9月22,腾讯会议,两个面试官 面试时长:35min 面试官1:技术官 自我介绍 1、String类的常用方法 2、用过StringUtil工具类吗 3、常用集合 4、hashmap的put流程 5、set转list怎么转 6、说一下我的高并发项目 7、nginx的负载均衡算法 8、springcloud主要使用 9、Linux常用命令 10、docker常用命令,Jenkins怎么使用的 11、
日常整理面经! 面试时间:11月 一面(30min) 自我介绍,问项目(项目问的比较多,后面的题也基本是从项目入手展开问的) 在实现动画效果有哪些方式? 动画优化的方案 性能优化了解过吗?具体说说? 文件上传有哪些方式?前端应该怎样解析文件? 如何搭建一个可以给其他人使用的前端脚手架?需要从哪些方面入手?考虑哪些问题? 项目中如何处理请求层?如何实现取消重复请求? 什么时候学的前端,怎么学的? 为
一面: 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面: 实习(问的好详细) 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测
自我介绍 密码学的AES、DES有几轮,区别,MD5是多少位(多少字节),是自己用python实现的吗还是用库直接能输入输出的 说一下知道的路由协议 知道哪些渗透测试工具 有实操过网络配置吗,用的哪家的设备,有做过仿真的网络配置吗 二层交换机与三层交换机区别 python了解多少,python2与python3的区别 sql手动注入的过程 xss类型和区别 sql、xss、文件上传、CSRF等漏洞
下面的范例程序用虚函数和多态性根据雇员的类型完成工资单的计算(见图 10.1)。所用的基类是雇员类 Employee,其派生类包括:老板类Boss,不管工作多长时间他总是有固定的周薪;销售员类 CommissionWorker,他的收入是一小部分基本工资加上销售额的一定的百分比;计件工类 PieceworkWorker,他的收入取决他生产的工件数量;小时工类HourlyWorker,他的收入以小时
一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变? 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还
3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象:总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错 目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#
面试时间约半小时 1.英文自我介绍2min 2.三个面试官轮流问: 面试官1 挑一篇论文,具体做了什么工作,详细介绍,背景、创新点,问投稿时reviewer的意见 如何调参(lr bs epoch 优化器选择 Adam和SGD区别 常用loss有哪些 L1 loss和L2 loss区别,各自应用在什么任务 问另一篇论文,具体做了什么工作 面试官2 点云格式的数据 点云怎么映射到二维平面 点云的配准
二面 1. 自我介绍 2. 推理框架的设计,计算图,运行图,内存管理 3. 动态图,静态图,动态shape 4. 图优化 5. warp之间通信 6. cuda reduce 7. cuda softmax,warp处理与block处理的区别 8. block,grid的设置,调度,为什么会影响算子速度 9. CUDA的计算模型 10.flash attention v1 v2 面试时间:45分钟
1.自我介绍; 2.介绍一下做过的项目和论文; 3.用过哪些机器学习模型(XGBoost、LightGBM、RF、LR等),介绍他们的特点和区别; 5.深度学习用过哪些结构(MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等),介绍一下各自的特点和区别; 6.深度学习主要有哪些任务(分类和回归,分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法,回归主要使用有监督方法); 7.了解CV吗,用过开源框
智识神工 第一面 主要是对项目的询问,解释项目的各种地方。 第二面 自我介绍 Double DQN与传统DQN的区别什么? 最大的区别在于Q现实的计算方法,DQN中TargetQ的计算方法是 YtDQN=Rt+1+γaQ(St+1,a;θt−)=Rt+1+γQ(St+1,aQ(St+1,a;θt),θt)Y_t^{DQN} =R_{t+1}+\gamma \max_aQ(S_{t+1},a;\th
想找一个方向深入研究一下,最好是有价值的值得深入研究的
两人一组一起面试,各问各的,大约20分钟左右。 最能体现你能力的项目,具体在哪些方面。我说的一个深度学习的项目,然后面试官就问具体网络结构怎么创新的,有哪些成果,如何证明有效性等。(同组另一个人也是同样的问题) 最熟悉什么语言。 (我,Java) Java线程安全的类有哪些 hashmap和hashtable的区别 Java实现一个线程的几种方式 Java线程池工作流程,包括哪些参数 (同组,Py
写面经回馈牛客攒人品,希望offer审批顺利 4.4投递 当天过了评估 约了面试 一面 2023.04.07 持续时间大约1小时 首先自我介绍 大概问了一些提到的内容 计算机网络 浏览器输入网址后的过程 HTTPS和HTTP HTTP1.1与HTTP2 TCP四次挥手 TIME_WAIT状态 一般多久 2MSL Linux 60s cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_t
忘录音了,面完赶紧来把面经写上,保熟 如图: 12.01 17:00 一面(≈35min) 算上我有四个人,两个面试官(一男一女),另一个不知道(没出声,估计是hr啥的),主要是女面试官在推进流程和提问,最后问了男面试官还有什么问题没,没有了。 1、自我介绍 2、意向工作地点(北京 3、对户口有要求吗? 4、目前手里有什么offer? 5、偏向于互联网还是国企? 6、学习过哪些计算机相关课程? 7