《科大讯飞2024届秋招校招》专题

1.⾃我介绍 2.介绍⾃⼰的项⽬ 3.项⽬中数据语料 4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？ 5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗 6.⼤模型训练⽅式 7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？ （精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景） 8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？ 9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？

1、自我介绍 2、ArrayList和HashMap 底层数据结构 3、红黑树的基本结构，相比于二叉树的优点 4、红黑树实现的性能如何，代价是什么 5、Synchronized，ReentrantLock 6、还有那些哪些数据结构可以保证安全性 7、ConcurrentHashmap的底层实现 8、实现多线程的三种方法 9、线程池核心参数有哪些 10、在并发高，处理速度高的场景下，如何设置参数 1

难度挺大的，做完不能不回头看 一、单选： 1、float==double：float会被转成double，即便如此，仍有可能返回false 2、AdaBoost算法确实会加大此前决策树（或其他弱分类器）分类错误的权重，使下一个模型尽可能正确，所以依赖之前的模型； 3、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）是一种集成学习方法，它通过迭代地构建决策树

🕒 岗位/面试时间 AI算法工程师-深度学习框架 8/19晚上7点30开始一面，持续32分钟。 当天下午4点通知面试。 科大讯飞面试就一个面试官，主要针对使用的算法编程语言，c++或者python来面试。全程面试过程气氛比较沉重，面试官语气从始至终很死气沉沉。 自我介绍； 虚函数与纯虚函数的区别；纯虚函数一般用来做什么； 假设给你一个结构体，定义一个int、一个char和一个double类型，一

211本双非硕，专业cs 1、介绍论文 2、问实验室方向 3、介绍实习经历和项目 4、transformer，self-attention和attention 5、LSTM、GRU 6、意向工作城市 7、反问

科大讯飞飞星计划-AI研究算法工程师-计算机视觉方向 6.19投递。投了一段时间后HR打电话说给我转到智能语音方向面试 7.13一面 1.自我介绍。 2.问科研和项目相关的一些细节。 3.在视觉SLAM中如何提高特征匹配的精度，降低误匹配率？ 4.对视觉SLAM相关技术的落地应用是如何思考的？ 5.对视觉SLAM只了解自己科研的部分还是整个系统都了解（平时做科研主要还是研究前端多一些，确实对其他部

背景：我从百度百家号离职一个月，实习时是内容运营，秋招投的产品运营。产运负责人直接问了我业务相关的问题，让我提意见和建议，甚至自我介绍都没有，够直接的哈哈哈。 面我的应该是产运一个部门leader，更多从业务角度出发来跟我交流，其实好些问题我都没接住，不过似乎对我比较包容，一直在创造机会让我说话。 具体问题 1、最有收获/成就感的事情 2、从内容运营角度评价运营后台，有哪些不足，怎么改进（重点）

奇安信 计划研究院 算法工程师 一面 40min 11.06 1.介绍了三段实习实习经历，里面用到的模型的原理，改进方法等 聊了20min 2.刚收到图像的训练数据，怎么进行处理 3.Yolov5的主要改进点 4.介绍特征金字塔，以及为什么它能提升模型的效果 5.介绍Centernet模型 6.anchor free比 anchor base有什么优缺点 7.Python列表去重的方法 8.Pyt

https://zhuanlan.zhihu.com/p/665595011 Boss直聘 算法工程师 一面 11.06 项目介绍 画出Lstm的结构图，并进行说明 Lstm用的激活函数是什么？相比sigmoid有什么优势？ 介绍Rcnn。为什么它速率较慢 C++内存泄露的原因 Python哪些对象是可变的，哪些是不可变的，怎么判断 Coding y = np.array([1, 1, 1, 1,

面试官迟到了一会，没开摄像头 实习做了哪些事情 奖学金，比赛 哪些科目学的比较好？ MySQL的隔离级别 MySQL的性能优化 MySQL的索引 MySQL的两种引擎 数据结构介绍一种你最熟悉的 select和epoll方法的区别 Java里面的集合类做一下介绍 设计模式 #秋招##面经##Java##后端##科大讯飞#

面了50min左右，全程他在提示，我在思考/(ㄒoㄒ)/~~ 全是场景题，项目一点儿没问 说一下什么是递归 py里面dict底层， 多叉树转二叉树怎么存储 b树和b+树 二叉树和平衡二叉树 操作系统，进程切换的整个过程 一个坐标轴用一个250*250的二维矩阵全是0表示，在里面划几条线，判断有多少个封闭区间（最后颅内画了画才明白是个岛屿问题，画了线在矩阵里面就是1，然后dfs八个方向判断但岛屿个数

上个月经历了科大讯飞的两轮面试，问了不少东西的区别，我没有去比较过一些概念，只能单个的讲，然后按我的理解总结了一下，不少地方没有答全，科大讯飞会问你的源码部分，熟悉的话肯定是个加分项，后面面试的同学可以注意一下。 一面+二面 String与StringBuffer有什么区别，各自的适用场景 面向对象与面向过程 JVM的内存结构 引用有哪些，有何区别 HashMap原理，它是是线程安全的吗？为什么？

25选择题，我算法卷子考了一大堆操作系统Linux题，菜鸡直接随机选择 3道编程题，菜鸡是100%，90%，100% 第一题很简单，有一组课程难度，要求先排序，还要求相邻难度不超过4，最后输出排序后数组和能不能达到要求 先排序，再看相邻差值是不是小于4 第二题是lc原题，基本计算器三， 就是哪个要开会员才能看的哪个题，我没做过临场写的，过了90%，还有10%不知道为啥过不了 第三题华强买瓜，瓜有4

25道选择+3道编程 选择包括linux系统题，C++题和一些从没见过的算法题，上来第一道就是从没见过的什么什么圆算法。。。 编程题全都很难，这在leetcode里是不是都得算hard啊？最后一题停车场直接全输出（-1，-1）竟然40%通过。。。 真的好难。。。沉默了。。。。。

9.11 一面 1.自我介绍 2.介绍实习内容 3.对数仓分层的了解 4.对ab实验的理解 5.对实时了解吗 6.logistic回归的损失函数 7.口述sql：简单窗口 8.反问 9.19约线下，调整成线上 9.26 二面 两个面试官 面试官1: 1.自我介绍 2.更想做数开的工作还是数科的工作 3.解释spark中的水印 4.对实时数仓的了解 5.spark数据倾斜怎么处理 6.设计一个bi产