时间序列异常检测学件的架构 时间序列异常检测工程的整体分层,可以分为以下五层: 数据层(DB):存储检测异常信息、样本信息、任务信息等 服务层(SERVICE): 服务层划分为两大模块 数据驱动模块DAO: 封装了和DB层常见的数据操作接口。 业务模块service: 完成API层的具体业务逻辑。 学件层(LEARNWARE):学件层划分为三大模块 检测模块detect: 提供时间序列异常检测接口
beego 的整体设计架构如下所示: beego 是基于八大独立的模块构建的,是一个高度解耦的框架。当初设计 beego 的时候就是考虑功能模块化,用户即使不使用 beego 的 HTTP 逻辑,也依旧可以使用这些独立模块,例如:你可以使用 cache 模块来做你的缓存逻辑;使用日志模块来记录你的操作信息;使用 config 模块来解析你各种格式的文件。所以 beego 不仅可以用于 HTTP 类
Angel的架构设计 Angel的整体设计比较简约,层次鲜明,容易上手,没有过多复杂的设计,关注模型和机器学习相关特性,追求高维度模型下的最佳性能。它的架构设计,从整体可以分为3大模块: Parameter Server层:提供通用的参数服务器服务,负责模型的分布存储,通讯同步和协调计算,并通过PSAgent提供PS Service Worker层: 基于Angel自身模型设计的分布式运行节点,自
任何优秀的项目都离不开优秀的架构设计。本小节将介绍 Kubernetes 在架构方面的设计考虑。 基本考虑 如果让我们自己从头设计一套容器管理平台,有如下几个方面是很容易想到的: 分布式架构,保证扩展性; 逻辑集中式的控制平面 + 物理分布式的运行平面; 一套资源调度系统,管理哪个容器该分配到哪个节点上; 一套对容器内服务进行抽象和 HA 的系统。 运行原理 下面这张图完整展示了 Kubernet
基本架构 Docker 采用了 C/S 架构,包括客户端和服务端。Docker 守护进程 (Daemon)作为服务端接受来自客户端的请求,并处理这些请求(创建、运行、分发容器)。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上,也可通过 socket 或者 RESTful API 来进行通信。 图 1.16.1.1 - Docker 基本架构 Docker 守护进程一般在宿主主机后台运行,等待接收来自客户端
概述 Pika 一款开源的高性能持久化的NoSQL产品,兼容Redis协议,数据持久化存储到RocksDB存储引擎,具有两种运行模式: 经典模式(Classic) & 分布式模式(Sharding)。 经典模式(Classic): 即1主N从同步模式,1个主实例存储所有的数据,N个从实例完全镜像同步主实例的数据,每个实例支持多个DBs。DB默认从0开始,Pika的配置项databases可以设置最
微服务就是一些协同工作的,小而自治的服务。 很小,专注做好一件事 随着需求的迭代,新功能的增加,代码库往往会变得越来越大,尽管我们极力希望在巨大的代码库中做到清晰的模块化,但事实上模块与模块之间的界限很难划分得清楚,逐渐地相似的功能代码在代码库中随处可见,以致于在迭代时想要知道该在什么地方做修改都很困难,修复 Bug 和增加新特性新功能越来越难。 在一个单体系统中,通常会创建一些抽象层或者实现模块
RT-Thread Smart 的架构 RT-Thread Smart 是基于 RT-Thread 操作系统上的混合操作系统,简称为 rt-smart,它把应用从内核中独立出来,形成独立的用户态应用程序,并具备独立的地址空间(32 位系统上是 4G 的独立地址空间)。 以下是 rt-smart 的整体结构框图,在硬件平台的基础上通过 MMU、系统调用的方式把整个系统分成了内核态及用户态。 RT-T
MOSN 的架构和原理解析。 MOSN 核心概念 MOSN 的核心概念解析。 Sidecar 模式 Sidecar 模式是 Service Mesh 中习惯采用的模式。 流量劫持 MOSN 作为 Sidecar 使用时的流量劫持方案。 TLS 安全链路 MOSN 的 TLS 安全能力。 MOSN 平滑升级原理解析 如何在升级 Sidecar(MOSN)的时候而不影响业务,对于存量的长连接如何迁移,
Kdb +是一个高性能,高容量的数据库,从一开始就设计用于处理大量数据。 它完全是64位,并具有内置的多核处理和多线程。 相同的架构用于实时和历史数据。 数据库包含自己强大的查询语言q,因此可以直接在数据上运行分析。 kdb+tick是一种允许捕获,处理和查询实时和历史数据的体系结构。 Kdb +/tick体系结构 下图提供了典型Kdb +/tick体系结构的概括,随后是各种组件的简要说明和数据的
ThinkPHP支持传统的MVC(Model-View-Controller)模式以及流行的MVVM(Model-View-ViewModel)模式的应用开发,但无论采用何种模式,URL的规范仍然是统一的。 5.1的URL访问受路由决定,如果在没有定义或匹配路由的情况下(并且没有开启强制路由模式的话),则是基于: http://serverName/index.php(或者其它入口文件)/模块/控
1.5 ROS架构 到目前为止,我们已经安装了ROS,运行了ROS中内置的小乌龟案例,并且也编写了ROS小程序,对ROS也有了一个大概的认知,当然这个认知可能还是比较模糊并不清晰的,接下来,我们要从宏观上来介绍一下ROS的架构设计。 立足不同的角度,对ROS架构的描述也是不同的,一般我们可以从设计者、维护者、系统结构与自身结构4个角度来描述ROS结构: 1.设计者 ROS设计者将ROS表述为“RO
XDP基于一系列的技术来实现高性能和可编程性,包括 基于eBPF Capabilities negotiation:通过协商确定网卡驱动支持的特性,XDP尽量利用新特性,但网卡驱动不需要支持所有的特性 在网络协议栈前处理 无锁设计 批量I/O操作 轮询式 直接队列访问 不需要分配skbuff 支持网络卸载 DDIO XDP程序快速执行并结束,没有循环 Packeting steering 包处理逻
总体架构 尽管我希望直奔主题,介绍Lucene的架构,但是首先必须理解一些概念才能更好地理解Lucene的架构,这些概念是: Document: 它是在索引和搜索过程中数据的主要表现形式,或者称“载体”,承载着我们索引和搜索的数据,它由一个或者多个域(Field)组成。 Field: 它是Document的组成部分,由两部分组成,名称(name)和值(value)。 Term: 它是搜索的
我正在尝试从模式注册表中检索给定kafka主题的模式主题版本。我可以使用成功发布新版本,但我不确定如何检索版本。我在下面尝试使用curl请求,但结果立即命中-1(空)。 我如何修复这个GET请求,或者更好的是,我应该如何使用模式注册中心来检索一个模式?