今年实习是线下面试哈~ 会在一天之内面完技术面和主管面: 一. 技术面 1. C++智能指针特性、原理、使用 2. C++11新特性,类型转化 3. 项目提问 4. 笔试回顾 二、主管面 1. 高光时刻、低估时刻 2. 华为企业文化(狼性文化怎么看) 3. 为什么选择华为 面试问的比较基础,加油xdm
时间线:4.18一面,4.20二面,4.24oc(投得太晚了,不要学我) 一面: 1.简历深挖,当时为什么选择xx和xx作为竞品分析(简历中有提到竞品分析) 2.产品比较,二者优劣势,差异点,用户运营策略,用户拉新 3.你在其中做了什么工作导致点击率提升 4.工作中令人绝望的时刻,怎么解决的 5.未来的求职方向,你觉得自己为什么适合用户运营 6.抖音入局外卖到店业务怎么看 二面: 深挖简历,问了很
一面 自我介绍 深挖实习:数据分析怎么支撑运营的?发现的策略怎么落地的? 举一个给自己设置高目标并达成的例子? 最近买过什么电子产品? 买电子产品看重什么?最看重哪三个因素? 从什么渠道去了解的电子产品的 介绍最喜欢的一款电子产品? 有关注什么流行审美吗? 总体面试体验还蛮好的,提问了一些实习的业务内容和理解,oppo的互联网产品运营岗位对标互联网运营岗位要求,看重沟通能力、审美等通用能力,不区分
面试官先介绍了一下他们的岗位情况和业务背景 1.可以介绍一下你的校园经历吗 2.可以介绍一下你的实习经历吗 3.你本科的时候在学校的成绩排名怎么样 4.什么类型的课程学的比较好,什么会学的比较吃力 5.你找实习的经历是怎么样的,为什么来了这些公司 6.你觉得百度在做AI方向有什么优势的地方 7.在AI方向比较好的公司是哪些,各自的优势和前景 8.你有考虑阿里云吗,做AI方向阿里云应该更加合适
前言 时间线:3月初投的,然后一志愿后端挂,被二志愿测开捞面,4 月 3 日一面,4 月 10 日二面,4 月 14 日感谢信。 面试体验很一般,一直 get 不了面试官想问什么,聊不到一个频道上,当然这也不能怪面试官。 面试 自我介绍 自我介绍这里确实短了点,只交代了学习经历这些,也没介绍项目,可能让面试官抓不住问的重点 提问 项目相关,第一个项目你做了什么?上线了吗?项目中你遇到了什么问题,如
(一面20min) - [ ] new和malloc的区别 - [ ] new和malloc申请内存哪个更快 - [ ] 最简单的话说AVL和BF - [ ] 空树是不是AVL 算法- [ ] 最少的空间复杂度求只出现一次的数 - [ ] 八个小球,其中一个更轻,天平最少称几次能找出来 - [ ] 25匹马,5个赛道,最少比几次找出前三名(5分钟时间) (二面25min) - [ ] C++的特性
写在前面:主要记录暑期实习面试中的手撕算法题,面试岗位均为机器学习算法工程师 3.30腾讯一面 逆时针打印矩阵,考察模拟,注意边界处理。 (类似LC剑指offer 29:顺时针打印矩阵 ) 旋转数组的最小值,考察二分查找,注意重复数字情况。 (LC原题 剑指offer 11:旋转数组的最小数字 ) 4.2字节一面 记不清楚了。。。应该不难 4.13美团一面 面试官:写个二分查找吧。我:??? 4.
#运营人求职交流聚集地# 之所以叫非典型,是因为我投的事业群还组织了群面hh 但据我了解,群面并不是阿里校招的常规环节,所以还是要重申——具体面试环节及考察方式看BU!(听说有BU没做笔试就开始面试也不是没有) 群面题目是个比较大的case,一段背景描述+几个小问题。整体比较general友好型的题目,基本每个人都能有话可说的那种,专业生疏知识比较少。 我们场大概10人左右,现场分两小组分别讨论最
已OC~~分享经验回馈uus (本想做数分,结果海投全挂,意外被捞去当PM) 笔试(4.12):广告学的一些很基础的知识(三要素等) + 讲一个证明自己有商业头脑的小故事 + 行测 (时间久远记不太清楚了……) 群面(4.17):1.目前AI哪家公司做的最好; 2.AI产品商业化面临的挑战; 3.设计一款AI产品 使用的平台是百度内部的软件如流,11个人群面7个是研究生,跟我差不多的本科
发一个面经 笔试 - 5.5 给我发了笔试链接,笔试题还挺简单的 一面 - 5.9 自我介绍 (常规) 算法复杂度,什么是时间复杂度、空间复杂度,判断一下各种排序的复杂度是多少,最坏情况是多少(意思差不多) 给一个算法口头说一下怎么实现,思路是什么?(一个数组,分成3个数组,三个数组里的number之和相近) http缓存 怎么设置Cache-control绝对时间和相对时间 跨域 俩个相同域名中
1.算法题: 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#
新鲜热乎面经,攒攒人品 1.项目介绍 根据介绍的项目问一些具体做过的工作 2.技术问题 操作系统里进程的调度方法?响应比的概念? windows中内存的储存方式 linux查询文件权限的命令 osi模型? http、tcp、udp是哪一层的 tcp、udp的应用场景 了解的排序算法?快排最差情况复杂度 一致性哈希?哈希冲突的解决方式 mysql中ACID四大特性 dp和分治算法的区别和应用场景 C
面试形式:腾讯会议(我也很奇怪为什么我是这个 #美团信息集散地# 1.进程与线程,僵尸进程,孤儿进程 2.进程的cpu调度算法 3.堆和栈的区别,数据结构上堆和栈有什么属性 4.大顶堆小顶堆的性质 5.平衡二叉树的性质 6.数据库索引的设计原则 7.js里的垃圾回收机制 8.java代码如何移植到jsv8引擎上跑 9.babel的底层实现原理 10.浏览器页面之间的通信有哪些方式 11.http3
岗位是新零售的电商业务,也可以理解为电商运营,其实我个人感受下来和在平台方做电商运营的工作是非常一致的。 在面这个岗位之前我是没有任何快消相关的实习经验,所以想通过这篇面经让更多的互联网转快消的小伙伴看看!快消面试都会问什么! 业务面是30mins,时间相对较短。 1、自我介绍 2、讲一下第一段实习 3、讲一下第二段实习 这两段对实习的提问主要是比较概括性的,大家可以看看自己想去的岗位JD然后把自
1.问实验室和导师情况 2.HDFS架构 3.HDFS怎么保证数据一致性的 4.两个栈模拟链表 5.两阶跳台阶 6.n阶跳台阶 7.项目里面OOM遇到的问题和解决办法 8.Xms和Xmx参数大小限制,是否要一样 9.大数据下有没可能出现OOM的问题 反问 1.快手数据湖湖仓一体的情况 2.从头设计流引擎一般需要注意什么