《大厂面试》专题

记录下最近虾皮 Shopee UI/UX 设计的面试经验，这个岗位是 hr 主动来找到我电话沟通咨询是否有意向投递的，投递后很快通过了简历筛选，技术面总共有三轮，第一轮结束后会需要完成一份笔试题目，然后进入第二轮，但由于在第二轮的时候聊得不太同频道，所以面经里只包含了第一二轮遇到的面试问题啦，全程中文。 部分高频出现的问题： 1、自我介绍 2、用户研究能力（后续了解到因为他们团队没有细分的 res

已经hr面后一周多了，记录一下讯飞的面经，实话说，讯飞真的是俺面试公司里体验最好的，可惜流程也是真的久，希望能拿到offer吧 一面45分钟左右： 为啥想做测试 了解过测试工程师需要的工作技能吗 说一下实习中遇到的问题 实习工作的算法准确率是如何获得的 了解过工程化吗，比如将模型构造为服务提供外界访问 对模型实现并发访问有了解吗 实习中通过什么方式实现的抽帧 视频的分辨率、码率了解什么意思 个人倾

一面： 测试开发中的杀虫剂效应 测试开发哪个阶段bug比较多 研发提交代码质量反馈阶段 自己经历跨度比较大：喜欢有挑战性的事情，不同的位置去尝试 为什么选择测试 为什么选择大疆 大疆新品有了解吗 反问：收获与成长 二面： 自我介绍 介绍实习：优秀实习生小组、功耗下降趋势是怎么样的 介绍项目：如何判断2000个客户端是服务器达到极限了而不是机器（阿里云网站数据） 为什么想做测试（1.重要，2.上岸机

项目问题： 1、增强纠错译码项目是怎么做的？目前有几个人在做？ 2、该项目未来方向是利用bert来提取自然冗余信息，具体怎么做？ 3、NLP的发展历史？（attention+transformer+bert) 4、bert的两个应用场景？（完形填空+给一句话预测下一句） 5、你生活中是怎么使用大模型的？（chat-gpt？文献检索+代码解读+图像生成） 6、yolo和R-CNN区别？ 7、目标检测

bg两端大厂AIGC实习，两篇学生二作a，面试体验很好，流程推进很快，可以从容准备其它的面试了 一面 1、清洗策略 2、特征压缩模块如何做 3、自动化数据采样策略是怎么自动化的？ 4、模型评测的指标 5、通用模态数据集是怎么构建的 6、CLIP中都有哪些数据采样策略 7、手撕 迭代法中序遍历 二面 1、实习项目介绍，遇到的任务是什么，挑战和难点 2、Multi-agent提升术多样性，降低拟人化B

了解大数据吗？ 分布式是什么？ 1、list、set、map之间的区别与联系 2、arraylist和linkedlist之间的区别与联系 3、数组与链表的区别 4、线程和进程的区别？为什么要设置线程？ 5、线程安全如何保证？几种方法？为什么会出现线程不安全 6、线程池用于干啥？ 7、同步与异步的概念？ SQL相关 1、讲一下索引？索引怎么实现 2、列排序是什么数据结构？ 3、B树和B+树的区别？

岗位：项目管理-运营实习生 状态：大概凉了 过程： 自我介绍 为什么不找你专业相关的工作？ 为什么学习与你专业不相关的数据分析和python？ 出了一道题：如果让你一个月内上线10000道试题，你会怎么做？（考察沟通能力和逻辑思维能力） 自己回答情况：别的都还好，问的那道题自己回答的逻辑思维混乱，沟通表达不是很清晰 95%的概率凉了，但是那个岗位我真的好想去，那个岗位主要包含三方面：数据分析，跨部

问题内容： 我正在努力使用Karma + Jasmine测试AngularJS工厂。 我无法将工厂注入变量。 我究竟做错了什么？ 注意：文件已正确加载 厂： 码： 输出： 问题答案： 您需要致电：

概念题都写的好模糊 第二个没背过 希望能过个面试 #第一次面试# 👥面试题目 提一嘴这个工作环境我是真喜欢

创建基类： 然后初始化页面对象： 然后创建测试用例： 输出： 请告诉我怎么了。

一面： 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面： 实习（问的好详细） 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测

1、 确认专业，保研，成绩，排名 2、 课程内容，研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势？ 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了，这样好吗？ 5、 存储过程和视图？ 6、 视图字段是单独存储的吗？ 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况，你如何解决？ 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜，你怎么确定是哪个group by还是join发生的？ 10、 count

1、 是找大数据还是算法？ 2、 对大数据领域的了解？ 3、 从0-1建设数仓，你怎么做？ 4、 数仓建设规范，依据？ 5、 没想一块去，他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈？ 7、 Hadoop讲讲吧？ 8、 为什么要有Hive，Hive作用？ 9、 详细讲讲MR？ 10、 数据倾斜发生的位置？ 11、 Combiner了解吗？ 12、 什么情况下不能用Combiner？ 13、

1、 在XX实习，目前没有offer吗？ 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容？ 3、 实习的难点？ 4、 系统主要做的什么？ 5、 讲讲MR？ 6、 数据倾斜遇到过吗？ 7、 除了null值呢？ 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗？

从事数据开发，手写面试题5W字，涉及hadoop、zookeeper、kafka、spark、flink、clickhouse等常见的大数据中间件，文档可以后台踢我 1、Hadoop特点 hadoop是一个分布式计算平台，能够允许使用编程模型在集群上对大型数据集进行分布式处理 hadoop的三大组件：HDFS（分布式文件存储平台）、MR（计算引擎）、YARN（资源调度平台） 特点： 高扩容：had