《机械制造2024笔面经》专题

本来三十分钟的面试，我直接十四分钟完事，面试官不问具体项目做了啥，就从你做的项目里面挖知识点，基本问的都是纯八股，很基础的问题，但是我太菜了(我答的很不好，可能还没到问项目呢😅)，面试官人很好，你说不会，他就说那咱换一个，反问之后还给我提建议来着。 总结，体验还可以，问题在自己太菜😂

视觉算法岗面经 面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师，少部分算法优化、部署岗。总的来说，大部分公司的技术面试都分为这几个部分：项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 一，项目 主要是描述项目背景、项目实现的功能及使用的方法和流程，面试官会针对他感兴趣的点问一些技术细节，基本上只要能把项目流利的描述出来就问题不大。 二，深度学

四月很多面试都推掉了，所以只面了两个厂，字节和虹软。顺便问下，华为暑期实习不推进的话会影响秋招吗？ 字节一面： 自我介绍 分类和回归常见的损失函数？ 逻辑斯蒂，hingeloss，l1，BCE，focal等等 BCE的公式是什么，和KL散度的关系和区别？ 一部分log的系数不一样 selfattention的原理和过程 为什么selfattention能注意该注意的地方，你能数学证明出来吗？ 我能

首先自我介绍，然后根据自我介绍提问 Q：指针和引用的区别 A：引用的本质就是指针，给变量起了一个别名巴拉巴拉 Q：看你了解Ros，说一下话题通信 A：话题通信是多对多，异步通信，发布者发布后不需要关注接受者是否接受。一开始发布者和接受者向master注册信息，是RPC，后面的tcp巴拉巴拉。 Q：用过单片机嘛，A :大学用过52单片机， Q: 52单片机是多少位的， A: 8 位的 Q：在52单片

我正在使用MediaStore. Images. Media.EXTERNAL_CONTENT_URIMediaStore上的过滤器。媒体列。数据和光标来检索图像。我需要保留存储图像的图像路径（在子文件夹中），因为我正在使用图像路径来查找正确的图像以将它们与其父库存项目一起显示。我尝试了许多不同的方法，但除了使用MediaStore外都没有成功。这很有效。问题是；MediaStore。MediaC

我有一个为桌面视图优化的应用程序。如果用户在移动视图中打开它，是否有任何方法可以使应用程序警告用户，并要求他们在桌面视图中打开它？

我目前在辅导一个高中生AP Java，她问了我一个关于“双选”的问题。我以前从未听说过这个术语，但显然她的老师希望她在即将到来的期末考试中知道这个术语。 她的老师提供的例子是，如果你想将一个整数转换成一个字符串，你必须执行以下操作才能避免编译器错误： 问题是：你想在现实生活中什么时候这样做？ 老师只提供了导致运行时错误的示例。此外，我从来不知道有一个术语，但这样做似乎是个坏主意，因为只有当两种类型

重头戏来了,打开conf/ioc/dao.js, 修改dao的定义 dao : { type : "org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [{refer:"dataSource"}], fields : { interceptors : [{ref

打开WebContent/WEB-INF/jsp/user/profile.jsp, 在这段代码后面 邮箱验证状态:<c:out value="${obj.emailChecked}"></c:out><p /> 加入 <c:if test="${!obj.emailChecked}"> <script type="text

在Spring MVC中，使用了UriComponentsBuilder和UriComponents两个类来提供一种构造和加密URI的机制。 比如，你可以通过一个URI模板字符串来填充并加密一个URI： UriComponents uriComponents = UriComponentsBuilder.fromUriString( "http://example.com/hote

上周五一面结束，这周二约的二面。 全程20分钟，纯聊天。 面试官人巨好。 问了手里有的offer，为什么还在找。 然后是聊项目，论文的创新点。 之后就是反问了，给我科普了广告所做的内容。 问下一轮面试，如果通过就是HR面了。 面试官看时间还比较早，就继续聊了会儿。 面试官人巨好，也跟我说了对我的评价，需要和一面面试官讨论一下再确认结果。 真的是很愉快的一次面试。 许愿二面能够通过

笔试ak了被捞起来了，部门是支付宝广告业务技术部。 全程30min（感觉又要凉） 项目。问GRU的原理（这里重置门和更新门具体的作用记不清哪个是哪个了） 问到线性回归（平时用深度学习比较多，机器学习接触的少一些） 然后就做题了。。 三道题选一个即可，都是leetcode原题，分别是 16最接近的三数和 22括号生成 53最大子数组和 选第三个秒了 反问：业务、新人培养（问HR比较好）、深度学习多还

#美团求职进展汇总# #你收到了团子的OC了吗# 美团履约平台技术部，配送时间策略组 自我介绍，问了我学校和清华什么关系 1、上来一道算法题：找最长的回文串。用动态规划dp秒了。然后问怎么优化空间复杂度，想到从两遍同时找最长回文串来做。 2、然后根据简历来问，没想到简历拿错了，没拿我最新更新的简历。让我讲最拿手的项目。我共享屏幕展示了我最新的简历，讲我的SCI科研项目讲了半个小时。 3、问我ten

【一面】 1. word2vec的原理，skip-gram训练的具体流程，使用的损失函数，是怎么选择正负样本的，选择样本上有哪些优化算法，负采样的原理，还有哪些优化方法 2. 贝叶斯调优，机器学习中有哪些优化参数的方法，为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数？梯度下降为什么有效，关于损失求一阶导数为什么有效？刚你提到了泰勒一阶展开，泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢？ 3. SGD的原理，

全程50分钟，这次是女面试官，人很好，不怎么拷打，开始时先介绍了面试流程 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，吟唱完让我说一下项目的两个亮点，我就介绍了语义感知的文本切分和缓解幻觉的两个点，又提问了一些问题 3.介绍第二个项目，我的是一个论文项目，我直接共享桌面对着模型图讲了一遍，当然中间也穿插着提问，殊不知这次共享有几率让我寄掉 4.问一个基础问题，面试官问了我transf