《架构师》专题

我有一个数据集 ，其中包含从Salesforce导入的48列： 当试图以文本文件的形式写入时，可能会删除分隔符，或者只能将单个列写入文本文件的错误， 当试图以CSV的形式写入时，则不支持Null数据类型异常。

Iam使用Spring kafka和avro，模式注册表使用普通sasl协议进行保护。 我必须开发一个kafka消费者和生产者，我找不到一种使用Spring kafka来配置模式注册表的安全属性的方法。 spring kafka库是否已经集成了此配置？我需要在模式注册表属性文件中配置Kafkastre？我没有找到任何关于SpringKafka的例子

当我设计炫耀的API服务模型时，我正在研究巨大的yaml模式，并强调了文本。我想将部分保存在另一个文件中，以便具有更大的灵活性和可读性。 在本文档之后，我使用了这部分代码： 在我的文件中，我有这样的东西： 它可以在本地主机上运行，但是我在企业部署服务器上运行我的文件时遇到了以下问题: 组件中的错误解析程序错误.架构.请求.属性.技术数据.$ref 无法解析引用，原因如下： 不可接受 我成功地能够在

使用NiFi 1.7.1（使用Java Avro 1.8.1）和AvroSchemaRegistry，我试图定义一个模式，其中包含和位于顶层。根据Avro文档[1]，我假设我可以像普通的一样定义全名，但我在：app中遇到了错误。确实，全名的名称部分不允许点，但根据文档：“如果指定的名称包含点，则假定它是全名…” 然后我尝试使用命名空间字段。使用以下模式： 我遇到了以下错误： 最终，我希望能够定义这

但随后： UPDATE：当使用master=“local”连接时，此操作工作，当连接到master=“MySparkCluster”时，此操作失败。

根据C#中的模式验证XSD时得到上述错误。Schema查找列出的标记，而进入的其他标记是可选的。下面是我的XSD文件。xml文件需要如何修改，以确保它在XSD中具有下面列出的标记，并忽略额外的标记

我正在阅读以及如何从这里配置它，当我向下阅读这一页时，我想知道我为什么要这样做，我可以通过它获得什么好处。 我搜索了类似的问题，并到达这里，但仍然不相信相同的。 谁能解释一下我，我可以用同样的方式获得什么好处？

我有一个关于JBoss EAP 5的struts2/spring项目。x、 在启动服务器时，它会给我这样的错误消息： web-app_3_0.xsd唯一使用的xml文件是我的web.xml，如下所示。 我尝试访问网址如下，所有都是可访问的。 http://java.sun.com/xml/ns/javaee 这是怎么发生的？什么意思是无法解决，这意味着我无法访问远程文件？

我刚刚从https://micronaut.io/launch for Java8下载了一个新项目，该项目具有以下特性： AWS lambda AWS Lambda运行时 GraalVM支持 在readme.md中，它实际上只显示了使用gradle获得本机映像的构建指令。但是用Maven怎么做呢？

假设我们有一个如下的设置。 JDBC源连接器从DB中轮询数据，写入Kafka主题。HDFS接收器连接器从Kafka主题中读取消息，并以Avro格式写入HDFS。 按照我理解的流程。 null

技术面 3.22 32min 自我介绍 SpringBoot 怎么改打包格式 内置的服务器有哪些 Mybatis-plus 中分页底层是什么 如果数据量特别大，limit 不好用了怎么办 你们项目 Redis 是怎么用的 鉴权是用的 拦截器 还是 AOP 讲一下 拦截器 和 AOP 的区别 怎么做到在一次 Web 请求中，打包一份用户数据并能在全局获取 上面说的是用 Spring 的实现方式，面试

主要内容：一、读写锁的介绍,二、微服务注册中心的读写锁优化一、读写锁的介绍 上一篇文章：《年底被裁，复习Java锁的底层准备面试》聊了一下java并发包的公平锁和非公平锁。 这篇文章来聊一下读写锁。所谓的读写锁，就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁，然后你加锁的时候，可以加写锁，也可以加读锁。如下面代码所示： 如果有一个线程加了写锁，那么其他线程就不能加写锁了，同一时间只能允许一个线程加写锁。因为加了写锁就意味着有人要写一个共享数

之前两节，完整介绍了在单个 Lucene 索引，即 ES 分片内的数据写入流程。现在彻底回到 ES 的分布式层面上来，当一个 ES 节点收到一条数据的写入请求时，它是如何确认这个数据应该存储在哪个节点的哪个分片上的？ 路由计算 作为一个没有额外依赖的简单的分布式方案，ES 在这个问题上同样选择了一个非常简洁的处理方式，对任一条数据计算其对应分片的方式如下： shard = hash(routing

本章我们讨论了OpenCL可能遇到的各种硬件框架，并且衡量了这些框架的设计空间及表现。更深入的了解OpenCL(第8章)后，我们将结合基于AMD打桩机的AMD FX-8350 CPU和Radeon R9 290X GPU，来了解OpenCL模型是如何映射到对应的硬件架构上。 关于本章的更多的延伸阅读，可以让你受益更多(对于某些指定设备来说，使用简单的引用信息很难找到对应的文章)。《计算机组成与设计

开发多语言 Golang、Ruby、NodeJS、Python 四种主力开发语言 架构微服务 超过 70 个微服务化的组件，采用松散耦合的方式对接 交付持续化 实现全自动测试和交付，每周迭代次数近百 部署云端化 分布在全球六大数据中心数百台虚拟机之上，实现底层虚机 IaaS 的无缝对接 吃狗食 我们使用 DaoCloud 开发 DaoCloud