背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为NLP算法工程师,投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+17,一面时间k=n+30=m+13,over 其实挺想去顺丰的,选的深圳的base,听说适合养老?但是面试的时候感觉办公环境一般,因为面试官直接在工位上面试的,感觉工位小小的,而且有点吵 一面(30min不到): 自我介
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师,投递时间n,测评时间是n,一面时间m=n+8,过了一个月收到感谢信,over 一面: 面试官介绍,该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理(准确来说是融合多方技术),例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍,介绍一下三个项目? 是否了解知识图谱
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师(数据挖掘),投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+4,一面时间k=n+27=m+23,over 直接电话约面并电话面试的,围绕项目抠细节,面试官人很好,海信值得一面 一面,55min: 项目一模型设计、实现细节 评价指标,micro-F1和macro-F1,宏平均是
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的2023届提前批-NLP算法工程师,base杭州,投递时间n,一面m=n+46,二面k=m+5=n+51,over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面(电话面)35min: 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架? pytorch有什么优点 最了解的编程语言,回答python
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:苏小研没有算法岗,只有python开发,我看描述里有提到人工智能,就投了(秋招不易,全靠海投)。base苏州,我投的不算早,所以面试被安排在第二批(投递要趁早,第一批通过率很高)。九月中旬投的,收到短信面试会被安排在十月下旬。一面时间n,二面时间m=n+5,三面时间k=m+3,笔试时间p=k
一面业务面: 1、介绍最喜欢玩的游戏 2、介绍这款游戏的优缺点 3、聊一聊最喜欢的玩法为什么设计得好 4、实习期间的工作内容与收获 1面20min,聊得时间很短,但体验很好面试官哥哥很尊重面试者,会平等且温和地交流 二面Hr面: 1、对诗悦有什么了解 2、职业规划 3、遇到最大的挫折与如何渡过 4、拿了多少其他offer 5、想做的方向,顺便简单聊了一点点年底即将要上的长安幻想 hr面也很短,hr
boss上投的,👀各个地方都没有这家公司的面经,所以分享一下 1.自我介绍 2.项目相关(项目测试的功能点有哪些,进行过性能测试,自动化测试了解多少,老功能一般怎么处理等) 3.tcp udp的区别 4.对ip协议了解多少,ipv4和ipv6的区别 5.一串数字怎么进行排序 6.Linux命令了解哪些 7.python数据类型有哪些 8.元组列表,字典的区别 9.常见的状态码 10.用过哪些抓包
一面 1.你在学校有什么收获? 2.这个产运工作没有那么理想化你可以接受吗 3.数据分析中有很多脏数据不理想的找不到的数据,你怎么看 4.你都投了哪些岗位,为什么投贝壳 反问:岗位介绍中提到要负责培训工作,指的是? 二面 1.To B和 To C的区别?更偏向To B还是To C 建议回答:从产业互联网切入(贝壳是产业互联网代表) 2.为什么选贝壳 建议从贝壳产业互联网,贝壳在行业带来的变革,以及
流程:简历-无领导小组-二面-终面-offer 无领导小组讨论:一个hr,八九名面试者,线上视频形式。题目是类似辩论那种一个问句(只是题目像,形式还是无领导那种,不是分组辩论)每人一分钟阐述自己观点,之后二十分钟小组讨论。整个过程半个小时多一点。建议大家前三个发言因为三个之后hr让我们直接小组讨论了,其他人观点都是讨论时候才说的。 二面: 两个面试官,一位面试者,大约十五分钟,大家逐个进面试视频会
一面 自我介绍 针对自我介绍和简历的提问 主要是问的上一段跟运营相关的实习经历,这里问的非常非常细致,从你做什么到学到了什么有什么挑战成就性内容到一整个链条架构是什么,所以需要对简历非常熟悉,尤其是跟岗位相关的简历内容。 日常使用什么产品,以及对产品运营的认识。 如果现在有一款产品A,应该怎么样进行一个比较好的运营。 问题好像大致是这样,具体有点儿记不太清了,可以从数据指标已经横向竞品情况进行分析
永辉一面(20分钟) 自我介绍 三段经历深挖 为什么选渠道运营 为什么选择永辉 为什么不面数据分析面渠道运营 一个活动门店活动收入低,分析原因 反问 总结:面过最好评的面试官,非常温和,反问环节给我提了很多建议,真的受益匪浅,过不过都不重要了,我以后只去永辉买鱼。 二面(25分钟) 自我介绍 简历q一下(问了实习经历,收获到了什么) 为什么渠道运营 为什么选择永辉 对于行业的理解 对于渠道运营的理
面试流程:投递 - 最后一次笔试 - 一面 - 二面 - 三面 - hr面 事业部:美团打车 一面: 1.自我介绍 2.简历深挖,问了很多关于新媒体营销活动的知识 3.说一个之前有成就感的项目 4.如果这个项目给你再做一遍,你会选择优化哪些方面说一个之前有成就感的项目 5.所学的课程对于你之前的实习是否有帮助 一面是位很温柔的小姐姐,全程大概30min左右 二面: 1.自我介绍 2.有成就感的项目
以下内容总结自个人参加秋招的经历,如有偏差,请多见谅 情况与经验 【情况一】简历投出去石沉大海 不知如何改... 【经验】提取岗位描述中的名词,使用原词或同义词来撰写简历,书写逻辑请采用Star法则,做到让Hr10秒内捕捉到简历中与岗位相关名词;另外把优秀简历的框架和撰写思路应用到你的简历中也挺不错,找简历途径包括脉脉、牛客网、小红书等,还可以通过实习内推或校园大使等途径来收罗简历哦~ 【情况二】
#设计人的面试记录# #设计人的面试经历记录# #远程面试的尴尬瞬间# 因为今年秋招的形势 我也投了很多社招 反正boss上所有跟我聊的我都回了 来者不拒 不就是做测试面试吗 多搞一些也没啥坏处 这家是家成立不久的小公司 base厦门 主要做虚拟人解决方案的 开发个tob的平台给企业做自己需要的虚拟人 也算是元宇宙赛道的。因为我之前好几个项目和元宇宙相关 所以对这个公司的业务还是挺感兴趣的 所以就