2023暑期实习-语音算法面经记录
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背景
本211硕985，语音前端算法（不是识别） -
oppo
面了一次，不太符合（他们要的是语音合成相关的），感谢信 -
外研社
他们是做发音评测打分相关的东西。给人感觉有种不正规的小作坊感觉，技术人员同时也是hr，一面之前就直接加了微信，然后告诉我明天要问哪些哪些，这个操作属实有点让我震惊了。一共面了两次。第一面问了项目相关，了解到是我自己写的pipeline之后要看我的模型源码……说是之前有人把不是自己主负责的项目也写上去了，所以要确认一下……有手写代码环节，先出了一题动态规划的，我说我leetcode还没刷多少能不能换一题（我太菜了orz），然后换了一题斐波纳契数列和二分查找。最后面试官一直强调之前有人到了最后环节拒了offer，然后反复确认能不能来。二面也没有发邮件约面试，直接就是微信上说组里的boss想聊一聊。offer给五天时间考虑，也拒了。 -
思必驰
面试体验第二好的公司。晚上七点面的，面试官比较懂技术，基本也是围绕着项目在介绍（oppo之后我就搞了一个ppt……），大概面了五十分钟左右。有个插曲，我介绍完项目之后还特意问了一下要不要看源码（被外研搞怕了），面试官说不用不用。有转正机会。offer给15天时间考虑。 -
杜比实验室
面试体验第一好的一次。有两个面试官，其中一个在美国。没有听我介绍项目，直接问问题，分三个部分，非常专业。可惜没有转正。- 信号处理部分： 奈奎斯特频率，采样定理，语音分帧时候的FFT点数，为什么FFT之后的结果有一半是冗余的，什么是因果系统，FFT分辨率
- 深度学习部分： 各种归一化，问的很细。感受野计算，空洞卷积，因果卷积怎么实现，复数卷积。然后问了DPRNN，一维卷积和二维卷积比的好处，噪声的过度抑制。 最后还介绍了一些目前实验室降噪算法的方向（主要是用生成式模型做降噪，比如SEGAN）。
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腾讯音乐TME天琴实验室
不愧是大厂，一面面试官简单听我介绍了一下项目，然后加了微信（能看出来是面试官本身也是技术人员）。本来以为没有机会了，没想到面完杜比之后又约了二面。
二面面试官是个中年人，有些严肃，但也比较和善，是体验和思必驰一样棒的一次面试。反问环节主动向我详细介绍了现在的业务覆盖内容，让我惊叹于不愧是腾讯音乐，平台大，业务广，叹为观止orz
然后是腾讯音乐的集体笔试，三题就写出来一道送分题，一度以为寄了……不过hr还是约了后续，只不过最后选择了杜比，有些遗憾，毕竟腾讯音乐是有转正机会的……很犹豫是选杜比还是腾讯音乐，最后还是选了杜比，但是秋招的时候又得重新投了，而且秋招肯定比实习的难度大很多，不知道自己的选择是不是正确…… 希望能给其他投语音算法的uu们提供一点经验