《大厂面试》专题

在面试前先了解、练习对几个很难的问题进行回答会帮助你对其他问题的回答做准备。有的问题问得比较多，有的较少但却是回答其它问题的基础。 1、为什么不谈谈你自己? 分析：这是个开放性问题。从哪里谈起都行，但是滔滔不绝地讲上一两个小时可不是雇主所希望的。这样的问题是测验你是否能选择重点并且把它清楚、流畅地表达出来。显然，提问者想让你把你的背景和想要得到的位置联系起来。 回答对策：有几个基本的方法。一个是直

主要内容：大学面试新颖的自我介绍【篇1】,大学面试新颖的自我介绍【篇2】,大学面试新颖的自我介绍【篇3】,大学面试新颖的自我介绍【篇4】,大学面试新颖的自我介绍【篇5】,大学面试新颖的自我介绍【篇6】,大学面试新颖的自我介绍【篇7】,大学面试新颖的自我介绍7篇 大学面试新颖的自我介绍？“面试”是当代大学生需要经历的事情，而自我介绍就是一项重要的技能。既然这样，那么下面小编给大家带来了大学面试新颖的自我介绍，供大家参考。 大学面试新颖的自我介绍【篇1】 我的名字叫刘z，来及江苏省宿迁市，是20__

主要内容：大学生面试高级自我介绍【篇1】,大学生面试高级自我介绍【篇2】,大学生面试高级自我介绍【篇3】,大学生面试高级自我介绍【篇4】,大学生面试高级自我介绍【篇5】,大学生面试高级自我介绍【篇6】,大学生面试高级自我介绍【篇7】,大学生面试高级自我介绍7篇 大学生面试高级自我介绍？对于每一位应聘者来说，自我介绍都是需要好好去准备的，最好是根据每一个单位的情况进行撰写，那样适配性会更大。下面小编给大家带来了大学生面试高级自我介绍，供大家参考。 大学生面试高级自我介绍【篇1】 我叫__，是来自_

选的是深圳-测试工程师 项目中涉及代码内容不多，主要是围绕项目在问。每个跟代码相关的项目都问了本人分工。 1.自我介绍 2.为什么选择深圳？ 3.加入大疆的契机是什么？ 4. 大疆有地图感知，嵌入式，硬件，影像处理方面的测试，你更偏向哪个方面？ 5.  项目相关问题。和什么模型进行比较？在项目进展过程中，出现了什么难点？图像处理方面，会用到拉普拉斯算子，简要介绍一下。 6. 测试肯定会需要打代码，

投递一个月后被捞起来面，面试官全程笑眯眯。 1.自我介绍 2.实习学到了什么 3.功能测试怎么做的？测试用例如何写？ 4.选取那些部分做ui自动化？选取的依据？ 5.如何保证ui自动化的稳定性？（定位元素失败的问题） 6.Python基础 6.1%的作用 6.2单引号和双引号的区别 6.3break,continue,pass的区别 7.数据结构 7.1快排的基本思路 7.2快排是不是稳定排序 7

hive的架构 hive外部表和内部表的区别 内部表的数据由hive管理，且存储在hive.metastore.warehouse.dir配置下的路径中；外部表的数据由HDFS存储，路径可以自己指定； 删除表时，内部表会把元数据及真实数据删除；外部表不删除真实数据。 你用过hive哪些窗口函数 可参考：面试官：你用过哪些窗口函数 一般用什么文件格式 可参考：面试官：“你们实际生产中hive用什么文

记录下最近虾皮 Shopee UI/UX 设计的面试经验，这个岗位是 hr 主动来找到我电话沟通咨询是否有意向投递的，投递后很快通过了简历筛选，技术面总共有三轮，第一轮结束后会需要完成一份笔试题目，然后进入第二轮，但由于在第二轮的时候聊得不太同频道，所以面经里只包含了第一二轮遇到的面试问题啦，全程中文。 部分高频出现的问题： 1、自我介绍 2、用户研究能力（后续了解到因为他们团队没有细分的 res

1.自我介绍 2.从什么时候开始接触测试 3.询问项目 2.1简述项目 2.2项目中有没有遇到什么测试问题 2.3项目代码量 4.测试案例：4万人的公司要增加一个考勤制度，要及时上报给主管，兼容电脑、手机端，从哪些维度进行测试 5.生成器和迭代器的区别、优点 6.未来职业规划

也没有问八股，有点结构化面试，但是问题都很尖锐。 先是自我介绍。 问参加春招的理由是什么，为什么没有秋招。 有几个offer了。 对科研经历提了两个问题。（有点尖锐） 对项目经历，以及对项目的贡献度提问，将从哪些方面进行改进。（瞎编了一下） 最有成就感的事情是什么。 最近学会的技能是什么。（我说学会了养猫） 对测试了解吗。（如实回答，不了解） 反问环节，提问了工作内容。（没听太懂） #如何判断面试

一面 1.18（20min）： 问c++的多态等问题； 一些测试的知识； 还问八股（答得糟糕，以为肯定挂，结果通知二面） 二面 1.25（8min）： 自我介绍； 简历中的项目； c++的inline（说没用过）； 看我简历中有python，就问字典有序否（没答上来）； 问期望薪资和加班； 反问。（时间太短了，感觉面试官都没有问下去的欲望，gg）

视频ms 前三分钟 自我介绍 数据仓库的了解 怎样设计数据分层 了解的大数据组件 spark用于解决什么问题 spark底层逻辑 sql的join实现方式 举例A（3） join B （5） 有几条数据 join底层逻辑 sql题 查询用户峰值 全程不到30分钟 **我就是一个小菜鸡。问就是面试凉凉 问的其实感觉没有特别难 但就是啥都不会。还是学的太过浅层次。总的来说 项目拷打 底层深挖。G

主要内容：1.建模锯齿,2.数据粒度的锯齿操作,3.下游表依赖上游表问题,4.数仓数据域划分方式,5.数仓一致性是如何保证的,6.数仓优化,7.数据全生命周期,8.数仓建模问题,9.数仓建模过程1.建模锯齿 建模锯齿是指在建模过程中的一种常见的效应，其中模型的输出可能会产生锯齿状的波动。这种效应通常是由于模型的不稳定性或过度拟合导致的。 在建模过程中，锯齿可能会使模型的表现变差，并且在预测新数据时也可能出现不一致的结果。因此，在建模时需要注意避免出现锯齿状的波动。 一种常用的方法是使用正则化来限

主要内容：1.数仓高内聚低耦合,2.多重粒度,3.如何提高查询效率,4.数仓数据域划分几种方式,5.粒度操作,6.SQL实现,7.数仓中ODS层命中多少为合理,8.数仓价值链的体现和实现,9.建立数仓的步骤,10.指标生命周期的评估,11.数据治理,12.数仓的目的1.数仓高内聚低耦合 一般复杂的公共逻辑可以采用抽象类和抽象方法的方式下沉到共有模块中，然后由相关子类去实现抽象方法，来实现不同的功能。这样可以将复杂的逻辑拆分成各个子类，使得类之间的耦合度降低，提高代码的可维护性。 2.多重粒度 在

主要内容：1.数仓构建,2.数仓最重要的是什么,3.如何保证数据的准确性,4.如何做数据治理？数据资产管理呢,5.如何控制数据质量,6.元数据的理解？元数据管理系统,7.数仓如何分层的？及每一层的作用,8.为什么要分层1.数仓构建 1). 前期业务调研 需求调研 数据调研 技术选型 2). 提炼业务模型，总线矩阵，划分主题域； 3). 定制规范 命名规范、开发规范、流程规范 4). 数仓架构分层：一般分为操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS）,其中公共维度模型层包括

主要内容：1、什么是数据仓库？,2、数据仓库和数据库的区别？,3、如何构建数据仓库？,4、什么是数据中台？,5、数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖的关键区别是什么？,6、大数据有哪些相关的系统？,7、如何建设数据中台？,8、数据仓库最重要的是什么？,9、概念模型、逻辑模型、物理模型分别介绍一下？,10、SCD常用的处理方式有哪些？,11、怎么理解元数据？,12、数仓如何确定主题域？,13、如何控制数据质量？,,,,1、什么是数据仓库？ 权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、