《九九互动》专题

Config files are handy for designers to manage global template variables from one file. One example is template colors. Normally if you wanted to change the color scheme of an application, you would h

Pandas 在对频率转换进行重新采样时拥有简单、强大且高效的功能（如将按秒采样的数据转换为按5分钟为单位进行采样的数据）。这种操作在金融领域非常常见。具体参考：时间序列。 In [108]: rng = pd.date_range('1/1/2012', periods=100, freq='S') In [109]: ts = pd.Series(np.random.randint(0, 50

以太坊是区块链开发领域昀好的编程平台，而 truffle是以太坊（Ethereum）昀受欢迎的一个开发框架，这是我们介绍 truffle的原因，实战是昀重要的事情，这篇文章不讲原理，只搭建环境，运行第一个区块链程序（Dapp）。 9.1 truffle $ npm install -g truffle 9.2 依赖环境 NodeJS 访问 https://nodejs.org 官方网站下载安装 系

1. Scrapy框架介绍与安装 2. Scrapy框架的使用 3. Selector选择器 4. Spider的使用 5. Downloader Middleware的使用 6. Spider Middleware的使用 7. ItemPipeline的使用 8. Scrapy实战案例 本周作业

我看着眼前的许多颜色。 我看着我的空白画布。 然后，我尝试使用颜色，就像形成诗歌的词语，就像塑造音乐的音符。 Joan Miro 前面几章的内容为你提供了构建基本的 Web 应用所需的所有元素。 在本章中，我们将实现一个。 我们的应用将是像素绘图程序，你可以通过操纵放大视图（正方形彩色网格），来逐像素修改图像。 你可以使用它来打开图像文件，用鼠标或其他指针设备在它们上面涂画并保存。 这是它的样子：

导语 在前面的几节内容中讲解了Qt网络编程的一些基本内容，这一节来看一下在Qt中进程和线程的基本应用。 环境：Windows Xp + Qt 4.8.5+Qt Creator2.8.0 目录 一、进程 二、线程 正文 一、进程 在设计一个应用程序时，有时不希望将一个不太相关的功能集成到程序中，或者是因为该功能与当前设计的应用程序联系不大，或者是因为该功能已经可以使用现成的程序很好的实现了，这时就可

在本章中，我们将学习渗透测试的最终和最重要的方面，撰写报告。 这是一个简短的章节，指导你在报告中写下你的方法和发现。 作为渗透测试者，如果能够更好地解释和记录你的发现，渗透测试报告会更好。 对于大多数渗透测试者来说，这是渗透测试中最没意思的部分，但它也是最重要的渗透测试步骤之一，因为它作为“至关重要的材料”，使其他技术和管理人员容易理解 。 渗透测试报告基础 渗透测试报告是渗透测试过程中所有发现的

九州通华南医药(广东)有限公司（钟落潭） 包吃包住，4-6K，其他还好，就自己解决不了的问题加班没加班费 工作内容像技术客服，就是下面客户的系统出问题了，打电话过来（线上解决、远程、出差线下） 只有理论没有实践的fw还是寄了

题目描述 [九宫格]按键输入，输出显示内容，有英文和数字两个模式，默认是数字模式，数字模式直接输出数字，英文模式连续按同一个按键会依次出现这个按键上的字母，如果输入”/”或者其他字符，则循环中断。 字符对应关系如图： 要求输入一串按键，输出屏幕显示。 输入描述 输入范围为数字 0~9 和字符’#’、’/’，输出屏幕显示，例如， 在数字模式下，输入 1234，显示 1234 在英文模式下，输入 12

分为两部分，第一部分是选择题，第二部分是算法题 Part1 选择题 大概的考点有强连通图 CSS选择器JS严格模式 各类排序算法复杂度 Prat2 算法题 好像是ACM模式，需要自己读取文件行，对读入的字符串再进行处理，第一次遇到研究了好一会儿。 ①只要求排序，我直接调sort了； ②小红取数（是dp 没练过，不会（葛优瘫.jpg））小红取数牛客#前端##笔试#

10.10 一面 22分钟 1.自我介绍，对测试的了解。 2.白盒 黑盒 因果图场景 3.测试用例 从哪些方面设计 4.蓝牙测试用例 5.开发语言的涉及 6.实习经历 7.为什么选择测试岗位 8.对九号公司的了解 9.常用的app 发现的Bug 有无验证 10.发展方向规划、 11.优势与不足 12.反问：测试技术工具 还算轻松。 10.21 感谢信 #面经##秋招##23届秋招笔面经#

第九部分 期望最大化算法(EM algorithm) 在前面的若干讲义中，我们已经讲过了期望最大化算法（EM algorithm），使用场景是对一个高斯混合模型进行拟合（fitting a mixture of Gaussians）。在本章里面，我们要给出期望最大化算法（EM algorithm）的更广泛应用，并且演示如何应用于一个大系列的具有潜在变量（latent variables）的估计问题

前一章我们介绍了一些使用goroutine和channel这样直接而自然的方式来实现并发的方法。然而这样做我们实际上回避了在写并发代码时必须处理的一些重要而且细微的问题。 在本章中，我们会细致地了解并发机制。尤其是在多goroutine之间的共享变量，并发问题的分析手段，以及解决这些问题的基本模式。最后我们会解释goroutine和操作系统线程之间的技术上的一些区别。

主要内容：1.第一次调用后置处理器,2.第二次调用后置处理器,3.第三次调用后置处理器,4.第四次调用后置处理器,5.第五次调用后置处理器,6.第六次调用后置处理器,7.第七次调用后置处理器,8.第八次调用后置处理器,9.第九次调用后置处理器spring在完成一个bean的初始化、实例化的过程中，会用到九个后置处理器 spring在初始化的过程中，会在九个地方分别调用了五个后置处理的九个方法 1.第一次调用后置处理器 org.springframework.beans.factory.suppo

一面3.27 业务面 30min 1. 深挖简历 （还问了业务很多相关的题外话） 2. 对岗位的理解 3. 还投了九阳其他什么岗位，怎么排序 二面3.29 业务总负责面 20min 1. 为什么选择电商行业 2. 之前实习做了什么 3. 介绍了三个方向 喜欢哪个方向 4. 问我了解他们是做什么的吗（我以为是问我知不知道他们部门做什么品类 我说不了解 结果他说九阳是做小家电 emmm我真的是大弱智）