《机械制造2024笔面经》专题

前言 大家好，今天回顾一下，我前段时间参加的游戏测试工程师技术面试 两个面试官，一个提问，另一个负责记录 过程 自我介绍 比赛经历 介绍一下使用的博弈算法 穷举算法对性能有什么影响 怎么评估局面好坏 出现的bug怎么解决的，为什么会出现？ 作为队长，怎么分工和协作 队员工作有些重合，为什么？ 你负责哪些内容 比赛一共进行了多久？怎么分配的？ 每个阶段的目标 设计时有出现什么意外的情况吗？ why测

前言 东子约面还是很快的，一面是部门主管，一直聊实习和业务 过了当天约二面，二面是纯技术面，可惜lz表现不加，未能通过 今天来让我来回忆一下，当时都问了哪些问题，我又是为什么没有通过这次面试的吧！ 过程 自我介绍 什么机缘巧合让你选择了测开这个工作？ 目前对测开岗位的理解 懂技术-沟通表达到位-用户思维 还有吗？测开岗位很包容，除了与产品和研发，还有哪些？ 细心-耐得住寂寞 测开有技术能做什么？

本文向大家介绍Flume工作机制是什么？相关面试题，主要包含被问及Flume工作机制是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 核心概念是agent，里面包括source、chanel和sink三个组件。 source运行在日志收集节点进行日志采集，之后临时存储在chanel中，sink负责将chanel中的数据发送到目的地。 只有成功发送之后chanel中的数据才会被删除。 首先书写fl

本文向大家介绍小结Python的反射机制，包括了小结Python的反射机制的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言： 前两天用Python实现了ftp服务器。在小项目中就用到了反射。因此写个笔记巩固下。 反射的定义：检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。 而通过反射，Python可以通过字符串的映射或修改程序运行的状态和方法。 反射的四个方法。hasattr，getattr，seta

问题内容： 有人可以解释持续监视的工作原理吗？ 如果它正在监视文件中的更改，是否会占用PC上的某些资源？ 谢谢 ;） 问题答案： 创建一个，然后在要监视的文件上执行。在底层（除了执行明显的stats调用之外）到底发生了什么，取决于编译该节点的事件循环实现。 因此，是的，它占用了一些CPU，但是除了在此处进行轮询之外，您无能为力，也就是说，除非基础文件系统本身会发出文件更改事件。 参见： https

本文向大家介绍详解Struts2拦截器机制，包括了详解Struts2拦截器机制的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Struts2的核心在于它复杂的拦截器，几乎70%的工作都是由拦截器完成的。比如我们之前用于将上传的文件对应于action实例中的三个属性的fileUpload拦截器，还有用于将表单页面的http请求参数设置成action中对应的属性的param拦截器等。总之，在整个Struts

本文向大家介绍详解Java的回调机制，包括了详解Java的回调机制的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 模块之间总是存在这一定的接口，从调用方式上看，可以分为三类：同步调用、回调和异步调用。下面着重详解回调机制。 1. 概述 Java 中的回调机制是一个比较常见的机制，只是有可能在你的程序中使用得比较少，在一些大型的框架中回调机制随处可见。本文就通过一些具体的实例，慢慢走近 Java 的回调机

本文向大家介绍jQuery的缓存机制浅析，包括了jQuery的缓存机制浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前不久在研究jQuery的动画队列的时候，发现jQuery的缓存系统也很强大，尽管以前也稍微接触过，但一直都没有深入研究过。jQuery的缓存系统在外部应用的时候都比较简单，比如要将某个URL数据存到缓存中只要这么写： 不光可以存储字符串，上面的val也可以是任意数据，对象、数组、函

本文向大家介绍C#的回调机制浅析，包括了C#的回调机制浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文简要分析了C#的回调机制。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 1.回调听起来高大上，实际上本质就是委托，回调是委托的一种应用，其本质就是委托。 2.一般回调多用在线程，因此多声明为类级变量。（和类在同一级，不是在某个方法内部的局部变量）。 3.设置： 将检查合法跨线程调用设置为 false 表

迄今为止，我们所看到的所有解决方案都是为了在忙碌的等待中提供相互排斥。 然而，忙等待并不是资源的最佳分配，因为它始终在持续检查while循环条件时保持CPU繁忙，尽管进程正在等待临界区变为可用。 所有具有繁忙等待的同步机制也受到优先级反转问题的困扰，即每当存在具有较高优先级的进程必须在关键部分之外等待的进程时总会存在自旋锁的可能性，因为机制意图执行较低优先级 在关键部分进行处理。 然而，这些问题需

主要内容：总结通过前几节对可利用空间表进行动态存储管理的介绍，运行机制可以概括为： 当用户发出申请空间的请求后，系统向用户分配内存；用户运行结束释放存储空间后，系统回收内存。这两部操作都是在用户给出明确的指令后，系统对存储空间进行有效地分配和回收。 但是在实际使用过程中，有时会因为用户申请了空间，但是在使用完成后没有向系统发出释放的指令，导致存储空间既没有被使用也没有被回收，变为了 无用单元或者会产生 悬挂访问

主要内容：占用块和空闲块,系统的内存管理,可利用空间表,分配存储空间的方式,空间分配与回收过程产生的问题通过前面的学习，介绍很多具体的 数据结构的存储以及遍历的方式，过程中只是很表面地介绍了数据的存储，而没有涉及到更底层的有关的存储空间的分配与回收，从本节开始将做更深入地介绍。 在使用早期的计算机上编写程序时，有关数据存储在什么位置等这样的问题都是需要程序员自己来给数据分配内存。而现在的高级语言，大大的减少了程序员的工作，不需要直接和存储空间打交道，程序在编译时由编译程序去合理地分配空间。 本章

Go语言没有提供直接的超时处理机制，所谓超时可以理解为当我们上网浏览一些网站时，如果一段时间之后不作操作，就需要重新登录。 那么我们应该如何实现这一功能呢，这时就可以使用 select 来设置超时。 虽然 select 机制不是专门为超时而设计的，却能很方便的解决超时问题，因为 select 的特点是只要其中有一个 case 已经完成，程序就会继续往下执行，而不会考虑其他 case 的情况。 超时

Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。 1 引用计数 PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象

前言 接下来的几篇文章，讲一下二面的内容。 二面的内容： 渲染机制 JS 运行机制 页面性能 错误监控 本文接下来讲渲染机制。 渲染机制包括的内容： 什么是DOCTYPE及作用 浏览器渲染过程 面试经常会问：在浏览器中输入url，发生了哪些事情。其中有一部就是浏览器的渲染过程。 Reflow：重排 面试官问完了渲染机制，一般会紧接着问重排Reflow，你可千万别说你没听过。 Repaint：重绘