华为外包1,2面(北京,6月20日,电话),3面无 一面(过): 1.自我介绍 2.介绍一下你做的项目 3.Linux知识,通信协议,在哪里学的? 4.static的用法,含义 5.队列和栈各自的区别 6.如何修改全局变量*static,你能想到几种方法? 7.TCP和UDP的区别 8.然后问自己有没有想问的?(自己问的是与歧视有关的情况) 二面(未过): 1.自我介绍, 2.项目介绍,技术没深
万集科技(提前批) 嵌入式软件开发 7.13 官网投递 7.20 一面 视频面试 40min 1、自我介绍都不用说,直接show time😥 2、介绍各个项目的来源和负责内容 3、挑了一个项目重点提问,问得很细,方方面面的,差点没顶住 4、从项目出发,问了一些Linux和操作系统的相关知识 5、I2C、SPI 6、反问 两个面试官轮流提问,节奏适中,面得挺舒服 7.
电话面(已挂) 问了问项目 有什么算法解决用户输入密码容易输错的问题 tcp三次握手四次挥手 为什么是3次握手。 tco超时重传和快速重传 一个c/c++程序占用的内存结构 怎么class定位 头文件重复包含解决 空类的sizeof大小 深拷贝和浅拷贝的区别 哪些函数是可重入函数 多线程如何保证线程安全 #面经#
2.操作系统(39道) 2.1 Linux 系统的组成部分? Linux内核、Linux文件系统、Linux shell、Linux应用程序。 2.2 Linux 内核的组成部分? (1)第一种分类方式:内存管理子系统、进程管理子系统、文件管理子系统、I/O管理子系统。 (2)第二种分类方式:进程调度(SCHED)、进程间通信(IPC)、内存管理(MM)、虚拟文件系统(VFS)、网络接口(N
自我介绍 介绍项目 shell命令怎么调试 shell怎么获得上一条命令执行结果 shell命令怎么在后台执行 说说Linux多线程编程 说说Linux网络编程过程 手撕代码:反转链表 ps:寄了,太多东西不记得了 #我的实习日记#
题型:3道编程题 题目1: 图像的卷积是图像处理的最常用的方法,当前神经网络中的卷积神经网络当中也用到了卷积的操作来提取特征。卷积一般包含以下几个概念:. 1.输入:一个m*n大小的矩阵,是一个二维数组,是图像的数据信息:例如 2 3 7 4 6 2 9 6 6 9 8 7 4 3 3 4 8 3 8 9 7 7 8 3 6 6 3 4 4 2 1 8 3 4 6 3 2 4 1 9 8 3 0
笔试,3月18号 题型:选择题20道+编程题2道 选择主要有操作系统,外设协议,c语言语句判错等 编程第一题比较简单,就是题目描述有点绕,读了好几遍题目。第二道是一道leetcode hard(4. 寻找两个正序数组的中位数),运气比较好,之前做过 一面,3月24号 3月21号HR通知笔试过了,24号一面
我想在阴影罐子中记录maven工件在阴影罐子中的实际结果。 所有的包都被合并了,这使得很难仅仅通过查看JAR来确定到底有哪些工件进入了其中。 对于maven shade插件,这是完全可能的吗? 先谢谢你,菲尔。
问题内容: 纯粹出于好奇,Base64图像嵌入在哪些浏览器中起作用?。 我意识到对于大多数事情来说,通常不是一个好的解决方案,因为它会增加页面的大小-我很好奇。 一些例子: HTML: CSS: 问题答案: 更新 现在,所有主要浏览器都支持数据URI。从版本8开始,IE也支持嵌入图像。 现在,以下Web浏览器支持数据URI: 基于壁虎,例如Firefox,SeaMonkey,XeroBank,Ca
主要内容:Word2vecWord嵌入是从单词之类的离散对象到向量和实数的映射的概念。对于机器学习的输入很重要。该概念包括标准函数,它有效地将离散输入对象转换为有用的向量。 单词嵌入输入的示例说明如下所示 - Word2vec Word2vec是用于无监督字嵌入技术的最常用方法。它以这样的方式训练模型:给定的输入词通过使用来预测单词的上下文。 TensorFlow通过多种方式实现这种模型,提高了复杂程度和优化水平,并使用多
在本章中,我们将了解单词嵌入模型—。Word2vec模型用于在相关模型组的帮助下生成单词嵌入。Word2vec模型使用纯C代码实现,并且手动计算梯度。 PyTorch中word2vec模型的实现在以下步骤中解释 - 第1步 在以下库中实现单词嵌入,如下所述 - 第2步 使用名为word2vec的类实现单词嵌入的Skip Gram模型。它包括:,,,类型的属性。 第3步 实现main方法,以正确的方
我见过很多不和谐的嵌入代码,比如: (这是一个老问题,我是新来的,所以…) 所以,我不明白的是什么是触发因素?就像你应该打字一样。乒乓球对吗?那么,我应该键入什么来获取我的bot类型呢?
我想向实体类添加嵌入关系。 在我的数据库中,我有表蛋白质: 和表基准: 在基准测试中,字段目标是蛋白质表的外键 我已经从蛋白质表中找到了一个名为SupProtein的实体,它运行良好。 现在,我想向基准类添加一个嵌入关系。 这是我的基准课程: 在我的实体课程中,我添加了: 但当我尝试构建时,会出现以下错误: 我没有创建任何ORM. xml文件,在任何地方都找不到。我需要一个orm.xml文件来创建
我试图在基于bootstrap 2.2.2的设计中嵌入HTML5视频,但它在Firefox上不起作用,但它在chrome上运行良好,但在Firefox上说我尝试将这些添加到.htaccess文件中,并将其上传到根目录中,但这也没有帮助。 null 注意:我看了前面关于stackoverflow的问题,但没有运气,而且我没有apache配置文件来允许视频样式,因为我是在共享主机上。