在我的数据库模式中,我有俱乐部、球队和球员,我想创建一个报告,统计俱乐部中的球队总数,以及没有球员的球队数量。输出如下: 我的架构在以下伪代码中进行了描述: 一些示例数据: 我已经成功开发了一个查询,它将给出每个俱乐部的球队数量: 然而,我还不能将这个查询扩展到包括球队成员数据和没有球员的球队。有什么建议吗?
我试图使用Flyway来版本模块化应用程序的数据库。每个模块都有自己独立的表集和迁移脚本,这些脚本将控制该表集的版本控制。 Flyway允许我为每个模块指定不同的元数据表——这样我就可以独立地版本每个模块。当我尝试升级应用程序时,我为每个模块运行一个迁移过程,每个模块都有自己的表和一组脚本。请注意,这些表都在同一个架构中。 但是,当我尝试迁移我的应用程序时,第一次迁移是唯一有效的。后续迁移失败,出
在Postgres 10中,我声明了以下内容: 然后是第二个表,其中FK引用第一个表: 现在考虑这个查询的输出: 所有<code>unique_constraint_* 从 Postgres 文档中可以看出,这些元列应包含 包含外键约束引用的唯一或主键约束的 [对象] 的名称(始终为当前数据库) 问:我肯定在同一个数据库中,并且在< code>test_abc表上声明的惟一索引是一个惟一约束(否则
我试图使用kafka-avro-console-producer 5.4.0-ccs不自动注册模式。我试着用: 但它仍然在注册模式。属性似乎正确:https://github.com/confluentinc/schema-registry/blob/a0a04628687a72ac6d01869d881a60fbde4177e7/avro-serializer/src/main/java/io/
当我试图更改数据库中表的模式/数据时,我遇到了一个无法解决的问题。我正在用Rooms.CreateFromAsset方法预填充数据库。 当我使用以下代码构建数据库时: 和这个数据类:
我一直准备Java,但是面试官的意思是Python更重要一点,因为测试平常用的是Python。 直接放面经吧 先是项目 问题: 1.堆和栈的区别 2.数组和链表的区别 3.Linux查看端口(本菜狗不会。。) 4. 了解哪些端口(面试官在举例的时候把我知道的全说了,我没得说了。。。我就说我没太注意过这方面)😭 5.MySQL的多表联合查询 6.主键,索引,和外键的区别 7.冒泡排序 8.shel
通过上节内容,我们知道了数据怎么进入 ES 并且如何才能让数据更快的被检索使用。其中用一句话概括了 Lucene 的设计思路就是”开新文件”。从另一个方面看,开新文件也会给服务器带来负载压力。因为默认每 1 秒,都会有一个新文件产生,每个文件都需要有文件句柄,内存,CPU 使用等各种资源。一天有 86400 秒,设想一下,每次请求要扫描一遍 86400 个文件,这个响应性能绝对好不了! 为了解决这
8.8 使用NVIDIA计算机统一设备架构(CUDA) CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使用GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构(ISA)及GPU内部的并行计算引擎。用户可以使用NVIDIA CUDA攻击使用哈希算法加密的密码,这样可以提高处理的速度。本节将介绍使用OclHash
0.2 个人电脑架构与相关设备元件 一般消费者常说的电脑通常指的就是x86的个人电脑架构,因此我们有必要来了解一下这个架构的各个元件。事实上,Linux最早在发展的时候,就是依据个人电脑的架构来发展的, 所以真的得要了解一下呢!另外,早期两大主流x86开发商(Intel, AMD)的CPU架构与设计理念都有些许差异。不过互相学习对方长处的结果,就是两者间的架构已经比较类似了。 由于目前市场占有率还
面试官问的问题以及我的一些回答 c++ 1、new、del、malloc、free联系与区别 2、delete[]的含义 3、对象的大小与什么有关 4、class和struct的区别 5、全局变量和局部变量区别 6、指针的大小 7、智能指针 8、虚函数、纯虚函数、多态 9、递归和循环的区别,时空复杂度 10、你理解的时空复杂度 11、指针参数和引用参数的区别 12、哈希表解决哈希冲突的方法(链地址
引个流:24秋招可以看我主页 之前投的是data,被转到视频架构了 emmmm,有一丝丝kpi面的意味,之前以为自己面评已经g了所以投递是为了看看面评到底花了没。这次问的很常规,基本就是常见八股,甚至没有算法题….目前还没有出结果。 1. 询问熟悉的技术栈和项目背景 2. 为什么会选择tailwind 3. map和filter的作用 4. 问了一些api的功能 5. async和defer的区别
主要内容:一、写在前面,二、背景回顾,三、实时计算平台与数据查询平台之间的耦合,四、下集预告一、写在前面 之前更新过一个“亿级流量系统架构”系列,主要讲述了一个大规模商家数据平台的如下几个方面: 如何承载百亿级数据存储 如何设计高容错的分布式架构 如何设计承载百亿流量的高性能架构 如何设计每秒数十万并发查询的高并发架构 如何设计全链路99.99%高可用架构。 接下来,我们将会继续通过几篇文章,对这套系统的可扩展架构、数据一致性保障等方面进行探讨。 如果没看过本系列文章的同学可以先回过头看
主要内容:1、到底什么是连接?,2、为什么每次发送请求都要建立连接?,3、长连接模式下需要耗费大量线程资源,4、Kafka遇到的问题:应对大量客户端连接,5、Kafka的架构实践:Reactor多路复用,6、优化后的架构是如何支撑大量连接的?这篇文章,给大家聊聊:如果你设计一个系统需要支撑百万用户连接,应该如何来设计其高并发请求处理架构? 1、到底什么是连接? 假如说现在你有一个系统,他需要连接很多很多的硬件设备,这些硬件设备都要跟你的系统来通信。 那么,怎么跟你的系统通信呢? 首先,他一定会跟
主要内容:一、逻辑架构分析,1.连接层,2.服务层,3.引擎层,4.存储层,二、SQL的执行流程,三、查看执行流程一、逻辑架构分析 MySQL大致分为四层:连接层、服务层、引擎层、存储层。大致如下: MySQL逻辑架构 1.连接层 客户端访问 MySQL 服务器前,做的第一件事就是建立 TCP 连接。 连接层对应图中的Connection Pool。是MySQL服务器提供给外部客户端的一个连接接口,客户端可以通过不同的方式进行连接,如JDBC、ODBC和原生方式API等(其本质还是建立TCP连接
6/19 面试时长:50min 1.最近接触前端方面的东西? 2.webpack打包流程 3.Loader和Plugin 4.webpack提升构建效率的方式 5.webpack按需引入怎么实现 6.前几轮面试有什么答得不太好的地方 7.css常见单位 8.rem自适应方案,怎么实现? 9.最近遇到比较困难的问题 10.说一说audio标签,属性,事件和方法 11.一道手写题,flex实现骰子 (