匆忙春招经历 第一家就是老家山东潍坊的潍柴动力，一轮面试，巨简单的C++面试（指针，引用；栈；平衡二叉树），然后项目介绍。 数据分析岗真不是本科生就能报的，全找研究生，又没答好（楼主菜鸡，指针引用当时都不知道）

面试岗位技术支援工程师 面试是单人面试，一个早上就我一个人，整个过程一共经历了4轮，大概4个小时。 首先第一步是做笔试卷，大概是一个小时，主要考核思科路由器命令，对网络技术的理解。题目有中文题、英文题。 由于公司有大量海外客户，所以对英文水平有所要求。所以题目还会有网络方面的中英互译题。 题目难度一般，大概是na水平就可以，有数通、云、安全等方面。 然后第二个环节是一面，面试官会通过刚刚的笔试，询

自我介绍环节 一般在2-3分钟左右，建议一定要提前写好，并且熟读，面试时才能说得流畅，有逻辑。   HR面环节 1.为什么选择我们公司？ 2.你觉得你沟通能力怎么样，举个例子呢？ 3.学习成绩，这个是一定会问到的。 4.职业发展规划 5.问你如何克服困难，你印象最深的一件事是什么？等等   专业面环节 专业问题针对性就比较强，比如合成和分析岗位，会对实验操作技能有一定的要求。但如果你所做课题面试岗

个人情况是双九小硕，一段AIGC强相关的项目，一段小厂实习，一篇2区一作 目前投了一些AIGC和多模态方面的算法岗，分享一下遇到的面经 不同厂之间有重复的问题我就不一一列举了 京东： 1. 围绕项目问了一些具体的技术路线和细节 2. DeepFloyd的结构+优势 3. classifer guidance和~-free guidance的区别&原理 聊的非常融洽，面完感觉比较match就给过了h

千呼万唤终于憋出来了，楼主bg双9科班硕士，对技术追求不高，加上没有及时准备秋招，故转投测开岗，共投递公司50+，基本都是中大厂，总计offer8个，拿到包括百度、京东、阿里等大厂测开offer。整理了份整体的思路，具体细节大家根据自身情况把控。 1、笔试 笔试难度、综合性都比面试要高。 题型： ① 单选15-30道。 ② 2-3道coding。 ③ 1-2道简答题（部分企业会考）。 单选部分除了

一面：项目+八股+算法 知识点： 1.知识图谱的相关内容：transH、GCN等。 2.transformer相关：位置编码、预测过程 算法题： 好像是连续字符串之类，具体忘了，比较简单 二面：项目+算法 知识点：涉及项目的八股，不是很多。 算法题： 深度优先搜索的应用，稍微有点抽象，不是很难。 hr面： 常规考察。

今天一天在爱奇艺面试了两次 早上UX下午UI 两场面试下来感受还是挺深的 就想记录和分享一下 必须做好充足的准备 这样面试才有底气！！！ 1. 自我介绍 在自我介绍的最后说下（岗位的理解+“这与我的实习经历和完成的作品有很高的匹配度+比如第一我能第二我会第三我有）直接告诉面试官你的核心竞争力 2. 作品集 在UX面试时被问到选一个你最满意的作品进行阐述 可以这样说：1. 背景 什么原因促使做这个设

1. 自我介绍 简而精往JD上靠 在自我介绍的最后说下（岗位的理解+“这与我的实习经历和完成的作品有很高的匹配度+比如第一我能第二我会第三我有）直接告诉面试官你的核心竞争力 2. 作品集 在UX面试时被问到选一个你最满意的作品进行阐述 可以这样说：1. 背景 什么原因促使做这个设计 2. 目标（如提高生活效率减少食物浪费3. 为此做了什么 4. 在low-fi和high-fi的不断测试得到什么结果

一面等了半个小时改时间了 一面 问经历相关的图神经网络的一些知识 怎么把图算法用到业务中（聊得挺开心的 八股内容： gbdt和lightgbm，xgboost的区别 梯度爆炸、梯度消失怎么办 算法题 数组连续最大和 通知一面结束完10分钟进行二面，结果等了一个多小时 hr跟我道歉说让我一天都在等，我寻思原来不是大家都这样啊 二面 优化的方法 激活函数 调参的方法 学校有什么机器学习课程 linux

codding环节 利用数组的最后一个数，作为分类标杆，把小于该数的数字放前面，大于该数的放后面。要求不能新建数组。 简历细挖，不是往深度思考的方向挖，而是更针对细节。扣的十分细节，总之，学到了很多东西。 部分提问如下 对比学习的思想？ bert所有构件参数分析？ 自注意力机制和多头自注意力机制的时间复杂度是多少？ 自注意力流程说一下，每个小块都问了why？ encoder部分中mlp怎么设置的，