简单分享一下~拼多多一面: 1.自我介绍 2.讲一个作品集项目,也是中间会打断提一两个比较简单的问题。 3.关于我第一个项目,面试官问我当时带我的mentor在项目中有给我什么帮助吗? 回答:因为是自己独立跟进的项目,mentor给了我比较大的发挥空(表达出自己有独立对接需求的能力和责任感),但在一些资源位的应用标准上以及设计细节(拿项目里一个设计细节点举例,突出真实性)都给了我帮助。 4.如何思
看大家很多人都想知道美的群面的具体内容。 那我就来盘一盘。 岗位:运营类 面试场地:线上腾讯会议 人数:8人 流程:5分钟看题+思考(题要记下来) 每个人一分钟自我介绍+题目阐述 20分钟自由讨论 5分钟总结陈述 结果:立即出结果,当天晚上发测评。 疑惑:为什么一面过后才测评? 我认识的这一天面试的人(不同场次题目一样)都过了(难道是海面???) 题目:一个新科技产品卖给不同类别的三种人,选哪个人
阿里数字营销部门产运(可能是这个部门记不太清了)一面 1.实习工作中负责具体哪些业务、项目?简要介绍一下 2.深挖项目细节 3.推动项目的过程中遇到什么困难?如何解决的? 4.有没有遇到无法克服或者还未克服的问题? 5.考研难吗? 6.大学时都干些什么? 7.旅游都去过哪些城市? 8.在学校里有什么其他爱好嘛? 9.计算机方面,本科的毕业论文是什么方向的? 10.具体涉及到哪些算法?随机森林算法的
本来说昨天发的,有事情耽误了,今天补上京东的面经。 写在前面:面试无手撕,面试官专业素养很高,能感觉到技术水平是有的,问的问题根据简历上来,会结合八股和场景问问题,面试体验非常不错。 数据中台部门,java岗,hr面已完成,泡池子中。 京东一面 自我介绍,6分钟左右 大学阶段学过哪些课程 实习时候的优化,思路、过程和解决 spark框架可以介绍一下吗 自己用过spark执行sql任务吗 遇到过数据
本文向大家介绍Python爬取京东的商品分类与链接,包括了Python爬取京东的商品分类与链接的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 本文主要的知识点是使用Python的BeautifulSoup进行多层的遍历。 如图所示。只是一个简单的哈,不是爬取里面的隐藏的东西。 示例代码 运行这段代码以及达到了我们的目的。 我们来解读一下这段代码。 首先我们要访问到京东的首页。 然后通过Beauti
挑一些有印象的说吧(如果个别问题想听我的回答可以后面更新哈哈) ----------3.20 业务一面---------- 1.linkedlist和arraylist区别 2.mvc,mvp,mvvm区别 3.jvm虚拟机,双亲委派机制 4.juc相关 5.知道几种锁,应用场景 (整体问的都很简单) ----------3.26 hr面 ------------- 1.自我介绍,户籍地
面试时长90min(中间穿插着写SQL和算法题) 真·内推: 我一直准备的是Java后端开发,这个岗是因为一个朋友要离职了帮他leader找个人,然后就找到了我。刚开始和我说这个岗去了主要就是写写sql(因为他们是主要用hive做数据分析,而hive和sql非常类似,会写sql就会写hql(hive sql)),然后给我说面试时需要简单准备一点hive和spark八股,并且还给我划重点,哪些是一定
HR面是线上是视频面,具体问题整理如下: 1. 自我介绍 2. 有继续升学习的想法吗 3. 学校男女比例 4. 为什么对计算机感兴趣 5. 有什么实习目标 6. 工作意向城市 7. 你有什么优缺点 8. 对面试官有什么评价 9. 对部门情况有无了解 10. 实习开始时间以及时长 11. 面试官介绍其部门 12. 最有成就感的事情 13. 对第一份工作的规划 14. 是否是独生子女 15. 家庭住址
自我介绍,项目 1、 Redis了解吗,作用 2、 Redis数据结构有哪些,你在项目中使用的是哪一种 3、 Redis健壮性 4、 同步、异步 5、 创建线程的方法哪些 6、 线程池作用 7、 Springboot spring springMvc 8、 Aop 、Ioc 9、 浅拷贝,深拷贝 10、 List a, list b; a=b是浅拷贝还是深拷贝,怎么才能深拷贝 11、 接口、抽象类
【JDS行业解决方案】 京东JDS行业解决方案,一面让我产生了深深的怀疑,怀疑是KPI面 被分到了京东科技部门,本来是不太熟悉的领域想好好做攻略 去小红书上搜了一下发现面试都挺敷衍,果不其然 整个面试过程只有10分钟,全行为面 自我介绍/身高/家乡/兴趣爱好/举一个提出创新想法的例子/优缺点介绍/反问 哦对还问我能不能提前去实习 我以为是实习了才有offer,但不是,是发了offer你依然提前去,
最近面试强度上来了...两天四场 饿了么一面(40min): 介绍下实时项目 对DWD和DIM层的理解,构建过程(背了套理论,面试官听笑了..) 开发DWS层的目的(避免重复建设,数据一致性) Hive倾斜优化 kafka底层数据存储(log文件分段,稀疏索引,mmap,零拷贝) flink状态 flink checkpoint作用 一道sql题 没实习被diss了,面试官说做数仓的话更看重对业务
第二批笔试今天上午11点结束啦,分为单选题30道,问答题2道,总共140分,问答题一共100分,问答题40分。 单选题考产品基础知识,不是行测那种题目。 问答题主要是考察产品设计思维和原则#京东信息集散地#
中秋节前一天 一面(初试) 30分钟 没开摄像头,是在京东的会议平台上面的 深挖简历,主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面:spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等,有些问题不记得了,但基本都答上来了 没有手撕 反问:业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#
一面之前发过了~ 二面 n+3(一面后三天) 1、企业级开发整体流程是什么样 2、发现开发内容有风险,遇到技术难题怎么办 3、所知道的设计模式,常用的 4、单例模式具体实现和原理 5、发布订阅模式如何实现 6、通过什么接入触发事件跑入对应的回调函数 7、发布订阅模式存在的风险?执行多次,可能存在定时器,性能风险等,是不是需要销毁 8、TS泛型 9、什么情况用枚举类型 10、interface递归结
面试机会来自室友内推。推完立刻就面了。 个人情况:中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。面之前充满愧疚,会不会耽误人家时间,自己可能不太符合岗位。 首先感谢黄面试官的友好。没有问一些我明显就不会的东西。 自我介绍。对方说看我没有实习经历就不问项目相关了,问理论。 然后让我把lasso和岭回归详细介绍了一下 然后介绍核方法 然后介绍svm 然后介绍CNN