问题内容: 我希望按钮和其他交互式matplotlib对象从内部显示 我的ipython笔记本!截图 以下是我所做的: 1已安装http://datasciencetoolbox.org,这是一个安装了ipython和matplotlib版本1.3.1的流浪者盒子。 2我需要将matplotlib升级到最新版本,因为它具有执行内联交互绘图的功能。Matplotlib 1.4.1的新增功能! 问题答
我在Azure machine Learning上创建了一个虚拟机,我正在运行一个简单的jupyter笔记本。我想安装jupyter扩展,因为我真的需要可折叠的标题,但它似乎不起作用。我尝试了pip安装,它已经安装,但菜单没有出现。。。
1. 自我介绍 2. 平时怎么学习前端知识 3. 大学、研究生怎么提升自己,学到了什么 4. 项目和实习有什么难点,怎么解决的 5. 强缓存和协商缓存,其返回的状态码 6. HTTP1.0、1.1、2.0有什么区别 7. 性能优化办法 8. 懒加载有哪些常见实现形式。(intersection、scrolltop) 9. 键入url之后会发生什么流程 10. TCP为什么要三次握手 11. 浏览器
地狱一样的理论问询,今年秋招最难的一场…… 数学问了中心极限定理,大数定理,Γ分布和κ分布关系…… 机器学习问了特征选择,特征归一化,马尔科夫链,gibbs采样,集成学习,选择性偏差,决策树并行计算,xgboost和adaboost样本权重…… 深度学习问了卷积原理,梯度传播稳定性,BN本质,torch和tensorflow的图理论…… 大模型问了很多工程上的问题,出现loss spike啦,波峰
本文向大家介绍容易造成JavaScript内存泄露几个方面,包括了容易造成JavaScript内存泄露几个方面的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 发表于谷歌WebPerf(伦敦WebPerf集团),2014年8月26日。 高效的JavaScript Web应用必须流畅,快速。与用户交互的任何应用程序,都需要考虑如何确保内存有效使用,因为如果消耗过多,页面就会崩溃,迫使用户重新加载。而你只
江南造船 研发设计岗一面- 上海,本人是23届毕业的本三211硕士, 9月初投的简历,10.9日晚邮件通知预约,面试用腾讯会议 面试时间是10.10早上9.30,总共不到10分钟,一个面试官。 问题: 1自我介绍 2为什么要来江南造船 3还投了哪些软开公司 4我们的业务了解吗 5你的简历偏it,我们是软开岗,能接受调剂吗 6你家是徐州的,能接受来上海吗 反问 工作时间,放假前会疯狂加班再放假 期望
一面 3.21 问项目:问了一个项目,问的非常详细,大概问了30min 然后问基础: transformer的架构 为什么使用multi-head、残差链接和前馈神经网络层 梯度消失的原因是什么 gpt和t5的区别 bert和t5的区别 了解现有的大模型,比如LLaMa这些吗 代码:删除链表倒数第k个节点,需要考虑到k>链表长度这个边界情形
10点到3点半,中间停了一个半小时,面完人都傻了,真遭不住...... 一面 基本就围绕实验室项目聊了好久,中间穿插问了几个强化学习算法原理 然后问了深度学习和pytorch 几个简单的点 手撕:一个数组,对每个数可以给+ 或者-号,问有多少种情况可以和为target 二面 基本也是就围绕实验室项目聊了好久 然后再聊了好久Tcmalloc 手撕:一个无序数组,然后把它变成a <= b >= c <
1. 手撕,给出中序遍历和后序遍历,构建树 2. 介绍树模型,(GBDT,XGBoost等) 3. 项目为什么用XGBoost 4. 介绍LR 6. XGB和LR的区别,各适用哪些场景。 7. 项目中Lovain算法是个什么算法。 8. 项目中使用的评价指标 9. 准确率有什么缺点和问题 10. AUC 11. 优化算法 12. 激活函数 13. 特征提取方法? 14. CNN和MLP区别,CNN
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 9.14(一面) 面试官没露脸,听声音是女生,上来先让做个自我介绍。 然后说:“说下你的论文吧。欸?你没准备PPT吗?” 我内心:??????且不说邮件里没这要求,就算有,你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去? 然后还是耐心和她说:”我对着论文讲可以嘛?” 她无语地说:“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程,她似乎是对我的方向基
公共类MainActivity扩展了SurfaceView实现了SurfaceHolder。回调,预览回调{ 在运行此代码时,我收到了一个错误,java.lang.InstantiationExctive:类com.example.camera.MainActive没有零参数构造函数...
一面 1.最早可入职时间 2.实习时长 3.是否了解拼多多工作时间,为什么选拼多多 4.有没有投其他实习 自我介绍 1.介绍一下Oauth2 2.介绍一下jwt 3.讲一下为什么用两个jwt(一个验证身份,一个续期),第二个jwt起到什么作用? 4.介绍一下同步和异步 5.redis缓存穿透、缓存雪崩了解吗? 6.redis持久化(详细讲一下rdb和aof) 7.redis如何保证一致性 8.延迟
前言 大家好,我是鬼仔。今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第一章监督学习的第一节:感知机,接下来鬼仔将每周更新1~2篇文章,希望每篇文章能够将一个知识点讲透、讲深,也希望读者能从鬼仔的文章中有所收获。 欢迎大家订阅该专栏,可以先看看专栏介绍。如果对文章内容或者排版有任何意见,可以直接在讨论区提出来,鬼仔一定虚心接受! 一、原理 1. 感知机模型 感知机模型是一个最经典古老的分类方法,现在基本
第一题合并有序链表+翻转链表 第二题滑动窗口最大值(单调双向队列) 第三题除数博弈游戏(归纳法直接判断N%2==0) 三道**原题......直接交了........ #笔试##Garena##Garena笔试讨论#
这批笔试还加了屏幕共享和***控,感觉这次的算法挺简单的,sql稍微废了一点事情。做完前面的选择➕算法本来还有40多分钟,做完sql的时候就只有17分钟了。😂😂😂 算法:字符串 Sql:聚合函数加子表 #SHEIN#