《本周投递记录》专题

高效方便的机器学习库 官方文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数

机器学习常常需要进行数据可视化，matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法： pylot模块 hist：柱状图 plot show：开一个窗口展示图片 ion：画图不阻塞，恩，可以利用这个做动画

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册，支持字母检索 常用方法： 生成数据： arange： 生成一定范围内的数据 ones_like：生成与参数维度相同的数据 random模块：随机相关 np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌 数学计算： exp：自然指数 sum：求和 numpy.linalg

今天，写下了《疯狂的程序员》最后一章。现在是什么心情？这一章是我一直期待写下的，也是我一直期待不要写下的。 有朋友对我说：希望《疯狂的程序员》永远不要结尾，永远写下去，永远给我们鼓励。 世界上哪有不散的宴席呢？ 写到这里，我觉得意犹未尽，因为这后面实在还有很多很多故事。 但是我又不敢写。为什么？因为觉得自己的积累和沉淀太少。这篇小说，写出了“绝影”从学习写程序到后来创业，在现实中，跨度7 年。这7

15.4. 后记 聪明的读者在学习 前一节 时想得会更深入一层。 现在写的这个程序中最令人头痛（性能负担）的是正则表达式，它是必需的，因为没有其它方法来处理罗马数字。但是，它们只有 5000 个，为什么不一次性地构建一个查询表来读取？ 不必用正则表达式凸现了这个主意的好处。 你建立了整数到罗马数字查询表的时候，罗马数字到整数的逆向查询表也构建了。 更大的好处在于，你已经拥有一整套完全的单元测试。

带着忐忑不安的心情完成了我的第一篇译篇，但愿这个教程能让大家对 Java 中的正则表达式有更一步的认识。 虽然这是一个关于 Java 正则表达式很好的一个入门教程，但这个教程也有其不足之处，其中仅仅涉及了最为简单的正则表达式，对介绍到的有些问题并未完全展开，比如：字符类中的转义、内嵌标志表达式具体的用法等。对有些常用的表达式，如|（选择结构）也没有涉及。对于非捕获组来说，仅仅提到了内嵌标志表达式，

后记 “无论多么伟大的事情，背后往往都是人人都明白的简单方法。”这是我在最近转发一篇朋友圈文章的时候写下的。这篇文章介绍的是加拿大一位年轻人，斯科特▪杨（Scott Young），如何高效学习的事情。他通常花费比别人少很多的时间，却获得很好的学习成绩。他的法宝其实非常简单，确定目标之后，遵循“学习-反馈-改进”这样的循环，直到目标达成。实际上，不管你信不信，任何事情只要成功了，都是有意或无意的践行

在上一章中，我们学习了如何在Google地图中使用标记。 除了标记，我们还可以添加各种形状，如圆形，多边形，矩形，折线等。本章介绍如何使用Google地图提供的形状。 折线(Polylines) 由Google地图提供的折线可用于跟踪不同的路径。 您可以通过实例化类google.maps.Polyline将折线添加到地图中。 在实例化这个类时，我们必须指定折线属性的所需值，例如StrokeColo

我们可以在地图上绘制对象并将它们绑定到所需的纬度和经度。 这些称为叠加。 Google地图提供了各种叠加层，如下所示。 Markers Polylines Polygons 圆形和矩形 信息窗口 Symbols 要在地图上标记单个位置，Google地图会提供markers 。 这些标记使用标准符号，这些符号可以自定义。 本章介绍如何添加标记，以及如何自定义，动画和删除标记。 添加简单标记 您可以通

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从HD钱包的创建方式可知，要创建一个HD钱包，我们必须首先有一个确定的512bit（64字节）的随机数种子。 如果用电脑生成一个64字节的随机数作为种子当然是可以的，但是恐怕谁也记不住。 如果自己想一个句子，例如bitcoin is awesome，然后计算SHA-512获得这个64字节的种子，虽然是可行的，但是其安全性取决于自己想的句子到底有多随机。像bitcoin is awesome本质上就

一个简单的记账App。 作者说：一个自己写的软件，学校实训项目，用到很多第三方库，给刚学的同学一个参考！我也是新手，手拙,谢谢支持！用到的第三方有饼图、弹出视图、自定义Button、自定义键盘、FMDB、简单单例类。都是在本网站学习制作完成的！ [Code4App.com]