个人情况是双九小硕,一段AIGC强相关的项目,一段小厂实习,一篇2区一作 目前投了一些AIGC和多模态方面的算法岗,分享一下遇到的面经 不同厂之间有重复的问题我就不一一列举了 京东: 1. 围绕项目问了一些具体的技术路线和细节 2. DeepFloyd的结构+优势 3. classifer guidance和~-free guidance的区别&原理 聊的非常融洽,面完感觉比较match就给过了h
主要包括三次面试,均为业务面,有些会增加hr面。 一面主要考察专业能力,提问内容包括不限于: 1.你这款产品研究的目的是?(考察你的设计需求如何得出) 2.你的这款产品有什么特色功能,好在哪里?(考察#你在思考功能时关注的地方,人群特点,交互痛点等) 3.你会使用的软件,如xd等 4.你实习中如何解决与产品经理产生的分歧? 5.你认为你有哪些优缺点? 6.某某地方都是你设计的吗?使用了哪些方法 一
背景:视觉传达设计专业 投的平面设计实习 无实习经历 第一次面试 零经历小白本白 投简历一小时后接到hr小姐姐的电话 问了一些基本信息,预计到岗时间,预计工作时长 ,大概介绍了一下工作内容,然后就说会安排面试了。 面试是1v1 视频面试 面试官是公司的设计师 全程非常温柔 面试内容: 1、自我介绍(有让我介绍自己学习过的专业和自己认为较为优秀的专业) 2、询问专业软件的使用情况 3、根据作品集询问
华为一面二面一起,9月23面的,软件算法岗都是问项目,然后加一些算法知识问题,前两面都很轻松愉快,聊的也很开心 主管面,总共10分钟,自我介绍之后主要是问了技术上的缺乏和怎么补救,问了一下本科比赛的经历,和比赛中学到的东西,都是很短小的问题,经典主管面问题也没怎么问,结尾说过是因为大家回答都差不多就不问了 10分钟时候反问了,我知道估计没啥希望了,其实也不理解整个HR面为什么会这么水的感觉。。前两
包含时间线,问题和我的思路 个性化问题和部分细节可能会有省略,仅供参考 8.31 笔试 选择应该是全a 编程a一半 9.10 美团一面 面试官是安卓开发,所以问的全是八股 1.自我介绍 2.小数精度问题 思路:基础回答即可,要回答出IEEE754,64位版本和其他版本区别,二进制的最终表现(0011无限循环) 3.作用域问题 思路:先回答基础八股,再追加v8执行器原理,追加执行栈和执行上下文的原理
csig产品策划 base深圳 timeline 4.3初试 4.9初试交叉面 4.11复试-HR面-录用评估 4.15offer 3月份群面面挂了3次+ 3月底成都线下群面又挂了 3.31勇闯线下霸面了一次(不要说了我是鹅舔狗) 初面: 初面和初面交叉面都是1v1面试,主要问的是我上一段实习的产品特征和主要工作经历,因为我上一段是tob的,因此挖的比较细,包括但不限于: 如何排列需求的优先级(答
首先说后续:一面被挂了 我应聘的职位是:运维开发 面试是用的牛客,面试官一上来就让自我介绍,大家懂的都懂,然后就开始撸代码,题目挺简单的: 1:字符串反转 2:二分查找 3.用一个临时变量反转一个字符串 然后开始聊天分别是大数据的kafka和zookeeper 最后是一个Linux的命令行问题,日志文件寻找特定ip,我用的是grep 然后就是反问了,基本上涉及敏感都会说不知道或无可奉告,比如说面的
本文向大家介绍ASP动态网页制作技术经验分享,包括了ASP动态网页制作技术经验分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 学好一门编程语言有两个条件是必不可少的,一是理论与实践结合。在实际例程去验证书本上的理论能加深你对理论的理解;二是学会总结,把学习、运用中的心得体会记下来,当成一种经验或者教训加以提炼并在日后的应用中加以改进,一定能提高你对这门编程语言的认识。以下是笔者在学习与运用ASP编程
测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说,我先问你三个和简历无关的问题,顿时我心凉了半截。第一道SQL,考窗口函数,很简单。第二道考统计,问卡方分布原理,还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论,五分钟时间看着你做,彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好,全程微笑,看我不会还给我提示,在线给我解题,我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开
一面 1.简历实习相关 2.gmv 下降如何分析 3.sql留存率计算 连续登录用户 二面 1.简历相关 2.如果在app 内短视频/直播页面增加搜索入口跳转搜索落地页,如何衡量它的效益(这个AB 测试当时答得不是很好,现在的想法是做 AB 测试后,用 PSM 匹配去衡量实验对照组用户区分搜索入口来源的各个指标 ) 3.如果一个搜索词搜索量突然下降,怎么分析,可能的原因 4.sql汇总当月至今的每
(一) CSS语法 1.1 单位 px全称pixel像素,是相对于屏幕分辨率而言的,它是一个绝对单位,但同时具有一定的相对性。因为在同一个设备上每个像素代表的物理长度是固定不变的,这点表现的是绝对性。但是在不同的设备之间每个设备像素所代表的物理长度是可以变化的,这点表现的是相对性。 em是一个相对长度单位,具体的大小需要相对于父元素计算,比如父元素的字体大小为80px,那么子元素1em就表
业务一面36min 自我介绍 XXVs XX最大的差异点 XX产品面向的客户是谁用户访谈的对象是谁? 展开讲一下访谈&需求的关联 从功能层面展开讲一下产品方案 服务对象都是内部开发者吗? 用户的使用流程?.是重复性的任务吗? 每次分发都需要审核吗?效果不符预期 任务量大吗?足够支持模型训练效果提升吗? 产品报告是聚合类新闻形式吗? 研发团队的结构?是all-in还是有其他任务? 指标怎么算出来的?
#校招# #面经# 攒攒人品许愿offer 8.19日投递 8.21约26号面试 时长40min 1. 自我介绍 2. 项目深挖(为啥最后改成降维了,xgb和rf为啥效果不好) 3. 说说决策树,随机森林,XGBoost 4. 说说随机森林的随机主要体现在什么方面?(回答主要是随机取样之类的,问还有吗,没了) 5. 已知学习率,n,随机森林取样取不到某个样的的极限是什么(不会) 6. 假设检验的流
面试官好温柔我好爱 #面试复盘##前端##美团##面经#
今天真的是备受打击,就一道笔试的算法题,都忘记了,撕了半天没撕出来,面试官再也没问啥就让我反问,知道自己凉了就直接说没啥问题,可笑的是连自我介绍都没让人说,就压根不想要人吧。所以接下来面深信服的一定去复盘自己的笔试吧,以防万一😭