我使用来自pydantic的fastapi和BaseModel来验证和记录api返回的JSON模式。 这适用于固定返回,但我有更改返回的可选参数,因此我想将其包含在验证中,但当参数丢失并且该字段未在API中返回时,它不会失败。 例如:我有一个名为的可选布尔参数,当它设置为 true 时,我返回一个名为 search_transparency 的块,并返回弹性查询。 如果未设置参数 ,我希望返回为:
我在yaml的open api swagger规范中设置安全模式时遇到了问题。 设置安全架构时出现以下错误: 在路径中,我确实使用了Bearerauth,但仍然存在相同的问题: 路径: 关于如何解决此问题的任何建议,或者实施有任何问题?
这些是我的道路: 动态架构操作输出示例: 完整示例:https://github . com/Microsoft/PowerPlatformConnectors/blob/070009 ba 5681 FD 57 ee 6 cc 61d 2 a 380123712 a 088 f/certified-connectors/ticketing . events/API definition . sw
我正在创建一个用于审计我的web应用程序的应用程序。所以我想在CASSANDRA db中存储所有审计日志,数据不是预定义的,我们要存储到db中的内容,基本上应该存储到一个无模式的db中。那么我们如何将它存储到卡珊德拉。请帮帮我。
所以我遵循MVVM架构,在那里我有一个银行交易数据库: 我的Dao类有两个查询: 仓库: 视图模型: 在主片段中,我正在用数据库中的所有事务填充回收视图: 我的问题是:如何从DAO调用函数 要填充相同的recyclerView(当按下某个按钮时)?我不能吃这样的东西 在我的DAO中,因为查询应该在另一个线程上执行(我不允许在主线程上执行),所以我的DAO不能返回事务列表<你能提供帮助吗?
我正在尝试使用Google Cloud Dataflow(Python SDK)将Google PubSub消息写入Google Cloud Storage。这些消息以json格式进入PubSub,我必须定义一个模式才能将它们写入Google Cloud Storage中的拼花格式。 根据其他用户的建议,我开始着手这项任务,特别是查看这个和这个来源。< br >第一个不是我想要做的,因为它将更改应
我已经成功地设置了Keycloak和一个公共/前端spring boot应用程序。一切都在按预期进行。前端的Spring Boot应用程序是在Keycloak中作为客户端(app-ui)配置的,用户可以通过Keycloak登录,令牌顺利通过一切都很棒。Spring Security保护endpoint,并尊重endpoint的角色。 现在,我试图在混合中添加一个下游Spring Boot应用程序(
我正在创建一个avro类,它包含一个字符串和一个映射作为字段。我可以通过maven生成avro类,并且能够在localhost:8081中创建注册表
我正在使用Spark Version2.3使用编写和保存数据。 表在配置单元中创建,但没有使用正确的模式。我无法从配置单元表中选择任何数据。 如何将数据记录保存并写入可稍后查看的配置单元表?
我正在尝试系统地确定本地数据库和由其他人管理的远程数据库之间的模式差异。我让远程管理员运行了一个脚本,该脚本sp_help并在各种对象上sp_helptext。 有一个区别我不知道如何解释。在我的本地系统上,sp_help一个表上生成一行消息输出 没有具有架构绑定引用表“dbo.tbl”的视图。 在远程系统上,输出是“表被视图引用”,后跟一个空行。该查询是以文本形式输出的,因此这表明在远程机器上产
目前,表是在“dbo”架构中创建的,但我想将其设置为其他内容。这可能吗?
我很困惑,如果模式注册中心不能演化模式升级/更改,那么我为什么要使用模式注册中心,或者说我为什么要使用AVRO?
使用汇流5.4.1 在将连接的流从连接的KTable转发到另一个主题时,我们碰巧在新的KTable外键连接中遇到了一个问题。 将错误中提到的模式与在模式注册表上注册的模式进行比较,结果完全相同…似乎Kafka 2.4.0中已经出现了类似的问题:https://issues.apache.org/jira/browse/Kafka-9390并且该问题在转发到另一个主题时仍然存在
我一直在关注Android架构组件LiveData、Room和ViewModel(MVVM)。它为我们节省了使用加载程序和在数据库表上监视数据的麻烦。但我想知道我们是否可以使用LiveData和这种架构来查询Medistore。音频媒体和其他通过ContentProviders提供的Uri。
既然介绍数据流向,首先第一步就是:写入的数据是如何变成 Elasticsearch 里可以被检索和聚合的索引内容的? 以单文件的静态层面看,每个全文索引都是一个词元的倒排索引,具体涉及到全文索引的通用知识,这里不单独介绍,有兴趣的读者可以阅读《Lucene in Action》等书籍详细了解。 动态更新的 Lucene 索引 以在线动态服务的层面看,要做到实时更新条件下数据的可用和可靠,就需要在倒