Kubernetes 的扩展开发概述 王渊命 @jolestar Agenda Kubernetes 的扩展点概览 Kubernetes 的源码概览 Kubernetes 的 CloudProvider Kubernetes 的 CNI 插件 Kubernetes 的 Volume 插件 Kubernetes 的 CustomResourceDefinitions Kubernetes 的扩展点概
最近更新日期:20// 在 Unix-Like 的系统中,你会常常听到 daemon 这个字眼!那么什么是传说中的 daemon 呢?这些 daemon 放在什么地方?他的功能是什么?该如何启动这些 daemon ?又如何有效的将这些 daemon 管理妥当?此外,要如何视察这些 daemon 开了多少个 ports ?又这些 ports 要如何关闭?还有还有,晓得你系统的这些 port 各代表的
7.1 什么是合约? 合约是代码(它的功能)和数据(它的状态)的集合,存在于以太坊区块链的特定地址。合约账户能够在彼此之间传递信息,进行图灵完备的运算。合约依靠被称作以太坊虚拟机(EVM)字节代码(以太坊特有的二进制格式)上的区块链运行。合约很典型地用诸如 Solidity等高级语言写成,然后编译成字节代码上传到区块链上。 也存在其他语言,尤其是 Serpent和 LLL,在此文本的以太坊高级语言
内容提要 本章主要讲解了一种机制————同样的url,客户端和服务器之间如何根据客户端的需要发送适当的版本文档给客户端,比如同样在浏览器输入www.baidu.com,那么如果是英国的用户很可能希望收到的收到的是英语版本的网页,而在中国的用户很可能希望收到中文版本的网页,那么服务器是怎么实现根据需要发送不同的版本的呢!于是有了内容协商和转码!所谓内容协商指的是客户端和服务器通过在http报文设置相
30min: 1.自我介绍 2.你身为队长是怎么安排任务的 3.你在用七牛的产品时的感受 4.讲讲分布式理论基础 5.有了解过共识算法吗,如Paxos 6.Gossip 协议的作用是什么 7.你是依据什么标准来拆分服务的 8.Redis提供了哪些持久化手段 9.Redis7里面引入了多线程模式,你觉得这个适用于什么场景 10.fork的工作原理能描述下吗 11.主进程挂掉后,子进程如果不挂的话会被
1.查看进程端口号: netstata ss lsof 2.向Linux主机传输文件 :scp 3.查看程序CPU占用 内存 情况 :top 4.MySQL什么场景下使用大数据什么场景下使用小数据? 5.http协议 6.是否配置过域名 7.是否知道一个neginx如何支持两个网站 8.你对cdn了解多少 9.session和Cookie的区别 10.讲一下项目 11.项目
个人介绍: 本人211本,985硕,机器人方向 面试问题: 首先需要做个PPT,十分钟自我介绍,把PPT内容介绍完,然后面试官会问你问题。 第一个问题: 你是内蒙古人,你们的高考是骑马射箭吗(嬉皮笑脸)????????????????(就当是开个小玩笑,拉近关系了) 第二个问题: 我是有个数学建模国家二等奖,被保送研究生。数学建模二等奖就能保研?????? 你们学校没有国一了吗???数学建模二等奖
在本章中,我们将了解一些不太知名的 Android 攻击向量,这在 Android 渗透测试中可能很有用。 我们还将涵盖一些主题,如 Android 广告库中的漏洞和WebView实现中的漏洞。 作为渗透测试者,本章将帮助你以更有效的方式审计 Android 应用程序,并发现一些不常见的缺陷。 7.1 Android WebView 漏洞 WebView是一种 Android 视图,用于在应用程序
投的测试,没问测试一点相关的东西 ------------------------------------------------------ 1. 自我介绍 2. 为什么想做测试 3. 实习经历 4. HashMap底层实现(1.7和1.8的区别) 5. 创建线程的方式 6. 讲一讲消息队列 7. 并发流程 怎样确保同一份数据不被重复消费 如何保证一个订单只会被分配给一个人 8. 分析慢SQL
陌陌 推荐算法工程师 一面面经 45分钟左右(秋招第一面) 刚开始面试官的电脑没有声音,换成微信,再加上我在实习,只能在餐厅面试有点吵,网也有点卡 1. 深挖项目(计算机视觉,所用的模型有什么特点等) 2. 竞赛(NLP,一些模型的基础知识,deberta与bert的区别等) 3. 机器学习基础知识:逻辑回归损失,参数更新公式,线性回归损失,参数更新公式,这里紧张多写了一个平方。。。。。面试官点
2015.4.3 ( 第三期 ) 文章名称 译者 出处 深入了解Bundle和Map yinna317 AndroidWeekly issue #145 Square 开源库Flow和Mortar的介绍 sundroid( chaossss 协同翻译) AndroidWeekly issue #142 使用RxJava.Observable取代AsyncTask和AsyncTaskLoader Z
App.js 页面通常有一个 topbar 和内容区域。topbar包含标题和按钮(用于导航和其他操作),而内容则具有页面的实际内容。 <div class="app-page"> <div class="app-topbar"></div> <div class="app-content"></div> </div> App.js附带了一些内置的UI组件,并且已经设计好了。几乎所有这些都
三、函数 人们认为计算机科学是天才的艺术,但是实际情况相反,只是许多人在其它人基础上做一些东西,就像一面由石子垒成的墙。 高德纳 函数是 JavaScript 编程的面包和黄油。 将一段程序包装成值的概念有很多用途。 它为我们提供了方法,用于构建更大程序,减少重复,将名称和子程序关联,以及将这些子程序相互隔离。 函数最明显的应用是定义新词汇。 用散文创造新词汇通常是不好的风格。 但在编程中,它是不
在第一章我们提到过最常用的监督学习任务是回归(用于预测某个值)和分类(预测某个类别)。在第二章我们探索了一个回归任务:预测房价。我们使用了多种算法,诸如线性回归,决策树,和随机森林(这个将会在后面的章节更详细地讨论)。现在我们将我们的注意力转到分类任务上。 MNIST 在本章当中,我们将会使用 MNIST 这个数据集,它有着 70000 张规格较小的手写数字图片,由美国的高中生和美国人口调查局的职
在第一章我们提到过最常用的监督学习任务是回归(用于预测某个值)和分类(预测某个类别)。在第二章我们探索了一个回归任务:预测房价。我们使用了多种算法,诸如线性回归,决策树,和随机森林(这个将会在后面的章节更详细地讨论)。现在我们将我们的注意力转到分类任务上。 MNIST 在本章当中,我们将会使用 MNIST 这个数据集,它有着 70000 张规格较小的手写数字图片,由美国的高中生和美国人口调查局的职