本教程介绍如何使用 C++ 的 gRPC 异步/非阻塞 API 去实现简单的服务器和客户端。假设你已经熟悉实现同步 gRPC 代码,如gRPC 基础: C++所描述的。本教程中的例子基本来自我们在overview中使用的Greeter 例子。你可以在 grpc/examples/cpp/helloworld找到安装指南。 概览 gRPC 的异步操作使用CompletionQueue。 基本工作流如
本教程提供了 Python 程序员如何使用 gRPC 的指南。 通过学习教程中例子,你可以学会如何: 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译器生成服务器和客户端代码。 使用 gRPC 的 Ruby API 为你的服务实现一个简单的客户端和服务器。 假设你已经阅读了概览并且熟悉protocol buffers. 注意,教程中的例子使用的是 protocol
本教程提供了 Python 程序员如何使用 gRPC 的指南。 通过学习教程中例子,你可以学会如何: 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译器生成服务器和客户端代码。 使用 gRPC 的 Python API 为你的服务实现一个简单的客户端和服务器。 假设你已经阅读了概览并且熟悉protocol buffers。 注意,教程中的例子使用的是 protoco
本教程提供了 PHP 程序员如何使用 gRPC 的指南。 通过学习教程中例子,你可以学会如何: 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译器生成服务器和客户端代码。 使用 gRPC 的 PHP API 为你的服务实现一个简单的客户端和服务器。 假设你已经熟悉protocol buffers。 注意,教程中的例子使用的是 protocol buffers 语言的
本教程提供了 Node.js 程序员如何使用 gRPC 的指南。 通过学习教程中例子,你可以学会如何: 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译器生成服务器和客户端代码。 使用 gRPC 的 Node.js API 为你的服务实现一个简单的客户端和服务器。 假设你已经阅读了概览 并且熟悉protocol buffers。 注意,教程中的例子使用的是 prot
本教程提供了 Java 程序员如何使用 gRPC 的指南。 通过学习教程中例子,你可以学会如何: 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译器生成服务器和客户端代码。 使用 gRPC 的 Java API 为你的服务实现一个简单的客户端和服务器。 假设你已经阅读了概览 并且熟悉protocol buffers。 注意,教程中的例子使用的是 protocol b
本教程提供了 Go 程序员如何使用 gRPC 的指南。 通过学习教程中例子,你可以学会如何: 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译器生成服务器和客户端代码。 使用 gRPC 的 Go API 为你的服务实现一个简单的客户端和服务器。 假设你已经阅读了概览 并且熟悉protocol buffers。 注意,教程中的例子使用的是 protocol buffe
本教程提供了 C# 程序员如何使用 gRPC 的指南。 通过学习教程中例子,你可以学会如何: 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译器生成服务器和客户端代码。 使用 gRPC 的 C# API 为你的服务实现一个简单的客户端和服务器。 假设你已经阅读了概览并且熟悉protocol buffers。 注意,教程中的例子使用的是 protocol buffer
本教程提供了C++程序员如何使用gRPC的指南。 通过学习教程中例子,你可以学会如何: 在一个 .proto 文件内定义服务. 用 protocol buffer 编译器生成服务器和客户端代码. 使用 gRPC 的 C++ API 为你的服务实现一个简单的客户端和服务器. 假设你已经阅读了概览并且熟悉protocol buffers. 注意,教程中的例子使用的是 protocol buffers
一、Sqoop 基本命令 1. 查看所有命令 # sqoop help 2. 查看某条命令的具体使用方法 # sqoop help 命令名 二、Sqoop 与 MySQL 1. 查询MySQL所有数据库 通常用于 Sqoop 与 MySQL 连通测试: sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/ \ --usern
一、案例引入 这里先引入一个基本的案例来演示流的创建:获取指定端口上的数据并进行词频统计。项目依赖和代码实现如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.12</artifactId> <version>2.4.3</version> </dependen
本节介绍 Pandas 数据结构的基础用法。下列代码创建上一节用过的示例数据对象: In [1]: index = pd.date_range('1/1/2000', periods=8) In [2]: s = pd.Series(np.random.randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) In [3]: df = pd.DataFrame(np
函数 type 能够返回一个值或一个变量所属的类型。 print(type("hello world")) -->output:string print(type(print)) -->output:function print(type(true)) -->output:boolean print(type(360.0)) -->output:n
我们在 remember-me-hash上,基于 Form 表单的方式,来实现基于散列的令牌方法的 Remember-Me 认证,我们新建一个 jwt-authentication项目。 build.gradle 修改 build.gradle 文件,让我们的remember-me-hash项目成为一个新的项目。 修改内容也比较简单,修改项目名称及版本即可。 jar { baseName
多态性(polymorphism) 这个词意味着有多种形式。在面向对象的编程范式中,多态性往往表现为“一个接口,多个函数”。 多态性可以是静态的,也可以是动态的。在 静态多态(static polymorphism)性 中,一个函数的响应是在编译时确定。动态多态性( dynamic polymorphism) 中,其函数响应是在运行时决定。 静态多态性 在编译时将一个函数与一个对象连接起来的机制被