在IPython笔记本中自动运行%matplotlib内联

Question

每次启动IPython笔记本时，我运行的第一个命令是

%matplotlib inline

有没有办法改变我的配置文件，以便当我启动IPython时，它自动处于这种模式？

Answer 1

该设置在Jupyter 5中被禁用。X和更高通过添加下面的代码

pylab = Unicode('disabled', config=True,
    help=_("""
    DISABLED: use %pylab or %matplotlib in the notebook to enable matplotlib.
    """)
)

@observe('pylab')
def _update_pylab(self, change):
    """when --pylab is specified, display a warning and exit"""
    if change['new'] != 'warn':
        backend = ' %s' % change['new']
    else:
        backend = ''
    self.log.error(_("Support for specifying --pylab on the command line has been removed."))
    self.log.error(
        _("Please use `%pylab{0}` or `%matplotlib{0}` in the notebook itself.").format(backend)
    )
    self.exit(1)

在以前的版本中，这主要是一个警告。但是这不是一个大问题，因为Jupyter使用了kernels的概念，你可以通过运行下面的命令来找到你的项目的内核

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3

这为我提供了内核文件夹的路径。现在，如果我打开/Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin//share/jupyter/kernels/python3/kernel.json文件，我会看到如下内容

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}",
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

因此，您可以看到执行什么命令来启动内核。所以如果你运行下面的命令

$ python -m ipykernel_launcher --help
IPython: an enhanced interactive Python shell.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `ipython-kernel cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `ipython-kernel cmd -h`.

install
    Install the IPython kernel

Options
-------

Arguments that take values are actually convenience aliases to full
Configurables, whose aliases are listed on the help line. For more information
on full configurables, see '--help-all'.

....
--pylab=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.pylab)
    Default: None
    Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
    Pre-load matplotlib and numpy for interactive use, selecting a particular
    matplotlib backend and loop integration.
--matplotlib=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.matplotlib)
    Default: None
    Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
    Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib
    backend.
...    
To see all available configurables, use `--help-all`

现在，如果我们将kernel.json文件更新为

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}",
  "--pylab",
  "inline"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

如果我运行jupyter笔记本，图形会自动内联

请注意，下面的方法仍然有效，您可以在下面的路径上创建一个文件

~/.ipython/profile\u default/ipython\u kernel\u config.py

c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

但这种方法的缺点是，这对使用python的每个环境都有全局影响。如果你想在一个变化的环境中有一个共同的行为，你也可以认为这是一个优势。

因此，请根据您的需求选择您想要使用的方法

Answer 2

我认为您可能希望从命令行运行以下命令：

ipython notebook --matplotlib=inline

如果您不喜欢每次都在cmd行中键入它，那么您可以创建一个别名来执行此操作。

Answer 3

IPython具有用于配置的配置文件，位于~/.IPython/profile.*。默认配置文件称为profile\u default。此文件夹中有两个主要配置文件：

• ipython\u config.py

将matplotlib的内联选项添加到ipython_kernel_config.py：

c = get_config()
# ... Any other configurables you want to set
c.InteractiveShellApp.matplotlib = "inline"

不鼓励使用%pylab来获取内联绘图。

它将各种粘稠引入你的命名空间，而你只是不需要。

另一方面，%matplotlib在不注入命名空间的情况下启用内联打印。您需要执行显式调用才能导入matplotlib和numpy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

显式输入导入的代价很小，但您现在有了可复制的代码，这一事实应该可以完全克服。