#许愿offer#时间线:8.7投递-8.12笔试-8.28一面,当天已收到二面面邀。 本人bg:211本+一段实业公司实习(新媒体方向)两段互联网实习。 分享面经攒人品,接offer!! ---------------------- 一面:时长37min,整体深挖简历,简历上的每个经历都挨个问到了,比较着重考察做事情的思路,要能说清做什么、为什么做、怎么做。 面试问题(个人简历深挖问题比较多但不
我只投过天美暑假实习和微信实习补录,但莫名其妙有个qq客户端的秋招,不过岗位和我填微信补录的时候一致,莫不是我填错了 总共面了2个小时十几分钟,我的项目是webserver + mit6.s081,整个过程是项目拷打 + 八股 + 手写LRU。 1. 自我介绍 2. 介绍一下mit6.s081的模块组成 2.1 介绍一下你在内存管理方面的工作 2.1.1 你认为操作系统内存管理要有哪些模块 2.1
周二约的面试,周六下午面试(难道是大小周吗?),周五发的邮件; 面试官是一位女性,很礼貌可爱,但是会经常忽略我的回答,打断后,直接进行下一个问题,我讲话的时候她会和别人讲话或者看手机 使用的是赛码网,很卡顿,个人面试前网络监测都没问题,不清楚是系统问题还是其他原因。 整体面试体验下来感觉有点KPI,问题都有回答上来,也会给她拓展,引导她问一些问题(都被人家忽略了),算法A出来比较简单。 但是不妨碍
岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问,问的比较细,要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗,蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用,为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积,深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码:应用题,二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
写在前面:360我很早就面完了,一直没结果估计泡没了,自己也签了其他公司了,最近来更新一下面经。 一面:2022.9月初 (40分钟左右) 1、自我介绍 2、讲实习项目,讲到LightGBM,有没有试过XGB、GBDT,讲讲模型异同,在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的,lstm和cnn的区别有了解嘛, 3、讲一个比赛项目,说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的,如何判断两个近义词,wo
秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时,不知为何感觉答得不太好,有种凉凉的感觉,8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性,有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问: 1.问了个宏观的问
牛客上投递的,集团还没开系统,被部门老哥提前约面。 约下午16点,老哥开会到17:30,然后电话面的 面试内容如下: 项目里面说到Kotlin,你认为Kotlin和Java的区别是什么? Kotlin更简洁,加入了可空类型,扩展函数,Lambda表达式等 Kotlin减少空指针异常,引入了空类型; Kotlin有扩展函数 有协程! 说到Kotlin协程,你使用协程过程中,它的优缺点? 优点: 轻量
很好⭐⭐⭐⭐⭐ 🎈元戎启行二面:面试官是工作两年的acm选手,不怎么考八股,而是通过一个基础知识层层递进的提问,包括一些简单的场景问题,难度整体并不大而且很有趣。 🎈滴滴二面:面试官不考八股,主打一个聊天,会根据简历项目适当发散的问问题,比较关注候选人的个性,整体非常丝滑。 🎈文远知行三面:简单八股,主要关注算法水平,出的题目并不难但是follow-up是如何构造输入数据来覆盖所有case,
这里是秋招小丑嘻嘻,投了一堆测开,结果第一个面试竟然是随手做的柠檬微趣u3d开发的笔试发的面试 结果直接凉凉嘻嘻 面试题如下: 1、给我一个二叉树,每层横着有一条线,节点与节点之前有线,这些节点和横线都可有可无,问有多少个封闭空间? (大脑直接宕机,说了个并查集的方案,然后说有没有好点的,我说想不出来,直接就下一个问题了) 2、指针,int类型占多少空间,32位系统和64位系统有什么区别,好处是什
怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC,手撕一道多线程,一道hard,抗住了,面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目,手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题,全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够,面试难度加大.. 太顶了,面完自闭了。 一面 7.31(1h) 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下(讲的实习项目,给自己挖坑了) 实习遇到的
90分钟12道单选题,10道多选题,大部分和Java相关,小部分数据库和spring这种相关的。 3道编程题,难度不大,但是只能用Java(说实话有点下头,虽然我投的是Java岗,但是第一次见限定语言的。平时刷题用的不是Java就很难受 另:由于先收到的用友笔试,也直接确认参加了,所以后面收到小红书同一时间笔试的时候就拒绝了(说是能顺延下一次的,希望一定要顺延啊 #秋招##秋招提前批#
面试流程:投递 — 约一面 — 一面完成 — 约二面 — 二面完成 — 笔试(放弃)— HR面 时长:一面60min,二面50min,用的腾讯会议面试。笔试题是完成C端页面的设计,为期一周。 面试:一面和二面的面试问题高度重合,所以将问题整理在一起啦。 一面是先作品集再提问,二面是先提问,最后再讲作品集。 对于职业的期望? 对于技术发展前景的看法? 之前实习遇到过什么困难?怎么解决的? 有没有投资
流程:投递-1v1一面-2v1终面-hr通知面试通过,隔天发了offer意向。 一面: 一面小哥感觉雷厉风行,语速也特别快,喜欢简洁风。 一共面20min左右问了超级多 1、自我介绍 2、根据简历提问了两段实习经历 3、你认为管培生和其他岗位有什么不同 4、最大的缺点说一个 5、用三个词总结做sales需要的特质(和我简历相关,做过sales) 6、总结自己的工作风格 7、还在面什么公司,为什么去