已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍(介绍了一下学校专业背景,之前的实习主要是什么方向) 2. 简历实习深挖,挖了之前的两端实习做的内容,然后用到的什么指标,异动归因怎么做的,决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度,SQL和python用的多不多,出了两道SQL题手写,大概牛客mid难度。 4. 项目深挖,问了项目的target ratio,标签是什么,数据清洗是怎么做的,特征挖掘部分
1.快速排序? 2.写出快排的测试用例 sql 1.建user表,创建字段id name email 2.将name的类型varchar(50)改成varchar(100) 别的忘记了哈哈… 面试官也特别温柔,会引导和解答没答全的问题
开局问业务:小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL? 7、提问,滴滴,比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%,你看你会怎么去分析? 8、问机器学习模型 9、问k均值算法,k怎么确定 10、sql题,一个打车订单表: (1)
数仓理论,项目,问我从哪了解的数仓,我说项目学习和大数据之路,面试官笑了“谁推给你的这本书” 然后sql题 反问 实习生干什么~指标搭建,应用层简单建模,可视化 18分钟解决。。。 大厂的实习总是这么迷惑,小米按校招流程给我又是sql又是算法一顿鞭策,这个15分钟告诉我结束了,而且这位好像是负责我的业务导师。。
共40min 第一部分: 自我介绍+聊天,主要聊实习时间 第二部分: 介绍项目,约讲了十多分钟,没深入问 第三部分: 1.进程与线程的区别 2.进程之间通信的方法 3.管道有没有用过 4.场景题:在大数据场景下,内存只有4G,有两个大的文件,各有50亿个URL,如何从两个文件中找出共同的URL 第四部分: 算法:给一个数组和一个target, 找出candidates中可以使数字和变成target
问题: 1、自我介绍 2、介绍在bilibili那边的工作内容 3、深挖项目背景和全链路流程(主要指标) 4、在项目里面是什么角色 5、有没有使用过拼车,如何实现拼车业务的用户增长(我自己从链路转化回答的)--感觉没有回答好 6、如何解决之前提到打车难的问题(在上一个问题用具体场景拆解的) 7、用几句话概括你的措施(第6个问题) 8、你觉得你的优点和缺点是什么 反问环节 #滴滴##滴滴24届秋储#
知道自己凉透了,但是还是写写面经积累人品吧! 开始第一步:刷一道算法题 问项目实习: 1、样本不平衡问题怎么处理的,有什么方法? 2、快速排序时间复杂度?稳定性怎么样?为什么是不稳定的 3、各种评估指标? 4、xgboost算法介绍? 5、评分卡建模全流程? 其他的回忆不起来了,但是时间这么短肯定寄了,大家好好准备
6.7下午2:45,面了45分钟,国际化事业部后端开发 八股问的很简单,面试官人很好,一直安慰我不要紧张 简历项目是服务器的项目和实验室深度学习的一个,面试官基本没问 面试官一直在往数据库、缓存方面引导,面试结束后反问环节面试官也说他们后端重点是数据库、分布式的内容 手撕代码题:冒泡排序+验证二叉搜索树
一面: 自我介绍2分钟 1.论文创新点讲一下 2.实习项目 3.比赛经历 4.自己介绍了一下业务 5.两道easy动态规划秒了 二面: 自我介绍 1.论文创新点 2.一道接雨水 3.反问 已oc
1. 暴力 dfs 可解 。一个数被3整除,则各个位之和,也是3的倍数。 2. 对于一个颜色,我们 只需要构建一个数组 preSum1, 对于 区间[L, R] 填充 1号色,只需 preSum1[L] += 1, preSum1[R + 1] -= 1;所有的颜色染完后,求preSum的前缀和,则第 i 个位置的值含义为:该点被染色的次数。对另一种颜色,也可以利用该方法解决。 但是该问题一个核心
光速三面结束,真的太快了。 一面:各种经典八股,Hashmap,jvm内存结构,spring事务传播方式,ioc aop,springboot和springmvc区别,缓存穿透雪崩,线程池参数,事务隔离级别,索引注意事项。 算法是找链表倒数第n个节点。 二三面就聊天,聊项目,穿插一点经典八股
1.自我介绍 2.C++继承?在go语言怎么实现? 3.什么是多态?原理,虚函数? 4.C++怎么防止内存泄漏 5.简易分布式系统项目介绍,项目规模,整体架构 6.如何实现一致性与可用性的? 7.写文件的具体流程,结点宕机? 8.新结点的加入,扩容? 9.压力测试?互斥锁的使用场景,了解过其他锁吗 10.grpc?protobuf语法学习过嘛?在其中添加字段有什么要求? 11.select,pol
流程: - 个人介绍与经历深挖: 上一段直播的实习,这次问我有没有生成自己的数据口径(面试官给我讲了这个是什么玩意,就是比如取出一个数的固定套路?还是不懂,这有什么好生成的,评论区有无人给咱讲讲- -) - sql * 2 知识点:partition 函数,rank()dense rank()rownumber()区别。case when分区用法(这次再次感谢上端实习带给我手撕需求的功底= =)并
有点不太按套路出牌的一次面试........ 一面 1hour: 1.来做道题吧,给你计时:字符串数组最大乘积(LC318)。 2.开始深挖项目:项目难点,如何解决的?日志为什么要用到ThreadLocal,用来存什么?当要存的数据量很大的时候用ThreadLocal会出问题吗?如何保持数据库和缓存数据一致性?为什么要用二级缓存?caffine对比程序变量有什么优势吗?如何保持两级缓存间数据一致.
一面:30mins 1.举行活动,核心指标是gmv,需要构建指标监控体系,如何构建?怎么呈现? 2.有需求怎么跟业务部门沟通?如何确保实效? 3.埋点可以怎么上报,怎么设计埋点方案,在埋点方案中你输出了什么?什么时候在客户端埋点,什么时候服务端埋点。埋点中遇到的困难,怎么解决的? 4. 数仓层级 5.kpi分析框架。项目背景,方法论,输出效果,怎么确定你拟定的数据框架是正确的? 6. sql题 7