当然,肯定不是最优解,算是暴力破解,但是可以参考一下解题思路啦。 主要通过集合来记录了之前的数据信息,算了,我也不多说了,代码我都写了注释的,应该很好理解。 (题外话:包括第三题也是,可以通过 map 来记录当前节点的父节点,一旦发现不平衡,直接 map.get() 就可以获取父节点,随之做相关的处理) #哔哩哔哩秋招#
前言 看了下电魂的面经很少,遂贡献一篇,也祝大家在这个寒冬早日拿到满意的offer! 一面:8/19 --- 50min 面试官提问:45min Unity中update的方式有哪些?每一种update是怎么执行的?区别是什么? 长达40min的项目问题(XX怎么实现的) + 针对于项目中额外的场景题 下面是具体的项目问题 说说有限状态机怎么实现的 怎么处理玩家输入?接口调用流程可以说下吗 成就系
前言 自己开了一个秋招记录贴,记录自己的秋招,有兴趣的可以来看看~ 2023秋招记录贴--双非--游戏客户端(面完啦!含面经) 一面:8/27 — 30min 2023秋招--快手--游戏客户端--一面面经 二面:8/30 — 50min 面试官提问:15min 自我介绍 介绍下你觉得做的最好的项目。 做的过程中有什么重难点? 挖项目。 做题:30min 写一个题吧,看你敌人AI用的有限状态机,那
个人情况介绍:双非本、211硕,无实习无论文无专利无竞赛,只有一个英语6级,C++项目:烂大街的Muduo和一个github小项目。10月国庆后三天内OC了一个自己非常满意的Offer(不透露过多个人信息),签约三方后人直接瘫了,瘫痪在床一直到现在10月底,一直想写点文字记录自己的整个秋招,却一直提不起劲来。现在强行挣扎出了第二篇面经,第一篇参考:双非本211硕的23届秋招总结,Linux C/C
投递+约面:三天 面试时长:30min 面试形式:腾讯会议 Q1:自我介绍 Q2:SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3:常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4:ABtest原理及应用 Q5:数据分析的思路 Q6:能否线下实习,prefer工作方向,常用软件 Q7:反问 题目都不是很难,而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑,但最后还是过了。说明可能更注
8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼,主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度,没问技术问题。岗位更偏向数据处理,excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#
9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
下午两点半面的,用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写,怎么实现的,如何防止sql注入。 问了好多锁的内容,我说不太了解。 问了JVM,说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构,没有。 问了socket套接字,在服务端的代码怎么写的,我说记不清了。 反问环节,问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金
一面 11.8(54min) 自我介绍 项目背景 Netty响应式模型,网络IO模型 epoll性能为什么好 epoll的e是什么意思 BIO AIO区别 挑一个项目聊一下 秒杀怎么做的 从用户点击抢购,整个完成流程说一下 怎么优化秒杀系统,让服务端不需要处理太多无效的请求 Go、Java的特点 它们在运行层面有什么差别 它们是面向对象还是面向过程 线程池参数,工作过程 你平常用哪个线程池,和别的
知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670347110 一面 11.12 50min 1.项目 2. Facal loss 3. Coding: (1) 连通块个数 (2) 实现NMS 二面 11.18 38min 详细聊了项目 15-20min 2. Focal loss 场景题: 给一堆图片数据,数量很多,但是里面一部分是噪声图片也就是标签是错误的,请问怎么训练
投的岗位比较杂,主要是NLP,也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位,最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer,华子、京东和百度的池子。 总结一下,首先算法的问题会问得非常杂,主要根据你的项目经历,面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问,然后不断扩展;反而八股文问的不多,一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解,对于非研究性质的算法岗位,论文的权重并没有很大(
笔试(10-11) 平台:ShowMeBug 考试时间:20231011 14:00~14:00 试卷名称:暂无 题型:选择*20 编程*3 题目出得很好,但是考试时间只有一小时,在选择题和熟悉平台上浪费了一些时间,后面发现时间分配不太合理。编程题目只留了30分钟,有一道没太答完,还有一道没时间做了。选择题的整体难度中等,但是都是比较不错的题目,感觉给的考试时间太短了。 可以复盘的选择题目: •
携程B端产品面了快半个多月了,之前发过小红书,现在搬运来牛客,给自己攒攒人品。 楼主菜鸡,建筑学转行,之前只有一段旅游业小厂的B端产品实习经历😭本以为携程是实习经历最匹配的公司,又是旅游业又是B端,还是前司合作方,跑到线下面试居然不争气地一轮游了,我真麻了。 三七互娱的海外广告投放岗位,笔试挂了也report一下吧。 主要是问答题比较难: 1. 小七在做某款游戏的海外广告投放,给了一堆数据请你帮
秋招算是告一段落了,从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗,牛客上这类面经似乎非常稀少,可能相对的竞争也没那么大~ 奈何最近实习+小论文琐事太多,预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面(0.5h) 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar,了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4.