linux虚拟机上运行matplotlib与nbagg交互的ipython笔记本

Question

我希望按钮和其他交互式matplotlib对象从内部显示
我的ipython笔记本！截图
以下是我所做的：
1已安装http://datasciencetoolbox.org，这是一个安装了ipython和matplotlib版本1.3.1的流浪者盒子。
2我需要将matplotlib升级到最新版本，因为它具有执行内联交互绘图的功能。Matplotlib 1.4.1的新增功能！

Answer 1

基本上你面临两个问题
“%pylab inline”调用重写matplotlib.use文件（'nbagg'）调用，使用“inline”后端，而不是实际需要的“nbagg”后端。如果使用最新版本的IPython（2.3），则可以直接使用“%matplotlib nbagg”（或“%matplotlib notebook”）加载nbagg后端，而不是使用“%pylab”调用。
一旦启用了\u nbagg\u后端，就需要显式显示它，即添加一个节目（）call at the end of your script->Update：对于IPython 2.3.1，这不再需要了（感谢@tcaswell的提示）
这样，您就可以在
IPython笔记本。但是，快速尝试代码并不会让
期望的结果。按钮会做出反应并执行回调，但“print`
电话里什么也看不出来。不管怎样，要看到它的工作尝试以下
简单示例（需要IPython 2.3）：

%matplotlib nbagg
from matplotlib.widgets import Button
import matplotlib.pyplot as plt
def callback(event):
    plt.text(event.xdata, event.ydata, 'clicked')

f,a = plt.subplots(1)
b1 = Button(a,'Button1')
b1.on_clicked(callback)
plt.show()

另外，强烈建议以后使用%matplotlib而不是%pylab
导致一些副作用，参见
这里.