《2022提前批》专题

base北京 一线大厂 自我介绍 为什么不学机械来搞前端 四道题奉上： 第一道题：作用域有关题目 看代码说输出 很简单，但寄 第七行，去obj里面找fn函数，fn为立即执行函数，先看参数，fn立即执行函数的作用域为obj对象里面，obj对象里面没有obj，所有也没有obj.name，故为null，x为null，return出来的值也为null，故最后结果为null 第二道题：给你一个字符串类型的网

1、问项目 2、java怎么查看堆的内存 3、面向对象的特性是啥 4、自动装箱和拆箱是啥？怎么实现的（底层原理）？ 5、AOP是什么？好处是什么？ 6、了解过什么分布式框架？spring cloud服务间调用是怎么实现的？ 7、HTTP的长连接是什么？Content-Type是什么？ 8、你了解过什么新技术？ 9、你有什么想问我的？ 纯属自己太菜，问题感觉还是比较基础比较简单的，八股文和底层的东西

自我介绍 详细说一下共享单车项目 功能测试和接口测试的区别 你如何设计的接口测试 性能测试如何进行并发，并发会不会有什么问题，如果解决这个问题（java，synchronized啥的，忘了） 这个项目安全性测试测什么？ 这个项目可靠性测试怎么设计？ Linux #! bin/bash的作用 Linux文件的后缀有没有用？ 后缀的作用是指明打开文件的方式，Linux不管后缀的话怎么知道该如何执行呢

第一题用的暴力方法，没想到一次性过了 第二题也是用DFS暴力搜索，也是一次性过了，还以为会超时呢 第三题不会，总是超时，有大佬能分享下解法吗 #度小满笔试#

linux 岗 单选多选25min 24 1 单选 17*2‘ selinux (？) A. 可以用 命令关闭 B. 在oppo手机上是关闭的 C. 的规则在编译阶段检验，在运行时不做额外校验，因此对于网上下载的文件、手机中预装的任何程序包括系统服务，都可对其访问 D. 将文件权限设为777后，selinux 对其的限制将会失效 关闭方法：1、临时关闭，只需执行“setenforce 0”命令即可

禁止任何人未经发件人许可以任何形式（包括但不限于部分地泄露、复制或散发）不当地使用本邮件中的信息 3个笔试题，word文件，72小时回复邮件即可，无监考。 #23届秋招笔面经##笔试##23秋招##秋招##数据库#

字节跳动笔试 (这里以测试开发岗位笔试题目为例) 1.笔试题型 单选题 多项选择题 简答题 编程题 官方表示，字节校招主要考察三个维度 数据结构与算法基本功：注重考察对常用数据结构和算法的理解和掌握情况，以及是否具备由浅入深、举一反三解决问题的能力。 编码和调试能力：注重考察代码设计、编码效率、风格及质量。虽然很多题目的思路容易想到，但能写对代码，并通过test cases拿到分数，还需要有扎实的

一面前期： 选面试的时间段，十个人一组无领导小组讨论。 研发岗的题目有“设计一款疫情下/适合8090后的家电”“给现有的家电增加一个新功能”“设计一款新的智能家居”我制造岗的就是方案题，就是说一个工厂因为什么原因出现了一个什么问题，然后你们要怎么去解决 一面当天流程： 到达后扫码签到后交两份纸质版简历➡️按照交简历时排的号候场排队➡️进去后按照顺序围坐在面试官面前，每个人面前有对应号➡️宣读面试流

1h 12个选择 https://wenku.baidu.com/view/e6455f5e158884868762caaedd3383c4bb4cb4d5.html （做了两次两次都考了） GPU 分支预测比 CPU 更复杂，但控制逻辑简单些，cache 容量小很多，通过线程切换、提高吞吐量来隐藏lantency 第一句错了？GPU没有分支预测？ 隐藏层的某个神经元，不管输入什么都输出 -0.0

有一说一，这么短的答题时间出这么难的题目真变态啊... 1.NOIP 2011提高组 原题 （一个笔试这么短的时间搞个提高组的题目，实在无语啊。。。没做过原题的吃大亏） 代码就不放了，直接点链接可以看题解 2.对于一个序列，牛牛每次可以将序列中任意一个位置上的数乘上任意一个质数。现在他想知道至少需要多少次操作才能使得该序列中的任意两个不同位置的数相乘都为完全平方数。 统计质因子出现重数为奇数的次数

时间：限时1小时 1、读代码，写结果 考到了一个 list.add() 和 list.addAll() 的差别 2、代码优化 3、编程题 实现快速排序算法 有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问 第二十个月的兔子对数为多少对？请编码，如果还有其他方法也可写出来 小明共有M的能量用于工作，并且他给自己定下小目标每天最少赚N元。现在

部门：网商银行 职位：算法工程师 一面 自我介绍 项目经历 项目的目标是什么？ 多图怎么生成？区别是什么？每个图都有什么用？ 不同模型（例如STGCN）的结构，区别是什么？ 如何利用注意力机制？ 创新点有哪些？ 为什么用多图模型，以前的模型有什么不足？ 如何解释自适应权重？ 还有一堆，不太记得了。。反正聊了40多分钟，人都麻了。 基础知识 向量相似度计算方法有哪些？ 图神经网络的公式。 过拟合的解

部门：阿里云智能-神龙计算平台 职位：算法工程师 一面（3.22） 自我介绍 项目经历 里面的部分经历放到基础知识吧。 问了很多先验知识怎么确定。 基础知识 如何理解过拟合，过拟合的解决方法（要从数据，训练，参数，样本等层面分析）。 常见的激活函数的优缺点。 图神经网络如何得到图嵌入。 其他 今后的方向。 为什么论文都是二作。 意向城市？ 反问 二面（4.9） 自我介绍 项目经历 自己做的项目的异

上午一面技术面，面试官应该是周六没在公司上班但是负责技术面试，都是问的一些很基础的理论知识。不过有几个点我当时不太情况。 1、B+树叶子节点的数据结构 2、双向链表如何判断环，除了用快慢指针之外还有其他的么 下午二面hr面试，聊天进行。

（1）自我介绍 （2）研究论文：网络结构，考察shape（不要把输入数量当作一层shape） （GRU设置的必要性），时间特征怎么划分， 指标 效果 数据特性（时、空、异质性） 网络模型名字很有误导性 （3）基础知识：lr svm的归一化问题；lr里的w是什么意思，正负呢？ 交叉熵损失函数与极大似然函数的关系，在什么前提下； 随即森林随即在哪里； dropout（类似于bagging）；baggi